AI อาจช่วยให้มนุษยชาติกลับมาอยู่ในเส้นทางเดิมเพื่อบรรลุเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนของสหประชาชาติในการให้ความคุ้มครอง ด้านสุขภาพ ถ้วนหน้าภายในปี 2030

การแข่งขัน AI.jpg
AI ช่วยประเมินความต้องการรถพยาบาล ภาพ: Weforum.org

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ภาคส่วนการดูแลสุขภาพกลับมีการนำ AI มาใช้ "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ ตามรายงาน "อนาคตของการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI: นำทาง" ของฟอรัม เศรษฐกิจ โลก

“การเปลี่ยนแปลงด้วย AI ไม่ใช่แค่การนำเครื่องมือใหม่ๆ มาใช้เท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยการคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการส่งมอบและเข้าถึงการดูแลสุขภาพทั้งหมดด้วย” รายงานระบุ

โดยตลาด AI เชิงกำเนิดทางการแพทย์คาดว่าจะเติบโตถึง 2.7 พันล้านเหรียญสหรัฐในปีนี้ และเกือบ 17 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2034 นี่คือวิธีที่ AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพ:

AI สามารถวิเคราะห์ภาพสมองได้

ซอฟต์แวร์ AI ใหม่มีความแม่นยำมากกว่าผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ภาพสแกนสมองของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองถึงสองเท่า มหาวิทยาลัยสองแห่งในสหราชอาณาจักรได้ฝึกอบรมซอฟต์แวร์นี้ด้วยภาพสแกนสมอง 800 ภาพ และทดสอบกับผู้ป่วย 2,000 คน ผลลัพธ์ที่ได้น่าประทับใจ นอกจากความแม่นยำสูงแล้ว ซอฟต์แวร์ยังสามารถระบุช่วงเวลาที่เกิดโรคหลอดเลือดสมอง ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับแพทย์

“สำหรับโรคหลอดเลือดสมองส่วนใหญ่ที่เกิดจากลิ่มเลือด หากผู้ป่วยมาถึงภายใน 4.5 ชั่วโมงหลังเกิดโรค ผู้ป่วยจะมีสิทธิ์ได้รับการรักษาทั้งทางการแพทย์และการผ่าตัด” พอล เบนท์ลีย์ นักประสาทวิทยา กล่าวกับหนังสือพิมพ์ Health Tech “ภายใน 6 ชั่วโมง ผู้ป่วยยังคงสามารถเข้ารับการผ่าตัดได้ แต่หลังจากนั้น การตัดสินใจจะยากขึ้น เนื่องจากหลายกรณีไม่สามารถรักษาให้หายได้ ดังนั้น การระบุเวลาเริ่มต้นที่แน่นอนและโอกาสในการฟื้นตัวจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง”

AI ตรวจจับกระดูกหักได้ดีกว่ามนุษย์

การใช้ AI ในการวิเคราะห์เบื้องต้นอาจช่วยหลีกเลี่ยงการเอกซเรย์ที่ไม่จำเป็นและลดความเสี่ยงของการเกิดกระดูกหักที่หายไป สถาบันแห่งชาติเพื่อความเป็นเลิศด้านสุขภาพและการดูแล (NICE) ระบุว่าเทคโนโลยีนี้มีความปลอดภัย เชื่อถือได้ และสามารถลดจำนวนครั้งการติดตามผลได้

การประเมินความต้องการรถพยาบาลโดยใช้ AI

ในสหราชอาณาจักร มีผู้ป่วยราว 350,000 คนถูกนำส่งโรงพยาบาลด้วยรถพยาบาลในแต่ละเดือน การตัดสินใจว่าใครควรได้รับการส่งต่อหรือไม่ขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่ก่อนถึงโรงพยาบาล เนื่องจากเตียงในโรงพยาบาลมีไม่เพียงพอ การศึกษาในยอร์กเชอร์ (ทางตอนเหนือของอังกฤษ) พบว่า AI สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าผู้ป่วยรายใดควรได้รับการส่งต่อถึง 80% ของเวลาทั้งหมด แบบจำลอง AI ได้รับการฝึกฝนโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหว อัตราการเต้นของหัวใจ ระดับออกซิเจนในเลือด และอาการเจ็บหน้าอก และไม่พบความลำเอียงในการประมวลผลข้อมูล

ตรวจพบโรคได้เร็วกว่า 1,000 โรค

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่จาก AstraZeneca สามารถตรวจจับโรคได้ก่อนที่ผู้คนจะมีอาการใดๆ โดยอ้างอิงจากข้อมูลทางการแพทย์ของประชาชน 500,000 คนในฐานข้อมูลสุขภาพของสหราชอาณาจักร โมเดลนี้สามารถ "คาดการณ์การวินิจฉัยโรคได้แม่นยำในอีกหลายปีต่อมา"

การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งในสหราชอาณาจักรพบว่าเครื่องมือ AI สามารถตรวจจับรอยโรคในสมองที่เกี่ยวข้องกับโรคลมชักที่รังสีแพทย์มองข้ามได้ถึง 64% AI ได้รับการฝึกฝนจากการสแกน MRI ของผู้ใหญ่และเด็กทั่วโลกมากกว่า 1,100 ครั้ง AI ไม่เพียงแต่สามารถตรวจจับรอยโรคได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังระบุรอยโรคขนาดเล็กมากหรือรอยโรคที่ซ่อนอยู่ซึ่งมองไม่เห็นด้วยตาเปล่าได้อีกด้วย

แชทบอททางการแพทย์ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

แพทย์จำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็วและแม่นยำ AI สามารถช่วยเร่งกระบวนการได้ แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือลำเอียงได้เช่นกัน

การศึกษาในสหรัฐอเมริกาพบว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่มาตรฐาน (LLM) เช่น ChatGPT, Claude หรือ Gemini ไม่สามารถให้คำตอบที่ครบถ้วนและถูกต้องตาม หลักวิทยาศาสตร์ แก่แพทย์ได้ อย่างไรก็ตาม ChatRWD ซึ่งเป็นระบบการกำเนิดข้อมูลที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการดึงข้อมูล มีประสิทธิภาพดีกว่า โดยมีคำตอบที่เป็นประโยชน์ 58% (เทียบกับ 2%-10% จาก LLM ทั่วไป)

นอกจากนี้ยังมีการนำอินเทอร์เฟซดิจิทัลมาใช้งานเพื่อช่วยในการคัดกรองผู้ป่วย รายงานโครงการ Digital Health Transformation Initiative 2024 ของฟอรัมเศรษฐกิจโลกระบุว่าแพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับผู้ป่วยของ Huma อาจช่วยลดการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำได้ถึง 30% ลดเวลาที่แพทย์ใช้ในการตรวจสอบประวัติผู้ป่วยได้มากถึง 40% และ "ลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์"

รายงานคาดว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะ “เปลี่ยนแปลงประสบการณ์การดูแลสุขภาพของผู้ป่วยไปอย่างสิ้นเชิง ผู้ที่มีสุขภาพแข็งแรงจะสามารถใช้อุปกรณ์ติดตามเพื่อปรับสุขภาพกายและใจให้เหมาะสมที่สุด ขณะที่ผู้ที่มีภาวะสุขภาพจะสามารถเข้าถึงโซลูชันดิจิทัลที่หลากหลาย”

(อ้างอิงจาก Weforum.org)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html