Vad bör företag göra för att undvika skatterisker?

För företag är originaldata särskilt viktiga och kräver noggrann kontroll för att undvika juridiska risker.

Datatransparens är grunden för legitim styrning.

I samband med snabb digital transformation är affärsverksamheter alltmer sammanflätade med olika datasystem. Diversifiering av verktyg ökar ledningens effektivitet, men ökar också risken för datafragmentering, skillnader mellan avdelningar och bristande synkronisering mellan lednings- och ekonomisystem.

Transparenta data är avgörande för att företag ska kunna uppfylla sina skatteskyldigheter. (Illustrativ bild)

Utmaningen med datastandardisering och minskning av juridiska risker i företag diskuterades av experter vid onlineseminariet "Transparens i redovisning - Gränsen mellan styrning och överträdelse", som anordnades av Economic and Financial Magazine i samarbete med Skatteverket den 8 maj.

Vid seminariet uppgav Truong Thi Mai Phuong, biträdande chef för avdelningen för företagsredovisning vid redovisnings- och revisionsmyndigheten ( finansministeriet ), att redovisningslagen redan innehåller bestämmelser om ledningsredovisning i företag. Ledningsredovisning innebär att samla in, analysera och tillhandahålla finansiell information som krävs för företagsledningens och beslutsfattandets gång. Därför kan företag organisera ledningsredovisningsarbetet så att det passar deras ledningsbehov.

Redovisning inom ledningsstyrning fokuserar på analys, prognostisering och beslutsstöd, medan finansiell redovisning återspeglar transaktioner som har inträffat för att upprätta finansiella rapporter och uppfylla upplysningsskyldigheter. "Om data inom ledningsstyrning är felaktiga, kommer även data inom finansiell redovisning att vara felaktiga", betonade Mai Phuong.

Enligt henne är det centrala kriteriet för att skilja mellan legitim styrning och risker för oredlighet fortfarande att data måste vara sanningsenliga, konsekventa, verifierbara, rimliga och ansvarsfulla.

Rekommendationer för att hjälpa företag att minska datarisker.

Med tanke på ovanstående situation anser Nguyen Thi Lan Anh, chef för den juridiska avdelningen, skatteavdelningen (finansministeriet), att originaluppgifter är en särskilt viktig faktor ur ett skattehanteringsperspektiv.

Först måste företag fokusera på att bygga en komplett, korrekt och konsekvent källa till primärdata. När indata är säker blir efterföljande hantering, redovisning och skattedeklaration mycket enklare.

För det andra bör företag begränsa antalet datainmatningar eller manuella redigeringar i olika skeden, eftersom detta lätt kan leda till fel.

För det tredje, förbättra datainteroperabiliteten mellan elektroniska fakturor, försäljning, redovisning och bank, och automatiskt exportera data för skattedeklarationsändamål för att minska fel.

Dessutom behöver företag göra regelbundna avstämningar och granskningar. Om avvikelser upptäcks måste orsaken identifieras omedelbart så att förklaringar kan ges snabbt när tillsynsmyndigheterna begär det.

Dessutom är datalagring och spårning av redigeringshistorik också avgörande. Endast när data är fullständigt lagrade, tydliga och spårbara kan företag ha en grund för ansvarsskyldighet.

Fru Lan Anh informerade om att skattemyndigheterna starkt uppmuntrar företag att tillämpa informationsteknik och artificiell intelligens (AI) i datahantering och skattedeklarationer.

"Uppgifterna måste vara konsekventa, transparenta, verifierbara och korrekt återspegla affärsverksamhetens karaktär", konstaterade Lan Anh.

Ur ett teknikföretagsperspektiv anser Le Hong Quang, VD för MISA Group, att företag behöver bygga standardiserade dataprocesser som tydligt definierar hur data samlas in, bearbetas, uppdateras och överförs mellan avdelningar. Dessutom är det nödvändigt att etablera en mekanism för att spåra redigeringshistorik för att underlätta verifiering, jämförelse och förklaring vid behov.

Enligt Mr. Quang kan dagens teknik hjälpa företag att synkronisera data i realtid, automatiskt stämma av intäkter, fakturor och banktransaktioner, och därigenom minska beroendet av manuella operationer.

Tekniken är dock bara ett stödjande verktyg. ”Det viktigaste är fortfarande företagens medvetenhet om efterlevnad, tillsammans med disciplin i datahanteringen”, betonade Quang.

I ett sammanhang där data i allt högre grad blir en central tillgång är standardisering av datastyrningsprocesser avgörande för att företag ska kunna minska juridiska och skattemässiga risker på lång sikt.

Enligt Le Hong Quang måste företag vara uppmärksamma på fyra faktorer för att minska juridiska risker vid drift av flera datasystem: enhetliga källdata, minimering av manuell redigering, systeminteroperabilitet och fullständig spårning av datahistorik.

Källa: https://congthuong.vn/doanh-nghiep-can-lam-gi-de-tranh-rui-ro-thue-455307.html