Varför kan Google Maps ge så exakta vägbeskrivningar?

[annons_1]

Det är resultatet av en kombination av olika tekniker som satellitbilder, flygfotografering, gatukartering, 360-graders panoramavyer samt data från geografiska informationssystem (GIS), vilket skapar en omfattande digital karta som tjänar syftet att kartlägga rutter som tillryggalagts med olika metoder.

Google Maps uppdateras ständigt med nya funktioner och data för att optimera och förbättra dess användbarhet, vilket gör det till en oumbärlig del av moderna resor för miljarder människor runt om i världen .

Bakom denna till synes enkla applikation ligger en komplex process för att samla in högkvalitativ information från olika källor, såsom tidigare användare, satelliter, transporter etc., för att kunna besvara de navigationsfrågor som användarna letar efter.

"Levande" kartor före sin tid

För inte så länge sedan innebar det att hitta en plats på en karta att öppna ett gigantiskt pappersark och spendera otaliga timmar på att skanna igenom punkter, linjer och små bokstäver. Google var inte det första företaget som funderade på att skapa en digital karta, men när Maps lanserades i mitten av 2000-talet innehöll de teknik som aldrig tidigare skådats. Google Maps lanserades till och med med satellitbilder i webbläsaren, ett tekniskt system som var långt före sin tid.

Ingen hade någonsin sett sitt eget hem i satellitbilder, än mindre i färg. Det var en helt ny och spännande bild av världen. Men det var bara början.

Google började förbättra och uppgradera sin digitala kartprodukt genom ett antal smarta förvärv. Mycket av den framgång som Maps har uppnått idag kommer från de tidiga förvärven av Where 2 Technologies och Keyhole. De tekniska tilläggen, när dessa två företag kombinerades med Googles befintliga verktyg, förbättrade Maps kvalitet avsevärt, vilket gjorde produkten mer tillgänglig och interaktiv för konsumenter.

Med Keyhole äger sökjätten programvaran som är avgörande för att skapa ett lättanvänt verktyg för utvärdering av satellitbilder. Samtidigt erbjuder Where 2-avtalet ett användargränssnitt som är vida överlägset andra produkter. Sättet som människor skrollar och zoomar in och ut i digitala kartor utan att behöva ladda om sidan från detta företag ger Google en unik konkurrensfördel.

Jätteliknande "pussel"-spel

Google Maps har snabbt utökat sin teknik och öppnat Streetview för utvecklare på Android och iOS. Men hur kombinerar företaget exakt allt detta för att få användare från punkt A till punkt B?

”Det grundläggande är att ha en modell av den verkliga världen, en digital verklighet av världen, inklusive vägar”, säger Christopher Phillips, chef för Googles Geo-division.

För att skapa denna realistiska modell använder Google satellitbilder och fjärranalysbilder från flyg. Bilderna kombineras sedan med data från Streetview med hjälp av en process som kallas fotogrammetri. Detta kombineras sedan med GPS-data för att skapa en bild med exakta koordinater. Utifrån detta kan Google mäta avståndet mellan bilden och dess plats.

Efter att ha samlat in all information och bilder som utgör kartan, lägger Google till lager av lager på lager av trafik, rutter och affärsaktivitet. Med mer än 1 miljard användare varje månad fylls företagets verkliga data ständigt på och uppdateras. Det hämtar också data från lokala myndigheter, såsom buss- och tågtidtabeller, samt information från företag.

Men jobbet är inte klart än. Google behöver ett sätt att fylla data- och bildbristerna i avlägsna eller svåråtkomliga områden. Det är där Streetview kommer in i bilden.

Streetview är inte bara ett läge som låter användare utforska platserna runt omkring sig "virtuellt", utan spelar också en viktig roll i den omfattande processen för insamling av bilddata. Sökjätten har monterat kameror på allt de kan tänka sig, från bilar, motorcyklar, snöskotrar till kameler, dykare och till och med astronauter, etc.

Dessa kamerasystem gör mer än att bara ta foton; de hjälper också företaget att dubbelkolla, förfina och optimera den mest aktuella kartdatan. AI-tekniken i kameran upptäcker eventuella förändringar och skickar dem tillbaka till Googles servrar för att jämföra och hitta skillnader eller avvikelser med tidigare bilder.

Hur uppskattar Google Maps restid från punkt A till punkt B?
För att förutsäga hur lång tid det tar att ta sig från en punkt till en annan, eller för att mäta hur trångt en plats är, förlitar sig Google på recensioner, information som bidragits och anonymiserad användarplatsdata som input till komplexa algoritmer som förfinar prediktiva modeller.
Så den slutgiltiga förutsägelsen är en kombination av data från miljontals konton, i kombination med kartverktyg och användarens ungefärliga plats. Denna information hjälper också Google att skapa riktade annonser till användare – en av den här jättens viktigaste intäkter.

Vietnam (Källa: Syntes)

[annons_2]
Källa