ปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยให้มนุษยชาติกลับมาบรรลุเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนของสหประชาชาติ นั่นคือการเข้าถึงบริการ สุขภาพ อย่างทั่วถึงภายในปี 2030 ได้อีกด้วย

AI Contest.jpg
AI ช่วยในการประเมินความต้องการรถพยาบาล ภาพ: Weforum.org

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว แต่ภาคการดูแลสุขภาพกลับมีการนำ AI มาใช้ในระดับ "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ ตามรายงานของเวิลด์ อีโคโน มิกฟอรัมเรื่อง "อนาคตของการดูแลสุขภาพด้วย AI: ผู้นำทาง"

รายงานระบุว่า "การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่การนำเครื่องมือใหม่มาใช้ แต่ต้องมีการคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการให้บริการและการเข้าถึงบริการด้านสุขภาพทั้งหมด"

ตลาดการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าจะเติบโตถึง 2.7 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ และเกือบ 17 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2034 ต่อไปนี้คือวิธีการบางส่วนที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ:

AI สามารถวิเคราะห์ภาพสมองได้

โปรแกรมซอฟต์แวร์ AI ตัวใหม่มีความแม่นยำในการวิเคราะห์ภาพสมองของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญถึงสองเท่า มหาวิทยาลัยสองแห่งในสหราชอาณาจักรได้ฝึกฝนซอฟต์แวร์นี้ด้วยภาพสแกนสมอง 800 ภาพ จากนั้นจึงทดสอบกับผู้ป่วย 2,000 ราย ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประทับใจ นอกจากความแม่นยำสูงแล้ว ซอฟต์แวร์ยังสามารถระบุช่วงเวลาที่เกิดโรคหลอดเลือดสมองได้ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับแพทย์

นายแพทย์พอล เบนท์ลีย์ ผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยา กล่าวกับหนังสือพิมพ์ Health Tech ว่า “สำหรับโรคหลอดเลือดสมองส่วนใหญ่ที่เกิดจากลิ่มเลือด หากผู้ป่วยมาถึงโรงพยาบาลภายใน 4.5 ชั่วโมงหลังเกิดอาการ พวกเขามีสิทธิ์ได้รับการรักษาทั้งด้วยยาและการผ่าตัด หากภายใน 6 ชั่วโมง การผ่าตัดยังคงเป็นไปได้ แต่หลังจากนั้น การตัดสินใจในการรักษาจะยากขึ้น เพราะหลายกรณีไม่สามารถรักษาให้หายขาดได้ ดังนั้น การกำหนดช่วงเวลาที่เกิดอาการและศักยภาพในการฟื้นตัวอย่างแม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง”

AI ตรวจจับกระดูกหักได้ดีกว่ามนุษย์

การใช้ AI ในการวิเคราะห์เบื้องต้นอาจช่วยหลีกเลี่ยงการถ่ายภาพรังสีเอกซ์ที่ไม่จำเป็นและลดความเสี่ยงในการมองข้ามกระดูกหัก สถาบันแห่งชาติเพื่อความเป็นเลิศด้านสุขภาพและการดูแล (NICE) ในสหราชอาณาจักรระบุว่าเทคโนโลยีนี้ปลอดภัย เชื่อถือได้ และสามารถลดจำนวนการตรวจติดตามผลได้

การประเมินความต้องการรถพยาบาลโดยใช้ AI

ในสหราชอาณาจักร มีผู้คนประมาณ 350,000 คนถูกนำส่งโรงพยาบาลด้วยรถพยาบาลทุกเดือน การตัดสินใจว่าใครควรถูกส่งตัวไปโรงพยาบาลอื่นนั้นขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ฉุกเฉินนอกโรงพยาบาล ท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนเตียงในโรงพยาบาลอย่างต่อเนื่อง การศึกษาในยอร์กเชียร์ (ทางตอนเหนือของอังกฤษ) แสดงให้เห็นว่าใน 80% ของกรณี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่าผู้ป่วยรายใดควรถูกส่งตัวไปโรงพยาบาลอื่น โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ปัจจัยต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหว อัตราการเต้นของหัวใจ ระดับออกซิเจนในเลือด และอาการเจ็บหน้าอก ที่สำคัญคือ AI ไม่แสดงอคติในการประมวลผลข้อมูล

ตรวจพบโรคได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นกว่า 1,000 ชนิด

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบใหม่จาก AstraZeneca มีศักยภาพในการตรวจจับโรคได้ก่อนที่ผู้ป่วยจะแสดงอาการใดๆ โดยอิงจากข้อมูลทางการแพทย์จากผู้คน 500,000 คนในฐานข้อมูลทางการแพทย์ของสหราชอาณาจักร โมเดลนี้สามารถ "ทำนายการวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำสูง แม้กระทั่งในอีกหลายปีข้างหน้า"

งานวิจัยอีกชิ้นหนึ่งในสหราชอาณาจักรพบว่า เครื่องมือ AI สามารถตรวจจับรอยโรคในสมองที่เกิดจากโรคลมชักได้ถึง 64% ซึ่งก่อนหน้านี้รังสีแพทย์ตรวจไม่พบ AI นี้ได้รับการฝึกฝนด้วยภาพสแกน MRI ของผู้ใหญ่และเด็กกว่า 1,100 รายทั่วโลก และไม่เพียงแต่ตรวจจับรอยโรคได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถระบุรอยโรคขนาดเล็กมากหรือรอยโรคที่ซ่อนอยู่ซึ่งมองไม่เห็นด้วยตาเปล่าได้อีกด้วย

แชทบอททางการแพทย์ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

แพทย์จำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็วและแม่นยำ และแม้ว่า AI จะช่วยเร่งกระบวนการได้ แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือมีอคติได้เช่นกัน

ผลการศึกษาในสหรัฐอเมริกาแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่มาตรฐาน (LLMs) เช่น ChatGPT, Claude หรือ Gemini ไม่สามารถให้คำตอบที่ครบถ้วนและอิงหลัก วิทยาศาสตร์ แก่แพทย์ได้ อย่างไรก็ตาม ChatRWD ซึ่งเป็นระบบสร้างคำตอบที่มีการดึงข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น ทำได้ดีกว่า โดยให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ถึง 58% (เมื่อเทียบกับ 2%-10% จาก LLMs แบบดั้งเดิม)

มีการนำระบบดิจิทัลมาใช้เพื่อสนับสนุนการคัดกรองผู้ป่วยด้วยเช่นกัน รายงานปี 2024 จากโครงการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพดิจิทัลของเวิลด์อีโคโนมิคฟอรัมระบุว่า แพลตฟอร์มผู้ป่วยดิจิทัล Huma สามารถช่วยลดอัตราการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลได้ถึง 30% ลดเวลาการตรวจวินิจฉัยของแพทย์ได้ถึง 40% และ “ลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์”

รายงานคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีในอนาคตจะ “เปลี่ยนแปลงประสบการณ์การดูแลสุขภาพของผู้ป่วยอย่างมาก บุคคลที่มีสุขภาพดีสามารถใช้อุปกรณ์ตรวจสอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสุขภาพกายและสุขภาพจิต ในขณะที่ผู้ที่มีปัญหาสุขภาพจะสามารถเข้าถึงโซลูชันดิจิทัลที่หลากหลาย”

(อ้างอิงจาก Weforum.org)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html