Data – "kärnan" i den digitala transformationen av journalistik

Processen att digitalisera tidningar i Vietnam började för mer än två decennier sedan. Sedan dess har konceptet, strategin och innehållet för den digitala transformationen av tidningar förändrats och kompletterats med många element, vilket har blivit starkare, mer mångsidigt och mer djupgående.

Utnyttja stordata för vinst

Medan nyhetsbyråer försöker anpassa sig till den digitala transformationsprocessen har stordata framstått som ett viktigt verktyg. Det anses vara "kärnan" i att främja och säkerställa en framgångsrik digital transformation av pressen.

Big Data som mediebyråer strävar efter omfattar många olika typer av information. Denna Big Data uttrycks genom stora mängder information, överföringshastighet och mångfald av innehåll och informationstyper, vilket ger ovärderliga insikter och möjligheter för mediebyråer att förbättra innehållsskapandet, attrahera läsare och bygga pressekonomiska strategier för sina byråer.

När tillräckligt stora mängder data skapas, tillsammans med kraftfulla verktyg och processer för att analysera och bearbeta dessa data, kan nyhetsorganisationer dra nytta av dem på många sätt.

Nyhetsorganisationer kan utnyttja stordata för att få en djupare förståelse för sin publiks preferenser, beteenden och konsumtionsmönster. Genom att analysera stora datamängder kan nyhetsorganisationer förstå vilket innehåll som resonerar med deras målgrupp, vilket möjliggör personliga innehållsrekommendationer som överensstämmer med deras publiks mål. Enligt artikeln "Digital Transformation Through Data", publicerad av Deloitte och Google News Initiative, hjälper denna personalisering nyhetsorganisationer att bygga bättre innehållsplaner, förbättra användarupplevelsen, öka engagemanget och stärka varumärkeslojaliteten.

Analys av stordata ger också nyhetsorganisationer möjlighet att identifiera nya trender, ämnen och format som mest sannolikt kommer att locka publikens intresse. Genom att integrera artificiell intelligens (AI) kan nyhetsorganisationer anpassa sina innehållsstrategier därefter genom att analysera stora mängder data, såsom diskussioner på sociala medier, söktrender och användarfeedback. Denna datadrivna metod säkerställer att journalister kan skapa innehåll som är relevant, engagerande och optimerat för att möta allmänhetens behov.

I den katalanska presskommissionens forskningsrapport med titeln: "Algoritmer i nyhetsrummet: Utmaningar och rekommendationer för AI med journalistisk etik" visar undersökningens resultat att pressbyråer använder AI för att bearbeta data i nästan alla steg av publiceringen av sina nyheter och artiklar, från att bestämma innehåll, infallsvinklar, bildigenkänning, titelval och automatisk innehållsproduktion.

Källa: Deloitte och Google News Initiatives guide för nyhetsorganisationer att utnyttja datavärde

Stärka strategierna för intäktsgenerering

Man kan lugnt säga att big data ger nyhetsorganisationer omfattande analysverktyg för att spåra och mäta prestandan hos sina digitala tillgångar. Genom att analysera mätvärden som sidvisningar, klickfrekvenser och engagemang i sociala medier kan nyhetsorganisationer optimera sina strategier för innehållsdistribution. Dessa insikter hjälper nyhetsorganisationer att identifiera områden för förbättring, förfina sina innehållsstrategier och maximera räckvidden och effekten av sina digitala erbjudanden.

Medieorganisationer kan också utnyttja big data för att förbättra sina intäktsgenereringsstrategier. Genom att analysera publikdata kan medieorganisationer identifiera potentiella intäktsströmmar, såsom riktad annonsering och innehåll som levereras till rätt målgrupp. Analys av big data möjliggör också exakt målgruppssegmentering och exakt annonsinriktning, vilket leder till högre konverteringsfrekvenser, ökade prenumerationer och ökade annonsintäkter.

Den viktiga frågan är att trots att man inser fördelarna som data och big data kan medföra, har inte alla pressbyråer utvecklat lämpliga strategier och framgångsrikt implementerat aktiviteter för databasuppbyggnad och -exploatering.

Källa: Forskning om algoritmer i nyhetsredaktioner av den katalanska presskommissionen

För att bygga en databas behöver pressbyråer därför implementera och investera i ett antal viktiga uppgifter. I synnerhet är det nödvändigt att etablera en mekanism, innovativt tänkande och tillämpa teknik för kraftfull datainsamling, för att samla in relevant information från många olika källor, inklusive sociala medieplattformar, webbanalysverktyg, innehållshanteringssystem och system för kundfilshantering. Dessa data måste integreras i ett centraliserat arkiv, vilket säkerställer att alla, från pressbyråchefer till reportrar, tekniker... enkelt kan komma åt och använda dem.

Chefer för nyhetsredaktioner behöver identifiera och investera i säker datalagringsinfrastruktur och verktyg som är tillräckligt kraftfulla för att hantera enorma mängder information. Molnbaserade lösningar erbjuder flexibilitet, kostnadsbesparingar och möjligheten att utöka lagringskapaciteten efter behov. Effektiva datahanteringsmetoder, inklusive datarening, standardisering och kvalitetskontroll, är avgörande för att upprätthålla korrekta och tillförlitliga datamängder.

Dessutom är det nödvändigt att investera i och tillämpa avancerade analysverktyg och tekniker, AI, såsom maskininlärningsalgoritmer och datavisualiseringsplattformar. Många pressbyråer i vårt land har nu tillämpat verktyg och tekniker i produktionen av informationsgrafik, videor , nyhetsartiklar och automatisk distribution till målgruppen, vilket optimerar läsarna och säkerställer förbättrad innehållskvalitet och distribution.

Man kan säga att big data spelar en nyckelroll i nyhetsbyråernas digitala transformationsprocess, eftersom det är kärnan i att utforma strategier för innehållsskapande, attrahera publik och generera intäkter. Genom att utnyttja kraften i big data-analys kan nyhetsbyråer få värdefulla insikter om sina läsare, och därigenom segmentera läsare, optimera innehållsdistributionen och stärka insatserna för att förbättra journalistikens ekonomi för nyhetsbyrån själv.

Kräver ett heltäckande tillvägagångssätt

Att bygga ett effektivt stordatasystem kräver en omfattande strategi. Det innebär robust datainsamling, integration, lagring, analys och visualisering, tillsammans med lämpliga säkerhets-, etiska datastyrnings- och efterlevnadsåtgärder.

Att samla in och bemästra stordata är en garanti för nyhetsbyråernas digitala transformation för att bibehålla konkurrenskraften, erbjuda personliga upplevelser och anpassa sig till läsarnas växande behov.

Källa: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm