รูปภาพประกอบโพสต์ #11.jpg
AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่สิ่งที่จะมาแทนที่การตัดสินใจทางคลินิก ภาพ: Midjourney

ก่อนหน้านี้ ความกังวลเกี่ยวกับการ "เสื่อมถอยของทักษะ" อันเนื่องมาจากปัญญาประดิษฐ์นั้นส่วนใหญ่เป็นเพียงการคาดเดา แต่ตอนนี้ ข้อมูลเชิงประจักษ์ชุดแรกเริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว แม้ว่าข้อมูลจะยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น แต่สัญญาณที่ได้นั้นชัดเจนมากพอที่จะต้องได้รับความสนใจจากวงการแพทย์

สัญญาณบ่งชี้ถึงทักษะที่ลดลงระหว่างการส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่โดยใช้ AI ช่วย

งานวิจัยเชิงสังเกตการณ์ที่ตีพิมพ์ในวารสาร The Lancet Gastroenterology & Hepatology ในปี 2025 ได้ตรวจสอบระบบ AI ที่ใช้ในการตรวจจับอะดีโนมา ซึ่งเป็นเนื้องอกที่ไม่ร้ายแรงในระบบทางเดินอาหารที่สามารถพัฒนาไปเป็นมะเร็งได้

ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า แพทย์ที่ทำการส่องกล้องซึ่งใช้ AI เป็นประจำ มีอัตราการตรวจพบเนื้องอกต่อมลดลงอย่างมีนัยสำคัญ จาก 29% เหลือ 22% เมื่อทำการตรวจโดยไม่ใช้ AI ช่วย นี่แสดงให้เห็นว่า การสัมผัสกับ AI เป็นเวลานานอาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพทางคลินิกที่วัดได้

"กับดักทางความคิด": เมื่อมนุษย์หยุดคิด

จิตวิทยาการรู้คิดได้เสนอคำอธิบายสำหรับปรากฏการณ์นี้ การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างการใช้ AI บ่อยครั้งและความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ กลไกหลักเรียกว่าการลดภาระทางปัญญา (cognitive off-loading)

เมื่อคนเราพึ่งพาเครื่องมือมากเกินไป สมองจะลดความพยายามในการวิเคราะห์อย่างอิสระลง

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ AI เอง ปัญหาอยู่ที่การยอมรับอย่างเฉื่อยชา—เมื่อมนุษย์หยุดตั้งคำถาม

ความเสี่ยงที่จะติดผู้อื่นก่อนที่จะเชี่ยวชาญทักษะนั้นเสียด้วยซ้ำ

หากการพึ่งพาผู้อื่นโดยไม่ลงมือทำเป็นความเสี่ยงต่อแพทย์ทุกคน ผลกระทบที่อันตรายที่สุดอาจตกอยู่กับแพทย์ที่อยู่ในช่วงฝึกอบรม

จากการศึกษาเกี่ยวกับการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมด้วยเครื่องแมมโมแกรม พบว่าความสามารถในการตรวจจับข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI นั้นขึ้นอยู่กับประสบการณ์เป็นอย่างมาก ในสถานการณ์จำลองที่ AI ให้คำแนะนำที่ไม่ถูกต้อง อัตราการตีความภาพที่ถูกต้องอยู่ที่เพียง 20% ในกลุ่มที่มีประสบการณ์น้อย 25% ในกลุ่มที่มีประสบการณ์ปานกลาง และ 46% ในกลุ่มที่มีประสบการณ์สูง

สิ่งนี้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “การไม่พัฒนาทักษะอย่างแท้จริง” หากแพทย์ประจำบ้านพึ่งพาการวินิจฉัยแยกโรคที่สร้างโดย AI ก่อนที่จะเผชิญกับความคลุมเครือทางคลินิกด้วยตนเอง รากฐานที่มั่นคงของการคิดเชิงวินิจฉัยอาจไม่ถูกสร้างขึ้นเลย

ไม่ใช่ว่าคุณสูญเสียทักษะที่มีอยู่ไป แต่เป็นเพราะคุณไม่เคยบรรลุถึงระดับความเชี่ยวชาญตั้งแต่แรกต่างหาก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ทักษะลดลงหรือเร่งการพัฒนาให้เร็วขึ้น?

การถกเถียงมักลงเอยด้วยมุมมองแบบสองขั้ว: ปัญญาประดิษฐ์จะทำให้แพทย์ "เสื่อมถอย" หรือเปลี่ยนพวกเขาให้กลายเป็น "ยอดมนุษย์" แต่ความเป็นจริงนั้นซับซ้อนกว่านั้นมาก

วงการแพทย์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องควบคู่ไปกับเครื่องมือต่างๆ เช่น เครื่องฟังเสียงหัวใจ เครื่องสแกน CT และเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยีแต่ละอย่างเปลี่ยนแปลงกระบวนการและต้องการความเข้าใจในระดับใหม่ ไม่มีใครโต้แย้งได้ว่าการพัฒนาด้านการวินิจฉัยภาพทำให้แพทย์ "ตกงาน" แม้ว่ามันจะเปลี่ยนจุดสนใจจากการตรวจร่างกายอย่างละเอียดไปเป็นการตีความภาพและการสังเคราะห์ทางคลินิกก็ตาม

ดังนั้น การทำความเข้าใจ AI แทนที่จะหลีกเลี่ยง อาจเป็นปัจจัยป้องกันที่สำคัญที่สุด

เราจะทำอย่างไรเพื่อลดความเสี่ยงที่ทักษะจะเสื่อมถอยลง?

มีการพัฒนากลยุทธ์ ทางการศึกษา หลายอย่าง ตัวอย่างเช่น การกำหนดให้แพทย์ โดยเฉพาะแพทย์ฝึกหัด ต้องทำการประเมินอย่างอิสระก่อนที่จะพิจารณาข้อเสนอแนะจาก AI อย่างไรก็ตาม การนำไปปฏิบัติอาจเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจาก AI กำลังแพร่หลายและเข้าถึงได้ง่ายขึ้นเรื่อยๆ

อีกแนวทางหนึ่งคือการพัฒนา AI ที่สามารถตีความได้ แทนที่จะเพียงแค่ระบุบริเวณปอดว่าเป็น "สงสัยว่าเป็นมะเร็ง" ระบบอาจแสดงแผนที่ความร้อนที่แสดงให้เห็นว่าพิกเซลใดมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจมากที่สุด ซึ่งจะบังคับให้แพทย์เข้าใจ "เหตุผล" เปลี่ยน AI จากระบบอัตโนมัติให้กลายเป็นเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

วิธีแก้ปัญหาอื่นๆ ได้แก่ เทคนิค "การบีบบังคับทางความคิด" ซึ่งกำหนดให้ผู้ใช้ต้องให้เหตุผลในการยอมรับคำแนะนำจาก AI หรือการออกแบบกระบวนการที่อนุญาตให้แสดงคำแนะนำในภายหลังแทนที่จะแสดงโดยอัตโนมัติ

อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีกลยุทธ์ใดที่ได้รับการพิสูจน์ผ่านการทดลองทางคลินิกแล้วว่าสามารถป้องกันการเสื่อมถอยของทักษะได้อย่างแท้จริง

อนาคตขึ้นอยู่กับว่าเราจะนำสิ่งนี้ไปปฏิบัติอย่างไร

ความท้าทายสำหรับวงการแพทย์ไม่ใช่การต่อสู้กับ AI แต่เป็นการบูรณาการ AI เข้ากับการแพทย์อย่างมีเป้าหมาย

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของแพทย์อย่างแน่นอน แต่ว่า AI จะลดทอนหรือเพิ่มขีดความสามารถของแพทย์นั้น ขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งานของเราโดยสิ้นเชิง

ในอนาคต แพทย์จะพึ่งพาอัลกอริทึม แต่ทักษะที่จะกำหนดอนาคตการทำงานอาจไม่ใช่การท่องจำมากขึ้นหรือการวินิจฉัยโรคได้เร็วขึ้น แต่คือความสามารถในการตั้งคำถามกับ AI เรียนรู้จากมัน และมีความกล้าที่จะเข้าไปแทรกแซงเมื่อมันผิดพลาด

(ที่มา: Forbes)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ai-co-lam-thoai-hoa-ky-nang-bac-si-2494140.html