![]() |
Netflix testar nya AI-verktyg för att hjälpa användare att hitta relevant innehåll snabbare. Foto: Bloomberg . |
Netflix har precis avslöjat planer på att använda AI-generering för att hjälpa användare att hitta relevant innehåll snabbare i plattformens stora bibliotek. Detta drag har dock också återupplivat en årelång debatt: Får Netflix egen algoritm tittarna att känna att det "inte finns något värt att titta på"?
Elizabeth Stone, Netflix produkt- och teknikchef, sa vid Bloomberg Tech-konferensen i San Francisco den 3 juni att företaget experimenterar med en rad nya tekniker, inklusive generativ AI, naturlig språkbehandling och röststyrda gränssnitt.
Enligt Ms. Stone är målet att hjälpa användare att övervinna "innehållsöverbelastning" när de ställs inför tusentals olika filmer och serier. Det nya systemet kommer att kombinera tittarhistorik, personliga preferenser, trendande ämnen och till och med naturliga röstkommandon för att förstå vad användarna vill titta på vid varje given tidpunkt.
”Det finns så mycket innehåll just nu. Hur ska jag ta reda på vad som är rätt för mig, och vad som är rätt för mig just nu?” frågade Ms. Stone.
Många analytiker tror dock att de ökande svårigheterna som användare möter med att hitta sitt favoritinnehåll på Netflix är en konsekvens av just den rekommendationsmodell som plattformen har byggt upp under åren.
Netflix algoritm föreslår inte bra filmer.
Netflix har länge ansetts vara en av pionjärerna inom användning av data för att anpassa underhållningsupplevelser. Varje film som visas på startsidan är resultatet av en serie beräkningar baserade på tittarhistorik, tittartid, sökbeteende och användvanor.
Enligt The Guardians analys var algoritmen dock inte utformad för att hitta verk av konstnärlig excellens. Istället var målet att hitta innehåll som mest sannolikt kommer att hålla tittarna engagerade under längsta möjliga tid.
![]() |
Netflix rekommendationssystem är byggt på data om användarbeteende, från tittarhistorik till trendande innehåll, för att maximera tittarlojaliteten. Foto: Medium. Du kanske också gillar |
Detta leder till en uppenbar konsekvens: filmer som är lätta att förstå, mindre kontroversiella, följer välkända formler och tilltalar en bred publik föredras ofta framför experimentella eller okonventionella verk.
Bela Bajaria, Netflix innehållschef, kallar detta för en "gourmet cheeseburger"-strategi, vilket innebär att skapa en produkt som är tillräckligt tilltalande för att tillfredsställa så många människor som möjligt, snarare än att rikta in sig på en liten publik med specifika smaker.
Forskning från analytikern Stephen Follows visar att bara 7 % av de högst rankade titlarna på Netflix står för 50 % av den totala tittarsiffran. Denna koncentration är ännu högre än på den traditionella filmmarknaden.
Enligt kritiker blir deras underhållningssmak gradvis "plattad till" när användarna ständigt presenteras för innehåll som liknar filmer de redan sett. Som ett resultat upplever många tittare att Netflix-filmer blir alltmer lika, lätta att titta på men också lätta att glömma.
AI hjälper inte nödvändigtvis till att hitta bättre filmer.
I detta sammanhang ser Netflix AI som nästa steg i sitt system för innehållsrekommendationer.
Istället för att enbart förlita sig på historisk data kan AI förstå mer komplexa förfrågningar som "Jag vill titta på en avkopplande film efter jobbet" eller "en film som liknar Stranger Things men mindre läskig". Denna teknik förväntas hjälpa användare att förkorta söktiden och öka deras chanser att hitta relevant innehåll.
Vissa experter menar dock att AI också kan förvärra problemet.
![]() |
Netflix hoppas att AI kan förstå tittarnas behov och humör vid varje given tidpunkt för att ge mer personliga rekommendationer. Foto: The Verge. |
Om AI fortsätter att tränas på samma datamängd och med samma mål att optimera tittartiden, kan den prioritera formler som har visat sig effektiva för majoriteten. Det innebär att säkert, välbekant innehåll fortsätter att hamna högst upp, medan nya eller experimentella verk blir svårare att nå publiken.
Förutom att bara föreslå innehåll används AI nu av många underhållningsföretag för att skapa reklambilder, anpassa trailers, analysera manus och förutsäga publikreaktioner innan ett projekt får grönt ljus.
Med Netflix kan AI hjälpa användare att hitta filmer snabbare mitt i ett stort hav av innehåll. Men för skeptiker är den viktigaste frågan om den här tekniken kommer att bidra till att skapa bättre filmer eller bara göra allting mer likt.
Om det andra scenariot inträffar kommer AI inte att lösa tittarnas valkris. Det kommer bara att hjälpa användare att hitta liknande filmer snabbare.
Källa: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html











