Tillämpa AI inom regional utvecklingsforskning

Inom vetenskaplig forskning om regioner fungerar kunskap och data som grund för chefer att planera utvecklingsstrategier som är lämpliga för verkligheten i varje utvecklingsstadium.

Báo Nhân dân•13/05/2026

Nyligen har tillämpningen av artificiell intelligens (AI) inom vetenskaplig forskning som tjänar regional utveckling gett enastående resultat och bidragit till att stärka regionens förmåga att möta utmaningarna och de ständiga förändringarna i det ekonomiska och sociala livet.

Sedan 2022 har politbyrån utfärdat sex resolutioner om regional ekonomisk utveckling fram till 2030, med en vision fram till 2045. Följaktligen är varje region kopplad till ett annat viktigt strategiskt mål. För att formulera policyer som överensstämmer med den riktning som partiet och staten satt, behövs tillförlitliga och korrekta vetenskapliga data från ett team av samhälls- och humanioravetare. Traditionella forskningsmetoder avslöjar många begränsningar vid hantering av den enorma och komplexa datamängden inom områdena ekonomi, kultur, samhälle och miljö. Tack vare hjälp av AI har forskningens kvalitet och effektivitet förbättrats avsevärt.

Ett framträdande område där AI är involverat i regional forskning är spatial dataanalys och övervakning. Algoritmer hjälper till att analysera bilder för att upptäcka förändringar i markanvändning och skogsareal över tid. Från dessa data hjälper AI till att kartlägga och övervaka förändringar i markanvändning effektivt. Kombinationen av geografiska informationssystem (GIS) och AI öppnar upp nya vägar inom spatial analys för regional utveckling.

Denna metod hjälper forskare att identifiera geografiska och ekonomiska problemkluster, identifiera socialt utsatta områden och ge argument för planerare att fastställa prioriterade områden vid formulering av policyer. AI kan också förutsäga stadsutvidgning eller befolkningsminskning i en region flera år i förväg, vilket möjliggör proaktiv snarare än reaktiv hantering.

En av de största utmaningarna inom regional utveckling idag handlar om miljö och klimatförändringar. AI visar sig vara ett mycket användbart verktyg genom sin förmåga att analysera stordata från övervakningsstationer, sensorer och satellitbilder. Att övervaka förändringar som avskogning, jorderosion och stadsutvidgning blir enklare och mer effektivt. Detta är av stor betydelse för att skydda regionala ekosystem, eftersom interventionsstrategier kan utformas snabbare. Till exempel kommer AI:s tidiga förutsägelser av översvämningar och jordskred att hjälpa orter att bättre evakuera invånare och ge snabb hjälp.

Med sin förmåga att integrera tvärvetenskaplig kunskap kan AI identifiera framväxande industrier, analysera och hitta områden där en region har en fördel och ge praktiska förslag för att bygga en lokal ekonomisk utvecklingsstruktur. Dessutom kan AI-verktyg hjälpa till att bearbeta medborgarnas feedback på onlineplattformar och forum, vilket ökar informationstransparensen och uppmuntrar samhällets deltagande i beslutsfattandet.

Användningen av AI inom vetenskaplig forskning i allmänhet, och forskning om regional utveckling i synnerhet, är en oåterkallelig trend. Experter från Institutet för samhällsvetenskap i de centrala och centrala högländerna varnar dock för att missbruk av AI kan snedvrida forskarnas forskning.

Nuvarande AI-verktyg tränas på enorma mängder data från internet, men detta är inte alltid tillförlitligt. En del av den information som AI tillhandahåller kan verka rimlig vid första anblicken, men den kan faktiskt vara felaktig eller overifierad. Samtidigt är data inom regional utvecklingsvetenskaplig forskning ofta mångsidiga och heterogena, inklusive både kvalitativa data och spridd litteratur från olika källor.

Därför måste forskare filtrera och verifiera data från AI genom att noggrant kombinera bakgrundskunskap, förståelse för samhället, historia och regionala särdrag för att bedöma om AI:s resultat är rimliga. Subjektivitet kommer att äventyra forskningsresultatens tillförlitlighet, vilket leder till policyrekommendationer baserade på partiska resultat som kan få oförutsägbara konsekvenser när de tillämpas i praktiken. I slutändan är AI bara ett verktyg; människor är föremål för vetenskaplig forskning.

QUYNH TRANG

Källa: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html