Varför är Google Maps så exakt på att ge vägbeskrivningar?

Detta är resultatet av att använda en kombination av olika tekniker som satellitbilder, flygfotografering, gatukartering, 360-graders panoramavyer och geografiska informationssystem (GIS), vilket skapar en omfattande digital karta för att kartlägga resvägar med olika transportsätt.

Google Maps uppdateras ständigt med nya funktioner och data för att optimera och förbättra dess användbarhet, vilket gör det till en oumbärlig del av moderna resor för miljarder människor runt om i världen .

Bakom denna till synes enkla applikation ligger en komplex datainsamlingsprocess som samlar in högkvalitativ information från olika källor, såsom tidigare användare, satelliter och trafik, för att besvara de navigationsfrågor som användarna söker efter.

"Levande" kartor är före sin tid.

För inte så länge sedan innebar det att hitta en plats på en karta att man vek ut ett gigantiskt pappersark och spenderade otaliga timmar på att skanna igenom små prickar, linjer och text. Google var inte det första företaget som funderade på att skapa en digital karta, men när Maps lanserades i mitten av 2000-talet hade de teknik som aldrig tidigare skådats. Google Maps lanserades också med satellitbilder i webbläsaren, ett tekniksystem långt före sin tid.

Ingen har någonsin sett sitt eget hem i satellitbilder, än mindre i färg. Detta är ett helt nytt och spännande perspektiv på världen. Men detta är bara början.

Google började förbättra och uppgradera sin digitala kartprodukt genom ett antal kloka förvärv. Mycket av Maps nuvarande framgång härrör från de tidiga förvärven av Where 2 Technologies och Keyhole. De tekniska tilläggen från att kombinera dessa två företag med Googles befintliga verktyg förbättrade Maps kvalitet avsevärt, vilket gjorde produkten mer tillgänglig och interaktiv för konsumenter.

Med Keyhole förvärvade sökjätten viktig programvara för att skapa användarvänliga verktyg för utvärdering av satellitbilder. Samtidigt gav förvärvet av Where 2 ett betydligt bättre användargränssnitt jämfört med andra produkter. Sättet som folk kunde skrolla, zooma in och ut i digitala kartor utan att ladda om sidan från detta företag gav Google en unik konkurrensfördel.

Jättestort "pussel"

Google Maps har snabbt expanderat sin teknik och öppnat dörren för utvecklare att integrera StreetView-läge på både Android- och iOS-plattformar. Men exakt hur kombinerade företaget dessa funktioner för att få användare från punkt A till punkt B?

"Det grundläggande är att ha en modell av den verkliga världen, en digitaliserad verklighet, som inkluderar vägarna", delade Christopher Phillips, chef för Googles Geo-division.

För att skapa denna realistiska modell använder Google satellitbilder och fjärranalysbilder från luften. Dessa bilder kombineras sedan med data från StreetView genom en process som kallas "fotogrammetri". Genom att kombinera denna process med GPS-data får man en bild med exakta koordinater. Utifrån detta kan Google mäta avståndet mellan bilden och dess plats från den faktiska platsen.

Efter att ha samlat in all information och bilder som behövs för att skapa kartan, lägger Google till data om trafik, rutter och affärsaktivitet i lager. Med över 1 miljard användare varje månad fylls och uppdateras företagets verkliga datapool ständigt. Dessutom hämtar de även data från lokala myndigheter, såsom buss- och tågtidtabeller, samt information från företag.

Men arbetet är inte klart än. Google behöver en lösning för att fylla data- och bildluckorna i avlägsna eller svåråtkomliga områden. Det är här Streetview kommer in i bilden.

Streetview är inte bara ett läge som låter användare utforska sin omgivning virtuellt ; det spelar också en avgörande roll i den omfattande processen för insamling av bilddata. Sökjätten har monterat kamerasystem på allt de kan tänka sig, från bilar, motorcyklar och snöskotrar till kameler, dykare och till och med astronauter.

Dessa kamerasystem tar inte bara bilder; de hjälper också företaget att dubbelkolla, förfina och optimera den mest aktuella kartdatan. AI-tekniken på kamerorna upptäcker eventuella ändringar och skickar dem till Googles servrar för jämförelse, vilket identifierar eventuella avvikelser eller felaktigheter med tidigare bilder.

Hur uppskattar Google Maps restiden från punkt A till punkt B?

För att förutsäga hur lång tid det tar att resa från en punkt till en annan, eller för att bedöma hur trångt en plats är, förlitar sig Google på recensioner, information som bidragits och anonyma användarpositionsdata som input för komplexa algoritmer som förfinar dess prediktiva modeller.

Därför baseras den slutliga förutsägelsen på data som samlats in från miljontals konton, i kombination med kartverktyg och användarnas ungefärliga plats. Denna information hjälper också Google att leverera riktade annonser till användare – en av jättens viktigaste intäktskällor.

Vietnam (Källa: Sammanställning)

Källa: https://vtcnews.vn/vi-sao-google-maps-co-the-chi-duong-chinh-xac-den-vay-ar855906.html