Google กำลังทดสอบโมเดลการฝังข้อมูล Gemini

เมื่อวันที่ 7 มีนาคม Google ประกาศเพิ่มโมเดลการฝังข้อความแบบทดลองใหม่ที่เรียกว่า Gemini Embedding ผ่านทาง Gemini API สำหรับแอปพลิเคชัน

Google ประกาศเพิ่มโมเดลการฝังข้อความแบบทดลองใหม่ชื่อ Gemini Embedding (ที่มา: Getty Images)

ในบทความบนบล็อก Google เน้นย้ำว่า เนื่องจากโมเดลฝังตัวแบบทดลองได้รับการฝึกฝนบนโมเดล Gemini เอง จึงสืบทอดความสามารถในการเข้าใจภาษาและบริบทที่ละเอียดอ่อนของ Gemini มาด้วย นอกจากนี้ โมเดลใหม่นี้ยังมีศักยภาพในการวางนัยทั่วไปที่ "น่าทึ่ง" ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในหลายสาขา เช่น การเงิน วิทยาศาสตร์ กฎหมาย และการค้นหา

Google ระบุว่า Gemini Embedding อยู่ในขั้นตอนการทดสอบ ดังนั้นจึงยังมีข้อจำกัดในด้านความสามารถอยู่บ้าง บริษัทตั้งเป้าที่จะปรับปรุงและอัปเกรดอย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถปล่อยเวอร์ชันที่เสถียรสู่ผู้ใช้งานในวงกว้างได้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ในช่วงที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Cohere และ OpenAI ได้นำเสนอโมเดลฝังตัวผ่าน API ของตนเอง โดย Gemini Embedding เป็นโมเดลฝังตัวตัวแรกของ Google ที่ได้รับการฝึกฝนบนโมเดล Gemini AI

โมเดลฝังตัว (Embedded models) คืออัลกอริธึมที่ได้รับการฝึกฝนให้ห่อหุ้มข้อมูลไว้ในรูปแบบการแสดงผลที่มีความหนาแน่นสูงในพื้นที่หลายมิติ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้โมเดลแบบฝังตัวเพื่อช่วยให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเข้าใจและใช้เหตุผลกับข้อมูลหลายมิติได้

[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา