หัวเว่ยพร้อมแล้วที่จะแข่งขันกับ Nvidia อย่างเต็มตัว

เนื่องจากเผชิญกับข้อจำกัดที่เข้มงวดมากขึ้นเรื่อยๆ จากสหรัฐฯ เกี่ยวกับการส่งออกชิป AI หัวเว่ยจึงเร่งพัฒนาโปรเซสเซอร์ Ascend 910D โดยมีเป้าหมายที่จะแข่งขันโดยตรงกับ H100 ของ Nvidia

จากรายงานของ วอลล์สตรีทเจอร์นัล (WSJ) หัวเว่ย เทคโนโลยีส์ กำลังเตรียมทดสอบโปรเซสเซอร์ AI รุ่นใหม่ชื่อ Ascend 910D ซึ่งคาดว่าจะเข้ามาแทนที่ผลิตภัณฑ์เรือธงบางรุ่นของ Nvidia ในตลาดจีน

ชิป Ascend 910D ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและจำเป็นต้องผ่านการทดสอบหลายรอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพ หัวเว่ยมีความคาดหวังสูงต่อชิปซีรีส์นี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนความพยายามของปักกิ่งในการบรรลุการพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยีในภาคส่วนเซมิคอนดักเตอร์

ก่อนหน้านี้ เมื่อวันที่ 9 เมษายน Nvidia ยืนยันว่า รัฐบาล สหรัฐฯ กำหนดให้บริษัทต้องขอใบอนุญาตพิเศษหากต้องการจำหน่ายชิป AI รวมถึงซีรีส์ H20 ในประเทศจีนและตลาดอื่นๆ บางแห่ง

ข้อจำกัดล่าสุดได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเติบโตของ Nvidia ในตลาดที่มีประชากรพันล้านคน ชิปตระกูล H20 ซึ่ง Nvidia ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการควบคุมการส่งออก ก็อยู่ภายใต้ข้อจำกัดเช่นกัน ตามข้อมูลของผู้ผลิตชิปสัญชาติอเมริกัน รายได้จากชิปตระกูล H20 อาจสูงถึง 12-14 พันล้านดอลลาร์ ต่อปี ก่อนที่จะมีการคว่ำบาตร

ท่ามกลางข้อจำกัดต่างๆ ที่มีต่อ Nvidia บริษัท Huawei และคู่แข่งในประเทศต่างเร่งเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดของตน ภาพ: Reuters

สำหรับหัวเว่ย ถือเป็นหนึ่งใน "แชมป์" ของจีนในด้านการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ภายในประเทศ แม้จะถูกขึ้นบัญชีดำทางการค้าของสหรัฐฯ มาเกือบหกปี บริษัทก็แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเปิดตัวสมาร์ทโฟน Mate 60 ในปี 2023 ซึ่งใช้ชิปที่ผลิตเอง

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาชิป AI นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย จากรายงานของ WSJ แม้ว่าหัวเว่ยเคยโฆษณาชิป Ascend 910C ว่าเทียบเท่ากับ Nvidia H100 แต่ประสิทธิภาพที่แท้จริงยังด้อยกว่า นอกจากนี้ บริษัทยังประสบปัญหาในการผลิตในปริมาณมาก เนื่องจากไม่สามารถเข้าถึงพันธมิตรผู้ผลิตชิปชั้นนำอย่าง TSMC ได้อีกต่อไป ในขณะที่ SMIC ซึ่งเป็นโรงงานผลิตชิปอันดับหนึ่งของจีน ก็ขาดเครื่องจักรที่ทันสมัย

นอกจากนี้ สหรัฐฯ ยังกำลังเข้มงวดการเข้าถึงส่วนประกอบที่สำคัญ เช่น หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับชิป AI ประสิทธิภาพสูง

ในบริบทนี้ หัวเว่ยได้เปลี่ยนกลยุทธ์ แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะการเพิ่มประสิทธิภาพของชิปแต่ละตัว บริษัทได้พัฒนาระบบที่เชื่อมต่อชิปหลายตัวเข้าด้วยกัน ในเดือนเมษายน หัวเว่ยได้เปิดตัว CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นระบบประมวลผลที่เชื่อมต่อชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว ตามที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าว CloudMatrix 384 สามารถทำงานได้ดีกว่าระบบที่ใช้ชิป Nvidia Blackwell จำนวน 72 ตัว ภายใต้เงื่อนไขบางประการ แม้ว่าจะใช้พลังงานมากกว่าก็ตาม

ความตึงเครียดทางการค้าระหว่างสหรัฐฯ และจีนกำลังสร้างช่องว่างให้กับคู่แข่งในประเทศ ต้นเดือนเมษายน รัฐบาลสหรัฐฯ กำหนดให้ Nvidia ต้องขอใบอนุญาตพิเศษหากต้องการส่งออกชิป AI ไปยังประเทศจีน ชิป H20 ซึ่งเป็นรุ่นลิมิเต็ดเอดิชั่นสำหรับตลาดจีน จึงถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด ซึ่งอาจทำให้ Nvidia สูญเสียรายได้สูงถึง 5.5 พันล้านดอลลาร์

Nvidia ยอมรับว่าปัจจุบันจีนมีส่วนแบ่งรายได้เพียงประมาณครึ่งหนึ่งของรายได้ก่อนการแบน ขณะที่การแข่งขันภายในประเทศ โดยเฉพาะจาก Huawei และ Cambricon Technologies กำลังทวีความรุนแรงขึ้น

หัวเว่ยพร้อมที่จะจัดส่งชิป Ascend 910B และ 910C มากกว่า 800,000 ชิ้นให้กับลูกค้าในประเทศจีน ซึ่งรวมถึงผู้ให้บริการโทรคมนาคมของรัฐและบริษัทเทคโนโลยีเอกชน เช่น ByteDance นอกจากนี้ พันธมิตรบางรายยังอยู่ระหว่างการเจรจาเพื่อเพิ่มคำสั่งซื้อชิป 910C เพื่อใช้ทดแทนผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ด้วย

รัฐบาลจีนยังสนับสนุนให้ศูนย์ข้อมูลและผู้พัฒนา AI เพิ่มการใช้ชิปที่ผลิตในประเทศ เพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากสหรัฐอเมริกา

แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ก็ยังคงมีความท้าทายอยู่ การเชื่อมต่อชิปหลายแสนตัวในระบบต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่เสถียร ซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างเหมาะสม และเทคนิคการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นสิ่งที่แม้แต่บริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุด ในโลก ก็ยังไม่สามารถทำได้ง่ายๆ

นอกจากนี้ Ascend 910D ต้องพิสูจน์ให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานได้ดีกว่า Nvidia H100 อย่างแท้จริงในการทดสอบอย่างเข้มงวด ก่อนที่จะสามารถโน้มน้าวใจลูกค้าได้อย่างเต็มที่

การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกากำลังเข้าสู่เฟสใหม่ โดยมีการกำหนดอุปสรรคทางเทคโนโลยีที่เข้มงวดมากขึ้น และความพยายามในการบรรลุเป้าหมายการพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์ได้รับการยกระดับให้เป็นวาระสำคัญระดับชาติ

ที่มา: https://znews.vn/huawei-san-ready-to-fight-nvidia-post1549473.html