Vad bör utbildningssektorn göra inför AI-utmaningarna?

Användningen av artificiell intelligens (AI) av kandidater för att fuska i gymnasieexamen 2025 är exempellös i Vietnam.

Detta fenomen visar att utbildning står inför många utmaningar i den digitala tidsåldern, särskilt frågan om rättvisa och opartiskhet i bedömningar och prov.

AI erbjuder många nya möjligheter för utbildning och träning, vilket gör det möjligt för studenter att proaktivt lära sig när som helst, var som helst, anpassa sin inlärningsprocess och utveckla kritiskt tänkande. Denna process medför dock också utmaningar vid bedömning av studenters förmågor, eftersom fusk blir mer sofistikerat och risken för att det inträffar i alla inlärningsprocesser ökar. Studenter kan använda AI för att slutföra uppgifter, skriva uppsatser och lösa problem i onlineprov. Detta gör det svårt att fastställa elevernas verkliga förmågor. Därför måste lärande och bedömning förändras i enlighet därmed för att hålla jämna steg med AI, utnyttja dess fördelar och bemästra AI för att korrekt bedöma elevernas förmågor.

En etiklektion med hjälp av AI på Nguyen Binh Khiem Primary School (Buon Ma Thuot-avdelningen).

Enligt den framstående läraren Tran Duc Huyen, rektor för Hoang Viet Primary, Secondary and High School (Tan An Ward), är AI i huvudsak ett verktyg, ett medel, och inte i sig bristfälligt. Problemet med fusk ligger i elevernas och kandidaternas etik och integritet. Därför är etisk utbildning för användarna nödvändig i förväg för att säkerställa ansvarsfull, säker och ärlig användning av AI. I skolmiljön bör etisk utbildning implementeras i alla ämnen och lektionsinnehåll; lärare bör vägleda eleverna i att använda AI (som ett verktyg och samarbetspartner) för effektivt lärande genom att svara på frågor och hitta metoder, medan eleverna själva förblir det primära fokuset för inlärningsprocessen...

"AI:s natur är att det är ett verktyg, ett medel, och det är inte i sig bristfälligt. Problemet med fusk ligger i elevernas och kandidaternas etik och integritet."

Den framstående läraren Tran Duc Huyen

För att uppnå det målet måste skolor integrera AI i pedagogiska aktiviteter för att förbättra elevernas inlärningsförmåga och lärarnas kreativitet. Varje lärare måste, när hen undervisar, ha kunskap om AI för att vägleda eleverna i att effektivt använda AI i sina ämnen.

Herr Mai Dinh Bich, rektor för Hoang Hoa Tham Secondary School (Ea Tul kommun), anser att integreringen av AI i skolor är en oundviklig trend. Skolan har redan använt AI i sin administration och ledning under läsåret 2024-2025; väglett lärare att proaktivt lära sig om AI-produkter för användning i forskning och lektionsplanering; och direkt använt dem i varje lektion genom att skapa videor som illustrerar situationer och experiment som finns i läroböcker…

Vid sidan av lärandet strävar skolan efter att bedöma elevernas förmågor rättvist och transparent, i linje med det digitala sammanhanget. Den framstående läraren Tran Duc Huyen tillade att skolan under många år har gått från att utvärdera resultat till att utvärdera inlärningsprocessen. Lärare tilldelar uppgifter och vägleder eleverna i att använda AI för att lösa dem; sedan kontrollerar de elevernas förståelse genom liknande övningar i klassrummet eller diskussioner med modifierade frågor men med behållning av huvudpunkterna. Detta säkerställer att eleverna verkligen förstår materialet för att kunna svara korrekt, snarare än att bara kopiera AI:ns lösning.

Det är slut på skoltiderna för eleverna på Hoang Hoa Tham Secondary School (Ea Tul kommun).

Docent Dr. Le Duc Niem, vicerektor vid Tay Nguyen University, bekräftade att AI-användare måste vara ansvariga och ta ansvar för, och leda, AI:n. Det innebär att oavsett om AI skapar ekonomiska modeller, analyserar litteratur eller skriver perfekta uppsatser, måste användarna läsa, förstå och kunna redigera och justera innehållet. Utbildningsinstitutioner måste förnya sina metoder för att testa och utvärdera studenter, och skapa oväntade element i frågor eller uppgifter. Detta kan innebära att studenterna måste analysera styrkorna och svagheterna hos en AI-genererad modell eller hitta alternativa lösningar. Studentutvärdering bör också kopplas till direkta, välgrundade intervjuer, eftersom även om AI kan hjälpa studenter att skriva perfekta uppsatser, kommer processen att rapportera och besvara frågor från utvärderingskommittén att avslöja studentens verkliga förståelse; tillsammans med att öka andelen direkta bedömningspoäng i den övergripande poängstrukturen för att mer exakt bedöma studenternas förmågor.

Thanh Huong

Källa: https://baodaklak.vn/giao-duc/202507/nganh-giao-duc-can-lam-gi-truoc-thach-thuc-cua-ai-2de1279/