Utöka AI-tillämpningar inom statliga myndigheter

Under senare år har vissa fall av tillämpning av artificiell intelligens (AI) av statliga myndigheter i Vietnam visat potential och uppnått vissa initiala resultat. Tillämpningsfallen är dock fortfarande begränsade vad gäller antalet AI-lösningar, myndigheter och tillämpningsområden; det saknas rättslig grund och specifik vägledning; "problemet" med AI-tillämpningar har inte korrekt identifierats och lösts; kapaciteten att tillämpa AI är fortfarande begränsad vad gäller ekonomi, data, infrastruktur och mänskliga resurser. Från framgångsrika och misslyckade fall kan vissa lärdomar dras för att övervinna dessa begränsningar och utöka tillämpningen av AI inom statliga myndigheter.

Först och främst, på inriktningsnivå, från en del splittrat innehåll i den nationella strategin för AI, behöver det finnas ett generellt, tydligare definierat generellt innehåll om AI-tillämpning inom hela statlig sektor från central till lokal nivå, från mål, allmänna principer till nyckeluppgifter och färdplan. Utvecklingen av AI i statliga myndigheter syftar till att förbättra effektiviteten och kvaliteten i statliga myndigheters verksamhet; både att tjäna folket bättre och att inrikta sig på folkets intressen, i enlighet med mänskliga etiska normer såsom säkerhet, ansvarsskyldighet, transparens och inkludering.

Samtidigt är den rättsliga ramen för frågor som rör AI-tillämpning i statliga myndigheter mycket viktig. Denna ram omfattar innehåll som: statliga myndigheters rättigheter och skyldigheter vid tillämpning av AI i sin verksamhet, omfattningen av AI-tillämpningen; principer för transparens och ansvarsskyldighet; standarder för inköp, design, utveckling och användning av AI-baserade system; vägledningsprocess för professionell och teknisk AI-tillämpning; identifiering av risker och riskhantering vid AI-tillämpning; saker som inte kan göras vid tillämpning av AI i statliga myndigheters verksamhet.

Att korrekt identifiera och lösa "problemet" med att implementera AI i statliga myndigheter har sedan praktisk betydelse, baserat på följande faktorer: (1) fastställa behovet av att tillämpa AI i enlighet med statliga myndigheters specifika uppgifter; (2) fastställa potentialen och riskerna med AI; (3) statliga myndigheters kapacitet vad gäller infrastruktur, data, personal och finansiella resurser. På kort sikt, med förutsättningen att finansiella resurser, data, infrastruktur och personalresurser är begränsade, är en riktad strategi, "klipp din rock efter din tyg", lämplig. På medellång och lång sikt, när resurserna ökas, kommer statliga myndigheter att behöva omdefiniera "problemet", eventuellt utveckla AI-lösningar i större skala och med större komplexitet.

Finansiellt sett, för att kunna beräkna och spendera pengar på AI-lösningar, vilka har många unika egenskaper jämfört med informationsteknik, behöver det finnas specifika och separata lagregleringar om investeringshantering för AI från statsbudgeten, från budgetering, hantering, användning och kostnadsavräkning; prissättningsmetoder och normer för utgiftsposter som datainsamling, syntes, testning och rengöring; utbildning och förfining av AI-modeller/applikationer; drift av AI-lösningar i arbetet etc. I synnerhet behöver det finnas en finansiell mekanism som accepterar "trial and error" i viss utsträckning vid tillämpning av AI i statliga myndigheters verksamhet.

När det gäller data och infrastruktur är sammankoppling och delning av offentlig sektorsdata, samt tillhandahållande av bättre öppna data till företag och forskningssektorer, oundgängliga förutsättningar för att utveckla AI-lösningar för statliga myndigheter. På kort sikt, på grund av begränsningar i data- och AI-infrastruktur (datacenter, AI-chip), är det nödvändigt att utveckla enklare AI-lösningar som använder mindre datorkraft, såsom virtuella assistenter för tjänstemän; dokumentgranskning. På medellång och lång sikt, för att uppgradera nuvarande AI-lösningar eller utveckla komplexa AI-modeller/lösningar inom miljö och jordbruk , är det nödvändigt att investera mer i stordata, molnlagringsinfrastruktur, databehandlingsinfrastruktur och AI-chip. Statliga myndigheter kan använda datacenterinfrastrukturtjänster, molntjänster och datalagringstjänster för AI från företag.

Slutligen, för att ha personal som kan tillämpa AI inom den offentliga sektorn i Vietnam, är det för den kärngrupp av personal som ansvarar för AI-tillämpningar nödvändigt att ägna uppmärksamhet åt att förbättra kunskaper, yrkesfärdigheter och tekniker inom AI, data, molnteknik, nätverkssäkerhet etc. Finansiering kan ges för att denna grupp av personal ska kunna delta i långsiktiga och kortsiktiga utbildningar om ovanstående innehåll. För andra sektorer är det nödvändigt att utbilda och främja AI, hur man använder AI inom specialiserade områden; integrera kunskap om AI i nuvarande utbildning och främja program för tjänstemän och offentliganställda.

Nguyen Duc Lam