Förvandla rädslan för att bli ersatt till motivation att ta risker.
Under många år ansågs AI vara ett slutet, akademiskt område där forskare byggde modeller i laboratorier till enorma kostnader vad gäller data och infrastruktur. Emellertid har framväxten och explosionen av Foundation Models och generativ AI förändrat hur människor närmar sig AI. Enligt experter är AI inte längre ett "privilegium" för stora teknikföretag utan håller på att bli ett vanligt verktyg som lätt integreras i alla produkter och tjänster.
I detta sammanhang har konceptet AI-teknik framstått som en kärnkompetens för den nya generationen ingenjörer. AI-teknik handlar inte bara om att bygga modeller, utan omfattar hela processen att designa, driftsätta, driva, utvärdera och optimera AI-system i verkliga miljöer. Fokus har flyttats från att "göra modeller smartare" till att "göra produkter användbara, hållbara och relevanta för människor".
Under en presentation för FPT University-studenter om ämnet "AI Engineering - Artificiell intelligens i den nya eran" delade talaren Chip Huyen, teknikingenjör, föreläsare vid Stanford University och grundare av en AI-infrastrukturstartup i Silicon Valley, med sig av många inspirerande berättelser.
En av de största frågorna som många studenter – de som står på gränsen till att ge sig in i karriären – ställer sig är rädslan för att AI kommer att automatisera och ersätta människor. Talare Chip Huyen bekräftade att AI är och kommer att ersätta en del av mänskligt arbete. Ett tydligt exempel är översättningsbranschen – som tidigare krävde miljontals anställda, men nu kan AI hantera en stor del av arbetsbelastningen med en mycket snabbare hastighet och lägre kostnad. Enligt den kvinnliga ingenjören är detta dock inte en katastrof utan en lag av teknologisk utveckling. Hon jämförde AI:s uppgång med den tid då ångmaskinen eller bilen uppfanns, då yrken förknippade med hästdragna vagnar gradvis försvann för att ge plats åt nya yrken. "Samhället kan inte vända ryggen åt framsteg bara på grund av rädslan för att förlora jobb, och AI är inget undantag; det är en oåterkallelig våg", sa talare Chip Huyen.
Hon betonade budskapet: ”Ju mer rädsla det finns, desto mer måste vi hoppa in och göra det.” Enligt experten är det bara genom att våga sig in, förstå hur tekniken fungerar och förstå dess möjligheter och begränsningar som människor kan komma ur ett passivt tankesätt och bemästra verktyget. En grundläggande förändring som analyserats av Chip Huyen är skiftet i tänkande från modell till produkt.
Tidigare, för att utveckla AI, var företag tvungna att börja med data, bygga modeller och först sedan tänka på produkter – en kostsam uppgift som var reserverad för stora företag. Idag har uppkomsten av plattformsmodeller som GPT och Gemini helt förändrat landskapet. Vilken individ eller ett litet team som helst kan börja med en produktidé, snabbt skapa en prototyp och presentera den för användarna.

Chip Huyen (tredje från höger), författare till boken "AI Techniques: Building Applications with Platform Models", teknikingenjör, föreläsare och talare, poserar för ett foto med unga vietnameser.
Enligt den kvinnliga experten på maskininlärningssystem ligger konkurrensfördelen inte längre i själva modellen när alla företag har tillgång till liknande modeller. Det som gör skillnaden är produktidén och data kopplade till ett specifikt användningssammanhang. Chip Huyen använde chatbotar i Vietnam och USA som exempel för att illustrera detta.
Medan amerikanska användare föredrar textbaserade chattrobotar, börjar framgångsrika lösningar i Vietnam ofta med röstbaserade chattrobotar. Detta härrör från en förståelse för lokala användarvanor: frekventa resor med motorcykel gör det obekvämt att skriva, och att skriva vietnamesiska med diakritiska tecken är också långsammare. Detta visar att AI-produktidéer bara verkligen lyser när de är djupt förankrade i specifika behov och kulturella och sociala särdrag.
Uthållighet, djupgående lärande och att skapa verkligt värde.
Ur ett affärsperspektiv håller Nguyen Xuan Phong, AI-chef påFPT Software, med om att unga människor behöver ett djupt engagemang i branschen. Enligt honom är de viktigaste verktygen för unga vietnamesiska människor inte bara teknisk kunskap, utan ännu viktigare, ett nytt tankesätt: lugn inför förändring, mod att ta risker och visdom att välja rätt väg. Frågan är inte längre "vad kommer AI att ta med sig?", utan "vad kan vi skapa med AI?".
Enligt Phong är uthållighet och förmågan att fördjupa sig avgörande egenskaper som unga människor behöver odla för att bemästra tekniken inom ett brett område som AI. Han upprepade "10 000-timmarsregeln" från boken "Outliers" och menade att för att bli verkligt skicklig behöver man tillräckligt med tid och uthållighet, oavsett om det gäller robotik, hårdvara eller mjukvara.
Talman Chip Huyen varnade för missbruk av AI för onödiga uppgifter som syftar till att spara kostnader och minska risker. Hon vägrade en gång att investera i ett projekt som använder AI för att upptäcka onormala hjärtrytmer på sjukhus, eftersom detta problem kunde lösas mycket mer effektivt och kostnadseffektivt med hjälp av grundläggande statistiska algoritmer.
Phong själv har arbetat med AI i över 15 år, från grundläggande maskininlärningsalgoritmer till dagens komplexa system, och lett hundratals globala AI-projekt. Enligt honom måste unga vietnameser, med begränsade resurser, välja rätt väg och hålla ut, snarare än att blint följa trender.
Le Thanh Hung, administratör för communityn "People Learning AI", betonade andan av självinlärning. Han tror att med mottot "bli 1 % bättre varje dag" kan ihållande ackumulering i kombination med AI-verktyg göra det möjligt för individer att ta språng framåt, inte bara i kompetens utan även i karriärmöjligheter.
Enligt Hung måste AI populariseras så att det inte blir ett privilegium för en liten grupp. För närvarande byggs "AI för folket"-gemenskapen på en modell där "de som vet lär de som inte vet" så att AI blir en gemensam färdighet för alla.
Källa: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032











