"Gudmor" inom artificiell intelligens

”Om vi ​​skulle teleportera till någon punkt i historien, som upptäckten av eld, skapandet av ångmaskinen eller skapandet av elektricitet, tror jag att diskussionen skulle vara densamma, om teknologins tveeggat svärd. Teknologi ger människor kraft, men med den kraften kommer fara”, sa Fei-Fei Li, en kinesisk-amerikansk datavetare som lade grunden för bildigenkänning, artificiell intelligens (AI).

Phi-Fei Lee är Sequoia Capitals första professor vid institutionen för datavetenskap vid Stanford University (USA) och medlem av National Academy of Engineering. Hon var även vice vd på Google och chefsforskare på Google Cloud. Under de senaste två decennierna har hon lett forskning inom AI, maskininlärning, djupinlärning och datorseende.

År 2023 utsågs hon till TIME100-listan över "mest inflytelserika personer inom AI".

Kvinnliga pionjärer inom AI

Under sin doktorsexamen vid California Institute of Technology bidrog Lee viktiga till tekniken ”one-shot learning”, som har satt sin prägel på AI-samhället. Denna teknik kan göra förutsägelser baserade på mycket små mängder data och är mycket värdefull för tillämpningar relaterade till datorseende (bearbetning och förståelse av information från bilder och videor ) eller naturligt språk (förståelse och generering av mänskligt språk).

År 2007 gjorde Lee ett stort genombrott inom AI genom att utveckla ImageNet, ett system som hjälper datorer att känna igen miljontals bilder och beskriva världen runt omkring dem. Vid den tidpunkten möttes projektet av skepsis. En kollega sa till och med att det var för ambitiöst och före sin tid.

Memoarer "Världarna jag ser"

År 2012 matade ImageNet in data i AlexNet, en algoritm för djupinlärning i neuralt nätverk som utvecklats av forskare vid University of Toronto. AlexNet var inte bara en banbrytande modell inom AI, utan drev också utvecklingen av många andra AI-modeller, som till exempel ChatGPT idag.

"Jag vill inte ge kontrollen till AI. Den kommer att användas av människor och makten tillhör människorna."

Lee Phi Phi , amerikansk datavetare

År 2017 grundade Phi-Fei Li den ideella utbildningsorganisationen AI4ALL, som erbjuder Stanford AI Lab-kurser till gymnasieelever. AI4ALL arbetar också för att uppmuntra unga kvinnor och minoritetsstudenter att utforska och välja datavetenskap som ett framtida studieområde. I november förra året publicerade Li sina memoarer, "The Worlds I See".

"Jag är blyg och inte bra på att uttrycka mig, men jag ville ändå publicera böcker eftersom AI-området inte kan sakna kvinnors röst", delade hon. I sina memoarer berättar Li om sina inledande svårigheter och sin migration från Kina till USA när hon var 16, samt sin resa för att nå toppen inom teknikområdet. Livet i ett främmande land är raka motsatsen till fullheten och välståndet i hennes hemland. Under sin tid på college gjorde Li många ströjobb, som att arbeta på sina föräldrars tvätteri och arbeta skift på en kinesisk restaurang för 2 dollar i timmen.

Genom att övervinna svårigheter, uthållighet och hårt arbete fick hon ett stipendium till Princeton University, där hon studerade fysik, innan hon tog en doktorsexamen vid California Institute of Technology.

Fru Lee Phi Phi höll ett TED-föredrag i april 2024.

Gå med i "kapplöpningen" om att kommersialisera tekniken

I en tid då kvinnor inom teknikbranschen var underrepresenterade gjorde Ms. Lee ännu större skillnad genom att bygga en AI-startup kallad "World Labs", värd miljarder dollar på bara fyra månader. Hennes företag fokuserade på att skapa "rumslig intelligens" inom AI, med målet att skapa en nästan människoliknande bearbetning av visuell data. Projektet lovade att bli ett genombrott som skulle hjälpa AI att bättre interagera med verkliga miljöer och utveckla mer sofistikerade autonoma system.

”Nyfikenhet driver oss att skapa bildigenkänningsmaskiner som är lika smarta som människor, om inte smartare”, sa Ms. Lee i ett TED-föredrag i april 2024.

I en intervju på Bloomberg Tech Summit i maj menade Lee att pessimismen kring generativ AI var överdriven. Men i sina memoarer delade hon också med sig av sina tvivel om sitt arbete inom AI. I ett avsnitt erkände hon att hon kände sig "lite skyldig" över att utveckla en teknik som hon beskrev som "ett fenomen och en uppgift som har potential att vara både destruktiv och inspirerande".

Källa: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm