Implementering av AI i praktiken: Många utmaningar kvarstår

NDO – ”AI kommer att bli ännu bättre under de kommande åren, men för närvarande har AI fortfarande begränsningar och är långt ifrån att skapa säker intelligens, den når inte upp till en katts intelligensnivå”, inledde professor Yann Lecun, New York University och chef för artificiell intelligensvetenskap vid Meta, USA, den vetenskapliga diskussionen ”Att använda AI i praktiken”.

På eftermiddagen den 4 december, i Ahmaz Conference Center Hall, fick den vetenskapliga diskussionen "AI Implementation in Practice" särskild uppmärksamhet från många ungdomar. Här kommenterade alla forskare att AI är i utvecklingsstadiet, med stor potential men också många utmaningar för enheter att implementera AI i praktiken.

"AI är inte allsmäktig på alla områden"

Professor Yann Lecun, New York University och chef för artificiell intelligensvetenskap vid Meta, USA, sa att vi för närvarande har otaliga olika åsikter om AI, både positiva och negativa. Vissa människor är oroliga för att AI kommer att ersätta dem, men andra ser att datorsystem med AI är bättre, och utför miljontals beräkningar, bättre än människor.

Han sa att på 60-talet sa man att om 10 år skulle AI ersätta människor, men fram till nu är AI fortfarande i utvecklingsstadiet. Det är fortfarande mycket svårt att ha en riktning för AI-utvecklingen. "Vi måste förstå att om det finns en enhet som är smartare än oss, betyder det inte att den kommer att vara smartare än människor inom alla områden. För att AI ska utvecklas måste människor lära ut färdigheter", sa professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun, New York University och chef för artificiell intelligensvetenskap vid Meta, USA, gav rekommendationer för att inrikta AI, där han sa att vi bör överge generativa, probabilistiska eller övervakade inlärnings-AI-modeller och välja andra metoder för att göra AI smartare.

Professor Yann Lecun, New York University och chef för artificiell intelligens vid Meta, USA.

Därför bör vi lägga till mänsklig kunskap till artificiell intelligens så att AI-plattformen är öppen; utbilda AI i framtiden för att kunna tala alla språk i världen . Och därför behöver vi en öppen källkod för artificiell intelligens.

År 2019, när Dr. Bui Hung Hai återvände till Vietnam för att tillträda tjänsten som generaldirektör för VinAI, sa han att överkomliga priser och tillgång till AI är två viktiga saker.

Därför är VinAIs uppdrag att utöka tillgängligheten och överkomliga priserna för att göra AI tillgängligt för alla. ”Det behövs en synkron metod så att AI kan förstå alla världens språk. Chat GPT är särskilt en modell med öppen källkod med starka funktioner och är populär eftersom den körs på datorer och inte är för stor”, delade Dr. Hai.

Potentiella tillämpningar av artificiell intelligens inom sjukvården

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam), medlem av VinFuture-prisets preliminära råd, sa att skolan för närvarande har 50 masterstudenter och 50 doktorander, 10 doktorander som forskar relaterad till AI-tillämpningar inom hälsa och har haft vissa resultat.

Han citerade att VinUniversity (VinUni) och University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC) öppnade VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) år 2022. Projektet kombinerar två forskningsenheter för cancerbehandling för att hitta kemoterapi- och kirurgiska behandlingar... som begränsar cellborttagning.

Vid bröstcancer måste cellprover tas många gånger för att kontrollera om cancercellerna är utrensade eller inte, vilket gör patienten trött och smärtsam. Med stöd av AI kan man vid denna tidpunkt snabbt skanna tusentals prover och avlasta patienten avsevärt.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Följaktligen bekräftade han att många tillämpningar befinner sig i forsknings- och utvecklingsstadiet. Det har publicerats många bevis för 10 år sedan som visar att AI kan känna igen ett objekt på kort tid med absolut noggrannhet. Han sa att AI behöver användas mer effektivt och behöver justeras i den verkliga världen för att anpassa sig mer realistiskt till tekniken.

Professor Do Ngoc Minh sade också att Vietnam inte har någon fördel när han tillämpade AI inom läkemedelsindustrin eftersom landet inte har ett stort läkemedelsföretag och ett företag med en grund för läkemedelsforskning och utveckling. Därför uppfyller Vietnam inte de viktiga villkoren för att AI ska kunna samla in data från fältet.

Professor Do Ngoc Minh påpekade dock också fördelen med att Vietnam har en stor befolkning och olika medicinska tillstånd. Om AI används för att samla in medicinska hälsotillstånd är det ett område som kan utnyttjas och användas.

Källa: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html