การปฏิวัติจากปัญญาประดิษฐ์

[โฆษณา_1]

ในงาน Intel Foundry Direct Connect ที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์ (ตามเวลาเวียดนาม) ในเมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกเน้นย้ำว่าเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของการปฏิวัติอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

ยุคแห่งปัญญาประดิษฐ์

ในการกล่าวสุนทรพจน์ในงานดังกล่าว แพท เกลซิงเกอร์ ซีอีโอของอินเทล ได้อธิบายถึงเหตุผลสำคัญเบื้องหลังการสร้าง Intel Foundry ซึ่งเป็นโรงงานผลิตชิปแบบระบบแห่งแรกของโลก เหตุผลนั้นก็คือการครอบงำอย่างครอบคลุมของ AI ในเกือบทุกภาคส่วน AI ปรากฏอยู่ในระบบภายใน บริการลูกค้า การประมวลผลแบบคลาวด์ ยานยนต์ไฟฟ้า และอื่นๆ อีกมากมาย เขาอ้างถึงผลการวิจัยที่คาดการณ์ว่าความต้องการตลาด AI โดยรวมจะสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ด้วย AI เศรษฐกิจ ดิจิทัลในปัจจุบันคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 15% ของเศรษฐกิจโลก และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 33% ภายในปี 2030

Cuộc cách mạng từ trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการสำหรับบริษัทเทคโนโลยีในงาน Intel Foundry Direct Connect

ซีอีโอ เจลซิงเกอร์ กล่าวว่า ในอดีต การแข่งขันในการพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มจำนวนคอร์และความเร็วสัญญาณนาฬิกาเป็นหลัก แต่ปัจจุบัน การพัฒนา AI ต้องการแนวทางที่เป็นระบบและครอบคลุมมากขึ้น ดังนั้น Intel Foundry จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อมอบระบบที่ครอบคลุมแก่พันธมิตรในการพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของยุค AI ในปัจจุบัน

ในการกล่าวสุนทรพจน์ในงานดังกล่าว สตู แพนน์ รองประธานบริษัทอินเทล คอร์ปอเรชั่น และซีอีโอของอินเทล ฟาวน์ดรี กล่าวว่า ปัจจุบันการประมวลผลโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนา AI นั้นต้องการหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หลายแสนหน่วย และในอนาคตอาจต้องใช้ CPU หลายล้านหน่วยสำหรับแต่ละโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้น หากยุคปี 2000 ที่การพัฒนาเทคโนโลยีการเชื่อมต่อไร้สายทำให้ตลาดแล็ปท็อปเติบโตอย่างรวดเร็ว ยุค AI ก็กำลังขับเคลื่อนการเติบโตอย่างครอบคลุมของอุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์

ในการกล่าวสุนทรพจน์ที่งาน Intel Foundry Direct Connect แซม อัลท์แมน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI (ผู้พัฒนา ChatGPT) ยังเน้นย้ำว่าระบบ AI จำเป็นต้องได้รับการ "สอน" อย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างห่วงโซ่อุปทาน

ที่จริงแล้ว ตั้งแต่ปีที่แล้ว NVIDIA ประสบความสำเร็จอย่างมากในเชิงธุรกิจด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิก H100 ในตอนแรก ราคาของ H100 ที่สูงถึง 35,000 ดอลลาร์ ทำให้เกิดความกังวลว่าผลิตภัณฑ์นี้จะขายยาก แต่การเติบโตอย่างรวดเร็วของ ChatGPT ทำให้ H100 เป็นที่ต้องการอย่างมากสำหรับการใช้งานแอปพลิเคชันที่พัฒนาโดยใช้ ChatGPT

ปัจจุบัน บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ระดับโลก อย่าง Microsoft, Meta, Google และแม้แต่ Amazon ต่างก็เข้ามามีบทบาทในด้านการพัฒนา AI มากขึ้น สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความต้องการชิปเซมิคอนดักเตอร์เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ด้วย เนื่องจากบริษัทต่างๆ เช่น Microsoft, Meta และ Google ต่างมุ่งเน้นการพัฒนาชิปที่สอดคล้องกับความต้องการด้านการพัฒนา AI ที่พวกเขากำลังดำเนินการอยู่

หลังจากที่เคยพึ่งพาชิปของ NVIDIA มาระยะหนึ่ง ไมโครซอฟต์ก็กำลังเพิ่มความพึ่งพาตนเองมากขึ้น ในการกล่าวสุนทรพจน์ออนไลน์ในงาน Intel Foundry Direct Connect Satya Nadella ประธานและซีอีโอของไมโครซอฟต์ประกาศว่า ไมโครซอฟต์ได้เลือกแบบชิปที่จะผลิตโดยใช้กระบวนการ Intel 18A ร่วมกับ Intel Nadella กล่าวว่า "เรากำลังอยู่ท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่ง สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มผลผลิตให้กับทุกองค์กร รวมถึงอุตสาหกรรมทั้งหมด" การเปลี่ยนผ่านที่เขากล่าวถึงคือการเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ในระดับชาติที่กว้างขึ้น นางจีนา ไรมอนโด รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯ ซึ่งกล่าวในงานเดียวกัน ได้เน้นย้ำว่า การเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันด้าน AI จำเป็นต้องพึ่งพาตนเองในห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งมีความสำคัญต่อสถานะของประเทศ นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้เกิดความหลากหลายและความสมดุลมากขึ้นในแหล่งจัดหาเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งมีส่วนช่วยในการปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรม

Google ระงับการใช้งานแอปพลิเคชันสร้างภาพด้วย AI ชั่วคราว

เมื่อวานนี้ CNN รายงานว่า Google ได้ระงับการใช้งานแอป Gemini ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ชั่วคราว หลังจากถูกวิพากษ์วิจารณ์ในโซเชียลมีเดียว่าสร้างภาพที่ไม่ถูกต้องตามประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้คำสั่ง "สร้างภาพทหารเยอรมันในปี 1943" Gemini กลับสร้างภาพคนผิวดำสวมเครื่องแบบเยอรมันจากสงครามโลกครั้งที่สอง ดังนั้น Google จึงระงับการใช้งาน Gemini ชั่วคราวเพื่อตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด

[โฆษณา_2]
ลิงก์แหล่งที่มา