รายงานสถานการณ์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยสารสนเทศในเวียดนาม ไตรมาสที่ 3 ปี 2025 ภาพ: Viettel Cyber Security
นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังผลักดันให้เกิดการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดล Malware-as-a-Service (MaaS) และ "attack-as-a-service" บริการเหล่านี้กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ ลดอุปสรรคทางเทคนิค และช่วยให้แม้แต่บุคคลที่มีทักษะน้อยก็สามารถทำการโจมตีขนาดใหญ่ได้โดยการ "ซื้อแพ็กเกจโจมตี" ในราคาเพียงไม่กี่สิบดอลลาร์
อีกหนึ่งพัฒนาการที่น่ากังวลคือการปรากฏตัวของมัลแวร์แบบโพลีมอร์ฟิกที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ผู้เชี่ยวชาญจาก VCS เตือนว่า ด้วยความช่วยเหลือของ AI มัลแวร์ไม่เพียงแต่สามารถเปลี่ยนโครงสร้างของตัวเองได้เท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างรูปแบบใหม่ๆ ได้อย่างชาญฉลาดและตรวจจับไม่ได้อีกด้วย
อาชญากรรมทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นอย่างมากด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
สถิติอาชญากรรมไซเบอร์เผยให้เห็นสถานการณ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ร้ายแรง จากรายงานของ VCS ในไตรมาสที่ 3 ปี 2025 เวียดนามบันทึกข้อมูลธุรกิจรั่วไหลกว่า 502 ล้านรายการ และบัญชีส่วนบุคคลถูกขโมย 6.5 ล้านบัญชี ซึ่งเพิ่มขึ้น 64% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า การโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS) ก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน โดยมีการบันทึกการโจมตีมากกว่า 547,000 ครั้งในไตรมาสที่ 3 (VCS) ซึ่งเป็นสองเท่าของจำนวนในไตรมาสเดียวกันของปี 2024
การเพิ่มขึ้นนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการประยุกต์ใช้ AI VNETWORK บันทึกการโจมตี DDoS เกือบ 256,000 ครั้งในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 โดยเกือบ 50% ของการโจมตีเหล่านี้ (117,760 ครั้ง) ใช้ AI เพื่อเพิ่มขนาดและความรุนแรงของการโจมตี การโจมตีที่ใช้ AI มีความรุนแรงเฉลี่ยมากกว่า 322 Gbps ในขณะที่การโจมตีที่ใหญ่ที่สุดมีปริมาณสูงสุดถึง 1.2 Tbps
การโจมตีส่วนใหญ่พุ่งเป้าไปที่ระบบที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนขนาดใหญ่และสำคัญ ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงที่สุด โดยมีข้อมูลหลายร้อยล้านรายการถูกละเมิด ได้แก่ ภาคการเงินและการธนาคาร พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ข้อมูลจาก VNIS แสดงให้เห็นว่าภาคการเงินมีอัตราการโจมตีสูงสุด คิดเป็น 34% ตามมาด้วยอีคอมเมิร์ซและการสื่อสาร
เปลี่ยนไปใช้โหมดป้องกันเชิงรุก
เมื่อเผชิญกับการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) VCS แนะนำให้องค์กรและธุรกิจต่างๆ เปลี่ยนจากแนวคิดเชิงรับไปสู่แนวคิดเชิงรุกในการป้องกัน
แนวทางแก้ไขหลักๆ ได้แก่:
พัฒนากลยุทธ์การป้องกันหลายชั้น เพื่อปกป้องระบบและข้อมูลที่สำคัญ
การใช้ AI ในด้านการป้องกันประเทศ : ตามที่นายเหงียน วัน เถา ประธานบริษัท Vnetwork กล่าวไว้ หากธุรกิจต่างๆ ใช้ AI อย่างเหมาะสม เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการป้องกันเชิงรุกอีกด้วย
ลงทุนในระบบอัตโนมัติที่ผสานกับเทคโนโลยีการตรวจสอบอัจฉริยะ และโปรแกรมฝึกอบรมบุคลากร
การเสริมสร้างความร่วมมือด้านข้อมูลกับผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแจ้งเตือนล่วงหน้าและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ได้อย่างทันท่วงที
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-dinh-hinh-the-he-tan-cong-mang-moi/20251029041523564
การแสดงความคิดเห็น (0)