ในงาน Intel Foundry Direct Connect ที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์ (ตามเวลาเวียดนาม) ณ เมืองซานโฮเซซิตี้ (รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถือเป็นแรงผลักดันสำคัญในการสร้างการปฏิวัติให้กับอุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์
ยุคแห่ง AI
นายแพ็ต เกลซิงเกอร์ ซีอีโอของ Intel กล่าวในงานดังกล่าวว่า เหตุผลสำคัญที่บริษัทต้องก่อตั้ง Intel Foundry ซึ่งเป็นบริษัทผลิตชิประบบแห่งแรกของโลก นั่นก็คือ AI มีอิทธิพลอย่างครอบคลุมในแทบทุกสาขา โดย AI มีอยู่ในระบบภายใน บริการดูแลลูกค้า คลาวด์คอมพิวติ้ง รถยนต์ไฟฟ้า... เขายกตัวอย่างผลการวิจัยบางส่วนที่คาดการณ์ว่าความต้องการรวมของตลาด AI จะสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 นอกจากนี้ AI ยังทำให้ เศรษฐกิจ ดิจิทัลมีสัดส่วนมากกว่า 15% ของเศรษฐกิจโลกทั้งหมด และจะเพิ่มขึ้นเป็น 33% ภายในปี 2030
พื้นที่จัดแสดงของบริษัทเทคโนโลยีที่ Intel Foundry Direct Connect
ด้วยเหตุนี้ CEO Gelsinger จึงกล่าวว่า ในอดีต การแข่งขันเพื่อพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับปัญหาการเพิ่มจำนวนคอร์และความเร็วสัญญาณนาฬิกาของชิป แต่ในปัจจุบัน จำเป็นต้องใช้วิธีการในระดับที่สูงขึ้นและเป็นระบบมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนา AI ดังนั้น Intel Foundry จึงถือกำเนิดขึ้นเพื่อมอบระบบที่ครอบคลุมสำหรับพันธมิตรในการพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะทางในยุค AI ในปัจจุบัน
นอกจากนี้ นายสตู ปานน์ รองประธานบริษัทอินเทล คอร์ปอเรชั่น และซีอีโอของอินเทล ฟาวน์ดรี ยังได้กล่าวในงานดังกล่าวว่า การจะรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้น ในปัจจุบันอาจต้องใช้หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หลายแสนหน่วย และในไม่ช้าก็จะต้องใช้ CPU หลายล้านหน่วยสำหรับโมเดลการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แต่ละโมเดล ดังนั้น หากการพัฒนาเทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบไร้สายในยุค 2000 ช่วยให้ตลาดแล็ปท็อปเติบโตอย่างรวดเร็ว ยุคของปัญญาประดิษฐ์จะส่งเสริมให้เกิดการเติบโตอย่างก้าวกระโดดในอุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์
ในงาน Intel Foundry Direct Connect แซม อัลท์แมน ซีอีโอและผู้ก่อตั้งร่วมของ OpenAI (ผู้พัฒนา ChatGPT) ยังเน้นย้ำด้วยว่าระบบ AI จำเป็นต้องได้รับการ "สอน" อย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างห่วงโซ่อุปทาน
อันที่จริง NVIDIA ประสบความสำเร็จเป็นอย่างดีตั้งแต่ปีที่แล้วด้วยโปรเซสเซอร์กราฟิก H100 ในตอนแรก ราคาของ H100 อยู่ที่ 35,000 ดอลลาร์ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลว่าจะขายได้ยาก แต่ความนิยมอย่างล้นหลามของ ChatGPT ทำให้ H100 เป็นที่ต้องการในการรันแอปพลิเคชันที่พัฒนาจาก ChatGPT
ปัจจุบันยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลก อย่าง Microsoft, Meta, Google... หรือแม้กระทั่ง Amazon ต่างก็เข้าร่วมพัฒนา AI ด้วยเช่นกัน ซึ่งไม่เพียงแต่เพิ่มความต้องการชิปเซมิคอนดักเตอร์เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์อีกด้วย เมื่อ Microsoft, Meta, Google... ต่างตั้งเป้าที่จะพัฒนาชิปไลน์ที่เหมาะสมกับลักษณะการพัฒนา AI ที่บริษัทเหล่านี้กำลังดำเนินการอยู่
หลังจากต้องพึ่งพาชิป NVIDIA มาระยะหนึ่งแล้ว Microsoft ก็ได้เพิ่มอิสระในการใช้งานของตนเองด้วยเช่นกัน Satya Nadella ประธานและซีอีโอของ Microsoft กล่าวในงาน Intel Foundry Direct Connect ทางออนไลน์ว่า Microsoft ได้เลือกการออกแบบชิปที่วางแผนจะผลิตโดยใช้กระบวนการ Intel 18A เพื่อร่วมมือกับ Intel คุณ Nadella กล่าวว่า "เราอยู่ในช่วงกลางของการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้นมาก ซึ่งจะเร่งประสิทธิภาพการผลิตของทุกองค์กรและอุตสาหกรรมทั้งหมด" การเปลี่ยนแปลงที่เขากล่าวว่าเป็นการเติบโตแบบก้าวกระโดดของ AI
ในระดับมหภาคและระดับชาติ รัฐมนตรีกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ จีน่า ไรมอนโด กล่าวในงานดังกล่าวด้วยว่า การเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันของ AI ต้องอาศัยความเป็นอิสระในห่วงโซ่อุปทานของเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งถือเป็นกุญแจสำคัญต่อสถานะของประเทศ นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้เกิดความหลากหลายและความสมดุลมากขึ้นในแหล่งจัดหาเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งจะช่วยปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรม
Google ระงับแอปพลิเคชันการสร้างแบบจำลอง AI
เมื่อวานนี้ CNN รายงานว่า Google กำลังระงับ Gemini ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่สร้างรูปภาพ หลังจากถูกวิพากษ์วิจารณ์ในโซเชียลมีเดียว่าสร้างรูปภาพที่ไม่ถูกต้องตามประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่น คำสั่ง "สร้างรูปภาพทหารเยอรมันในปี 1943" สร้างรูปภาพคนผิวสีสวมเครื่องแบบเยอรมันในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ดังนั้น Google จึงกำลังระงับ Gemini เพื่อตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)