Använda AI säkert och effektivt

På senare tid har användningen av artificiell intelligens (AI) för arbetsändamål blivit alltmer integrerad i individers liv, såväl som i verksamheten hos många myndigheter, organisationer och företag.

Illustrativ bild.

AI erbjuder tydliga fördelar och används för dataanalys, beslutsstöd och förbättrad operativ effektivitet. Arbetet bearbetas snabbare och data kan analyseras på sekunder istället för timmar. Många repetitiva uppgifter kan läggas ut på maskiner. Med AI-stöd blir det enklare och effektivare än någonsin att optimera arbetstiden. Som ett resultat har ledare mer information för att fatta beslut och anställda har fler verktyg för att arbeta effektivt.

Tillämpningen av AI i företag har också blivit en oundviklig trend, vilket öppnar upp nya möjligheter att hjälpa företag att förbättra effektiviteten och optimera kostnader i produktion och affärsverksamhet. AI tillhandahåller intelligenta lösningar som automatiserar manuella uppgifter, effektiviserar scheman, fördelar resurser effektivt och hjälper anställda att fokusera på de viktigaste uppgifterna.

AI håller också på att bli ett oumbärligt kundsupportverktyg på många företags webbplatser och mobilapplikationer. Tack vare sin förmåga att bearbeta språk mycket naturligt kan chatbotar och virtuella assistenter svara på frågor och hjälpa kunder att utföra enkla uppgifter snabbt och effektivt, vilket ger många fördelar för både företag och kunder.

I samband med ökande konkurrens och innovationstryck har AI blivit en nödvändig förutsättning för allas arbete för att undvika att hamna på efterkälken. Men i takt med att AI blir djupt involverad i verksamheten kommer arbetsresultaten inte bara att bero på människor utan även på maskinsystem och data. Om informationen är felaktig kan AI producera felaktiga resultat. För att inte tala om att om systemet attackeras kan konsekvenserna bli katastrofala.

Frågan är hur AI kan användas säkert och effektivt på arbetsplatsen? Vanlig praxis på många platser är att anställda proaktivt söker efter AI-verktyg som stöd i sitt arbete. Detta visar en proaktiv och ivrig att lära sig. Utan tydlig vägledning kan dock spontan och oreglerad användning av AI leda till oförutsedda risker. Känslig information kan laddas upp till externa plattformar, AI-genererade resultat kan användas utan verifiering, och det finns en risk att bli beroende av verktyg som inte är officiellt reglerade.

Därför är det avgörande att etablera tydliga regler för användningen av AI. Dessa regler bör specificera vilka verktyg anställda får använda, vilka data som kan matas in i AI-systemet, ansvar för att verifiera resultat och rutiner för hantering av incidenter. Dessutom är en testmiljö nödvändig innan en bred implementering av tekniken. Istället för att tillämpa AI i stor utsträckning från början är det bättre att börja med små uppgifter, mäta användbarhet och effektivitet och sedan expandera. Denna metod hjälper till att minska risker och möjliggör snabba justeringar. Utbildning av personal är också en oumbärlig del.

AI kan vara intelligent, men den kan inte helt ersätta människor. Maskiner kan erbjuda förslag, men det slutgiltiga beslutet fattas fortfarande av människor. Om anställda inte förstår hur AI fungerar kan de blint lita på resultaten utan att kontrollera. Omvänt, om de förstår det korrekt, kommer de att veta hur man utnyttjar AI som ett kraftfullt stödverktyg, inte som en "beslutsfattare för dem".

Dessutom är det avgörande att påskynda utvecklingen av storskaliga språkmodeller för AI (LLM) som Vietnam behärskar. Detta är ett brådskande krav för att säkerställa nationell teknologisk självförsörjning och minska beroendet av utländska system. Detta bidrar inte bara till datasäkerhet och begränsar risken för informationsläckor, utan möjliggör också konstruktionen av modeller som är optimerade specifikt för det vietnamesiska språket, skräddarsydda för landets kulturella särdrag och ekonomiska utvecklingsbehov. Zalo AI, VinBigData och andra har uppnått höga placeringar på VMLU:s kompetensbedömningstabell för vietnamesiska språkmodeller, vilket visar den inhemska arbetskraftens tekniska behärskningsförmåga.

På lång sikt kommer utvecklingen av inhemsk AI att lägga grunden för en hållbar tillväxt av Vietnams AI-industri, förbättra den nationella konkurrenskraften och stärka den digitala suveräniteten i ett volatilt geopolitiskt sammanhang. Samtidigt kommer en gradvis övergång till inhemska lösningar att avsevärt minska kostnaderna för företag, vilket gör att man undviker beroendet av API-tjänstavgifter från utländska plattformar.

QUANG HUY

Källa: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html