Data – "kärnan" i digital transformation inom journalistiken.

Processen att digitalisera journalistiken i Vietnam började för mer än två decennier sedan. Sedan dess har konceptet, strategin och innehållet i den digitala transformationen inom journalistiken förändrats och kompletterats med många element, vilket har blivit mer kraftfullt, mångsidigt och långtgående.

Utnyttja stordata till din fördel.

I takt med att medieorganisationer strävar efter att anpassa sig till digital transformation har stordata framstått som ett avgörande verktyg. Det anses vara "kärnan" i att driva och säkerställa en framgångsrik digital transformation av journalistiken.

Den stordata som nyhetsorganisationer strävar efter omfattar en mängd olika informationskällor. Denna stordata manifesteras i den stora informationsvolymen, överföringshastigheten och mångfalden av innehåll och informationstyper, vilket ger ovärderliga insikter och möjligheter för nyhetsorganisationer att förbättra innehållsskapandet, attrahera läsare och bygga ekonomiska strategier för sin medieverksamhet.

När en tillräcklig mängd data har samlats in, tillsammans med de nödvändiga verktygen och processerna för att analysera och bearbeta informationen, kan nyhetsorganisationer dra nytta av detta på många olika sätt.

Nyhetsorganisationer kan utnyttja stordata för att få djupare insikter i publikens preferenser, beteenden och konsumtionsmönster. Genom att analysera stora datamängder kan nyhetsorganisationer förstå vilket innehåll som resonerar med deras målgrupp, vilket möjliggör personliga innehållsrekommendationer skräddarsydda efter läsarnas mål. Enligt dokumentet "Digital Transformation Through Data", publicerat av Deloitte och Google News Initiative, hjälper denna personalisering nyhetsorganisationer att bygga bättre innehållsplaner, förbättra användarupplevelsen, öka engagemanget och stärka varumärkeslojaliteten.

Stordataanalys ger också nyhetsorganisationer möjlighet att identifiera nya trender, ämnen och format som mest sannolikt kommer att locka publikens uppmärksamhet. Genom att kombinera artificiell intelligens (AI) med analys av enorma mängder data, såsom diskussioner på sociala medier, söktrender och användarresponser, kan nyhetsorganisationer anpassa sina innehållsstrategier därefter. Denna datadrivna metod säkerställer att journalister kan skapa relevant och engagerande innehåll som optimerar publikens behov.

En forskningsrapport från den katalanska presskommittén med titeln "Algoritmer i nyhetsrummet: Utmaningar och rekommendationer för AI med etiska värden inom journalistik" presenterar resultat som visar att nyhetsorganisationer tillämpar AI för databehandling i nästan alla steg av sin nyhetspubliceringsprocess, från innehållsidentifiering och tillvägagångssätt, bildigenkänning, rubrikval och automatiserad innehållsproduktion.

Källa: Deloitte och Google News Initiatives guide för nyhetsorganisationer om att främja datavärde.

Stärka strategierna för intäktsgenerering.

Man kan hävda att big data ger nyhetsorganisationer omfattande analysverktyg för att spåra och mäta prestandan hos digital data. Genom att analysera mätvärden som sidvisningar, klickfrekvenser och engagemang i sociala medier kan nyhetsorganisationer optimera sina strategier för innehållsdistribution. Dessa insikter hjälper nyhetsorganisationer att identifiera områden för förbättring, förfina sina innehållsstrategier och maximera räckvidden och effekten av sina digitala tjänster.

Nyhetsorganisationer kan också utnyttja big data för att förbättra sina strategier för intäktsgenerering. Genom att analysera publikdata kan nyhetsorganisationer identifiera potentiella intäktsströmmar, såsom riktad reklam och innehåll som levereras till rätt läsare som aktivt söker det. Analys av big data möjliggör också exakt publiksegmentering och riktad reklam, vilket leder till högre konverteringsfrekvenser, ökade läsarprenumerationer och högre annonsintäkter.

Den avgörande frågan är att, trots att man inser fördelarna som data och big data kan erbjuda, har inte alla medieorganisationer utvecklat lämpliga strategier eller framgångsrikt implementerat aktiviteter för att bygga och använda databaser.

Källa: Forskning om nyhetsredaktionsalgoritmer av den katalanska presskommittén.

För att bygga en databas måste medieorganisationer därför implementera och investera i flera viktiga uppgifter. Dessa inkluderar att etablera mekanismer, tänka innovativt och tillämpa teknik för datainsamling på ett robust sätt, samt samla in relevant information från olika källor, inklusive sociala medieplattformar, webbplatsanalysverktyg, innehållshanteringssystem och system för kundfilhantering. Dessa data måste integreras i ett centraliserat arkiv, vilket säkerställer att alla, från medieledare till reportrar och tekniker, enkelt kan komma åt och använda dem.

Ledare för nyhetsorganisationer behöver identifiera och investera i säker datalagringsinfrastruktur och kraftfulla verktyg för att hantera enorma informationsvolymer. Molnbaserade lösningar erbjuder flexibilitet, kostnadsbesparingar och möjligheten att skala lagringskapaciteten efter behov. Effektiva datahanteringsmetoder, inklusive datarening, standardisering och kvalitetskontroll, är avgörande för att upprätthålla korrekta och tillförlitliga datamängder.

Dessutom är det nödvändigt att investera i och tillämpa avancerade analysverktyg och tekniker, såsom AI, inklusive maskininlärningsalgoritmer och datavisualiseringsplattformar. Många mediebolag i vårt land använder nu dessa verktyg och tekniker för att producera infografik, videor , nyhetsartiklar och distribuera dem automatiskt till målgruppen, vilket optimerar läsekretsen och säkerställer förbättrad innehållskvalitet och distribution.

Man kan säga att i medieorganisationers digitala transformation spelar big data en avgörande roll, eftersom de fungerar som kärnan i att utforma strategier för innehållsskapande, attrahera publik och generera intäkter. Genom att utnyttja kraften i big data-analys kan medieorganisationer få värdefulla insikter om sina läsare, och därigenom segmentera sin publik, optimera innehållsdistributionen och stärka sina ansträngningar för att förbättra mediebranschens ekonomiska lönsamhet.

Kräver ett heltäckande tillvägagångssätt.

Att bygga ett effektivt stordatasystem kräver en helhetssyn. Det innebär robust datainsamling, integration, lagring, analys och visualisering, tillsammans med säkerhetsåtgärder och etisk och lämplig datastyrning.

Att förstå och bemästra stordata är avgörande för nyhetsorganisationers digitala transformation, så att de kan bibehålla konkurrenskraften, leverera personliga upplevelser och anpassa sig till sina läsares föränderliga behov.

Källa: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm