เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Google ได้เปิดตัว Gemini 2.5 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัทในขณะนั้น โดยมีคุณสมบัติการให้เหตุผลแบบบูรณาการ โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยความเข้าใจในบริบท เพื่อให้ได้ข้อสรุปเชิงตรรกะที่ถูกต้องแม่นยำ
Google มอบ Gemini 2.5 Pro ให้ผู้ใช้ทุกคนฟรีโดยไม่คาดคิด ภาพ: Shutterstock
ในตอนแรก โมเดลใหม่นี้มีให้บริการเฉพาะผู้ที่ยินดีจ่าย 20 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับแพ็กเกจ Gemini Advanced เท่านั้น อย่างไรก็ตาม ไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์ต่อมา Google ก็สร้างความประหลาดใจให้กับทุกคนด้วยการเปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับผู้ใช้ทุกคน
บัญชีทางการของ Gemini App X ได้เขียนข้อความหลายชุดเพื่ออธิบายถึงการตัดสินใจดังกล่าวว่า “ทีมงานกำลังทำงานอย่างเต็มกำลัง TPU ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด และเราต้องการนำโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของเราไปไว้ในมือของผู้คนให้มากที่สุดโดยเร็วที่สุด”
เนื่องจากสมาชิกขั้นสูงจำนวนมากตั้งคำถามว่าทำไมพวกเขาต้องจ่ายเงินในเมื่อผู้ใช้ฟรีก็สามารถใช้โมเดลใหม่ได้เช่นกัน บัญชีทางการจึงเน้นย้ำว่าผู้ใช้ขั้นสูงยังคงได้รับประสบการณ์ที่ดีกว่า ผู้ใช้ฟรีมีข้อจำกัดเรื่องความถี่ในการใช้งาน ในขณะที่ผู้ใช้ขั้นสูงไม่มีข้อจำกัดนี้
เอกสารอย่างเป็นทางการยังยืนยันว่าผู้ใช้ขั้นสูงยังคงต้องการสมัครใช้บัญชีแบบชำระเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรุ่น Gemini 2.5 Pro Experimental ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถประมวลผลคำขอได้มากกว่าถึงสี่เท่าต่อนาที (20 เทียบกับ 5) ประมวลผลคำขอได้มากกว่าสี่เท่าต่อวัน (100 เทียบกับ 25) และประมวลผลโทเค็นได้มากกว่าสองเท่าต่อนาที (2 ล้านเทียบกับ 1 ล้าน)
ถึงแม้จะเพิ่งเปิดตัวได้ไม่ถึงสัปดาห์ Gemini 2.5 Pro ก็สร้างความประทับใจอย่างมาก ปัจจุบันโมเดลนี้ครองอันดับหนึ่งใน LMArena แซงหน้า ChatGPT-4o และทำผลงานได้ดีกว่าคู่แข่งในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนเชิงสร้างสรรค์ และ วิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ยังคงตามหลังโมเดลของ OpenAI ในด้านการเขียนโปรแกรมและความสามารถในการประมวลผลบทสนทนาแบบหลายรอบ
ที่น่าสนใจคือ Gemini 2.5 ทำคะแนนได้ 18.8% ในการทดสอบ Humanity's Last Exam ซึ่งเป็นการทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความสามารถของ AI ในการใช้ความรู้ที่ซับซ้อน ประสิทธิภาพนี้ทำให้ Gemini 2.5 เหนือกว่าคู่แข่ง เช่น OpenAI o3-mini (14%), GPT-4.5 (6.4%), Claude 3.7 Sonnet (8.9%) และ DeepSeek R1 (8.6%)
ถึงกระนั้น Gemini 2.5 Pro ก็ยังได้คะแนนต่ำกว่าโมเดล Deep Research ของ OpenAI ซึ่งได้ 26% อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้อาจไม่ยุติธรรมนัก เนื่องจาก Deep Research มีความสามารถในการค้นหาข้อมูลบนเว็บ ทำให้ได้เปรียบในคำถามที่ต้องการความรู้เชิงสังเคราะห์
ที่มา: https://vietnamnet.vn/google-bat-ngo-mien-phi-sieu-ai-cho-tat-ca-nguoi-dung-2386109.html






การแสดงความคิดเห็น (0)