AI-applikationer för tidig upptäckt av cancer.

Påminnelser om möten med exakt tidtagning, ner till minuten.

Efter att ha behandlats för diabetes de senaste åtta åren på Duc Giang General Hospital sade Nguyen Tru (65 år, Long Bien, Hanoi ): "Mitt underliggande tillstånd kräver regelbundna kontroller."

"Jag kom i tid, satte in mitt chipförsedda ID-kort och sjukförsäkringskort i registreringsmaskinen, och på mindre än 30 sekunder var jag redo för min undersökning. Efter blodprovet skickades resultaten till min telefon via sms, och läkaren ringde in mig för att läsa av resultaten och skriva ut medicin."

Läkaren läser röntgenresultaten på datorn åt patienten.

När han gick hade herr Tru bara receptet i handen, inte de många patientjournaler han brukade bära med sig.

Enligt Dr. Nguyen Van Thuong, chef för Duc Giang General Hospital, har tillämpningen av digital transformation under senare år skapat ett genombrott inom ledningen och samtidigt förbättrat kvaliteten på medicinska undersökningar och behandlingar på sjukhuset.

Sedan 2020 har sjukhuset använt ett PACS (Picture Archiving and Communication System) för röntgenundersökningar. När en röntgenbild är tagen och resultaten är tillgängliga skickar systemet dem till kliniker och behandlingsavdelningar, vilket underlättar tidig diagnos och intervention.

PACS hjälper också till att förbättra kvaliteten på medicinska undersökningar och behandlingar, eftersom det ger tydligare bilder, möjliggör tydligare visualisering av lesioner, mer exakt mätning av lesionsstorlek och bestämning av lesionstäthet.

Resultaten lagras i systemet med bättre bildkvalitet, så även efter flera år kan sjukhuset fortfarande använda dem för konsultationer.

Sjukhuset har också en app för avdelningsbesök där läkare och sjuksköterskor kan övervaka inneliggande patienter. Dessutom bidrar onlinebokning till att minska arbetsbelastningen och hantera patientflödet, och kontantlösa betalningsalternativ har implementerats på sjukhuset i många år.

För närvarande får 40 % av sjukhusets dagliga patienter bokade tider och påminnelser som är minut noggranna.

På Bach Mai-sjukhuset, trots att det är ett nyligen implementerat system, kommer sjukhuset, enligt docent Dr. Vu Van Giap, biträdande chef, år 2024 att sträva efter många effektiva projekt, särskilt inom digital transformation och tillämpningen av artificiell intelligens (AI) vid undersökning och behandling.

Enligt Giap behöver avdelningsläkarna för närvarande bara en surfplatta som innehåller all data, från undersöknings- och bildresultat till patientjournaler och använda mediciner.

Särskilt tillämpningen av digitala signaturer i hela systemet har bidragit till enklare patientjournalföring, vilket frigör tid som läggs på administrativa procedurer under medicinska undersökningar och behandlingar.

AI-applikationer för tidig upptäckt av cancer.

Herr Giap delade vidare med sig av att, förutom att implementera digital transformation i alla affärsprocesser, har tillämpningen av AI vid undersökning och behandling visat sig effektiv, eftersom många patologiska tecken inte kan upptäckas genom konventionella undersökningsprocedurer.

Herr Giap nämnde ett exempel: nyligen kom en 49-årig manlig patient till Bach Mai-sjukhuset för en omfattande kontroll på grund av underliggande tillstånd som högt blodtryck och hjärtinfarkt, och fick tre stentar implanterade.

Patienten uppvisade inga symtom, och röntgenbilderna visade endast ett grumligt område i lungorna. Även med ytterligare parakliniska tester som bronkoskopi och halsendoskopi fann man inget anmärkningsvärt.

Men när patientens indikatorer matades in i programvaran och analyserades med AI, fastställdes det att patienten hade en lesion i höger lunglob och löpte risk för malign cancer.

Resultaten av datortomografin av lungan bekräftade att patienten uppvisade tidiga tecken på lungcancer.

Tack vare tidig upptäckt genomgick denna patient en operation för att avlägsna hela lungtumören, följt av histopatologisk undersökning, och hoppade över lungbiopsin (en invasiv biopsi som kan orsaka blödning och pneumotorax).

Enligt docent Dr. Dao Viet Hang, från Endoskopicentret, Hanoi Medical University Hospital, och chef för det globala nätverket av unga vietnamesiska intellektuella, tillämpas artificiell intelligens i allt högre grad inom hälso- och sjukvården, vilket gör sjukdomsscreening enklare.

Förutom röntgenbilder har många sjukhus nu programvara integrerad med artificiell intelligens-algoritmer för att hjälpa till att upptäcka och diagnostisera levercancer med hjälp av datortomografi eller magnetresonanstomografi (MRI) (liknande stadieindelning av kolorektal cancer). Inom områdena endoskopi och patologi finns det också många produkter som hjälper till att förbättra diagnosen och minimera fel i lesioner.

För närvarande finns det flera tillämpningar tillgängliga för patienter med diabetes, högt blodtryck, hepatit B etc.

Eller inom gastroenterologi har AI hjälpt till att påminna patienter om att ta sina mediciner, generera frågeformulär för att stratifiera patientrisker och identifiera varningstecken när patienter riskerar komplikationer.

Detta skapar en kanal för patienter att nå vårdinrättningar eller läkare snabbare.

Källa: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm