Vid ett utvecklarevenemang den 18 mars tillkännagav Nvidia en serie nya produkter som syftar till att stärka sin position på marknaden för artificiell intelligens (AI). Chiptillverkarens aktiekurs har ökat 54 gånger och intäkterna har mer än tredubblats sedan ChatGPT lanserade sin globala AI-kapplöpning i slutet av 2022. Nvidias avancerade server-GPU:er spelar en avgörande roll i träning och driftsättning av storskaliga språkmodeller. Företag som Microsoft och Meta har spenderat miljarder dollar på att köpa dessa chips.
Nvidia har döpt sin nya generation av AI-chip till Blackwell. Det första Blackwell-chippet – GB200 – kommer att finnas tillgängligt senare i år. Nvidia erbjuder kunder kraftfullare chip för att öka antalet nya beställningar. För närvarande kämpar kunderna fortfarande för att få tag på H100 Hopper-chippet.
"Hopper är fantastiskt, men vi behöver större grafikkort", sa Nvidias VD Jensen Huang vid evenemanget.
Vid sidan av Blackwell-chippet introducerade Nvidia även NIM-programvara för att underlätta AI-distribution. Enligt Nvidia-tjänstemän håller företaget gradvis på att bli en plattformsleverantör som Apple och Microsoft, snarare än bara en chipleverantör.
”Blackwell är inte ett chip, det är namnet på en plattform”, sa Huang. Nvidias vice vd Manuvir Das lovade att NIM-programvara skulle hjälpa programmerare att köra program på alla Nvidia GPU:er, gamla som nya, för att nå fler människor.
Blackwell, Hoppers efterträdare.
Vartannat år uppdaterar Nvidia sin GPU-arkitektur, vilket möjliggör ny prestandaökning. Många AI-modeller som lanserades förra året tränades på Hopper-arkitekturen, som har funnits sedan 2022.
Nvidia säger att Blackwell-baserade chip som GB200 avsevärt förbättrar AI-prestanda för AI-företag, med 20 petaflops jämfört med 4 petaflops på H100. Denna processorkraft gör det möjligt för AI-företag att träna större och mer komplexa modeller.
Blackwell-grafikprocessorn är stor och kombinerar två separat tillverkade chips till ett enda chip. Den finns även tillgänglig som en komplett server kallad GB200 NVLink 2, som innehåller 72 Blackwell-grafikprocessorer och andra Nvidia-komponenter designade för att träna AI-modeller.
Amazon, Google, Microsoft och Oracle kommer att sälja åtkomst till GB200 via molntjänster. GB200 kombinerar två Blackwell B200-grafikprocessorer med en Grace-processor. Nvidia säger att Amazon Web Services (AWS) kommer att bygga ett serverkluster med 20 000 GB200-chip.
Systemet kan använda en modell med 27 biljoner parametrar, vilket är mycket större än till och med de största modellerna som finns tillgängliga för närvarande, såsom GPT-4 (1,7 biljoner parametrar). Många AI-forskare tror att större modeller med fler parametrar och data skulle kunna öppna upp nya möjligheter.
Nvidia har ännu inte tillkännagivit priserna för den nya GB200 eller system som innehåller GB200. Nvidias Hopper-baserade H100 kostar mellan 25 000 och 40 000 dollar per enhet, och hela system beräknas kosta upp till 200 000 dollar, enligt analytiker.
(Enligt CNBC)
[annons_2]
Källa







Kommentar (0)