Implementering av AI i praktiken: Många utmaningar kvarstår.

NDO – ”AI kommer att bli ännu bättre under de kommande åren, men för närvarande har AI fortfarande begränsningar och är långt ifrån att skapa en viss intelligensnivå, den når ännu inte upp till en katts intelligensnivå”, inledde professor Yann Lecun vid New York University och chef för artificiell intelligensvetenskap vid Meta, USA, det vetenskapliga seminariet ”Implementing AI in Practice”.

På eftermiddagen den 4 december, på Ahmaz Convention Center, fick det vetenskapliga seminariet "Implementing AI in Practice" särskild uppmärksamhet från många ungdomar. Här var alla forskare överens om att AI är i ett utvecklingsstadium, med stor potential men också många utmaningar för organisationer att implementera AI i praktiken.

"AI är inte en pantheon av alla möjliga färdigheter."

Professor Yann Lecun vid New York University och chef för artificiell intelligensvetenskap vid Meta, USA, säger att vi för närvarande har otaliga olika åsikter om AI, både positiva och negativa. Vissa människor oroar sig för att AI kommer att ersätta den, medan andra tror att AI-drivna datorsystem är bättre och utför miljontals beräkningar mer effektivt än människor.

Han uppgav att man på 1960-talet förutspådde att AI skulle ersätta människor om 10 år, men även nu är AI fortfarande i ett tidigt utvecklingsstadium. Att fastställa en tydlig riktning för AI-utvecklingen är fortfarande mycket svårt. "Vi måste förstå att om det finns en enhet som är mer intelligent än oss, betyder det inte att den kommer att vara smartare än människor inom alla områden. För att AI ska utvecklas måste människor lära den de nödvändiga färdigheterna", sa professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun vid New York University och chef för artificiell intelligensvetenskap vid Meta, USA, ger rekommendationer för AI:s inriktning och föreslår att vi bör överge generativa, probabilistiska eller övervakade inlärningsmodeller för AI och istället välja en annan metod för att göra AI smartare.

Professor Yann Lecun, New York University och chef för artificiell intelligens vid Meta, USA.

Därför bör mänsklig kunskap läggas till artificiell intelligens så att AI-plattformen är öppen; framtida AI bör tränas att tala alla språk i världen . Och därför behöver vi öppen källkod för artificiell intelligens.

År 2019, när Dr. Bui Hung Hai återvände till Vietnam för att tillträda som VD för VinAI, uppgav han att överkomliga priser och tillgång till AI var två avgörande faktorer.

Därför är VinAIs uppdrag att utöka tillgängligheten och överkomliga priserna för att göra AI tillgängligt för alla. ”En synkroniserad metod behövs så att AI kan förstå alla världens språk. Chat GPT är en kraftfull och populär modell med öppen källkod eftersom den körs på datorer och inte är för stor”, delade Dr. Hai.

Potentiella tillämpningar av artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården.

Professor Do Ngoc Minh, från University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam), och medlem av VinFuture Awards preliminära bedömningspanel, uppgav att universitetet för närvarande har 50 masterstudenter, 50 doktorander och 10 forskare som arbetar med forskning relaterad till AI-tillämpningar inom hälso- och sjukvården, och har uppnått några anmärkningsvärda resultat.

Han nämnde exemplet med VinUniversity (VinUni) och University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC) som invigde VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) år 2022. Detta projekt kombinerar forskning mellan de två institutionerna om cancerbehandling för att hitta behandlingsprotokoll för kemoterapi, kirurgi etc. som minimerar cellborttagning.

Vid bröstcancer krävs det flera försök att ta cellprover för att kontrollera om cancercellerna har tagits bort helt, vilket orsakar trötthet och smärta hos patienterna. Vid denna tidpunkt kan AI hjälpa till att skanna tusentals prover snabbt, vilket avsevärt minskar belastningen på patienterna.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Följaktligen bekräftade han att många tillämpningar befinner sig i forsknings- och utvecklingsfasen. Ett flertal publikationer från 10 år sedan har visat att AI kan känna igen ett objekt snabbt och med absolut noggrannhet. Han menade att AI behöver användas mer effektivt och anpassas till den verkliga världen, så att den blir mer praktisk och relevant för tekniken.

Angående den praktiska tillämpningen av AI inom läkemedelsindustrin uppgav professor Do Ngoc Minh också att Vietnam saknar en fördel eftersom det inte finns stora läkemedelsföretag eller företag med en grund inom läkemedelsforskning och utveckling. Därför uppfyller Vietnam inte de avgörande villkoren för att AI ska kunna samla in data från fältet.

Professor Do Ngoc Minh påpekade dock också fördelen med att Vietnam har en stor befolkning och olika hälsotillstånd, så att använda AI för att samla in hälsoinformation är ett område som kan utnyttjas och utnyttjas.

Källa: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html