Nvidia จะสามารถรักษาความโดดเด่นของชิป AI ไว้ได้หรือไม่ เมื่อเผชิญกับความท้าทายต่างๆ มากมาย?

ในขณะที่นักลงทุนหันมาสนใจผลกำไรที่แท้จริงของ AI คำถามก็คือ Nvidia จะสามารถรักษาความโดดเด่นเอาไว้ได้หรือไม่ ท่ามกลางความท้าทายต่างๆ ตั้งแต่การแข่งขันที่รุนแรงไปจนถึงความไม่มั่นคงทางภูมิรัฐศาสตร์

Nvidia Corp. ได้กลายเป็นผู้ผลิตชิปที่มีมูลค่าสูงที่สุด ในโลก เนื่องจากความโดดเด่นในด้านการประมวลผลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

แต่ในขณะที่นักลงทุนหันมาสนใจผลกำไรที่แท้จริงของ AI คำถามก็คือ Nvidia จะสามารถรักษาความโดดเด่นเอาไว้ได้หรือไม่ ท่ามกลางความท้าทายต่างๆ มากมาย ตั้งแต่การแข่งขันที่รุนแรงไปจนถึงความไม่มั่นคง ทางภูมิรัฐศาสตร์

ในยุคตื่นทองด้าน AI Nvidia ได้กลายมาเป็น "ผู้ขายพลั่ว" ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด รายได้ของ Nvidia ยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง และคำสั่งซื้อชิปเร่งความเร็ว AI ก็ยังคงเต็มอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จที่ยั่งยืนของ Nvidia ขึ้นอยู่กับความสามารถของซีอีโอ เจนเซ่น หวง ในการบังคับเรือให้ฝ่าพายุหลายๆ ระลอกไปได้

ชิปที่สร้างรายได้หลักของ Nvidia ในขณะนี้คือชิป H100 Hopper ซึ่งตั้งชื่อตาม Grace Hopper นัก วิทยาการ คอมพิวเตอร์ผู้บุกเบิก ชิปตัวนี้เป็นรุ่นอัปเกรดของหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่เหล่าเกมเมอร์คุ้นเคยกันดี เร็วๆ นี้ H100 จะถูกแทนที่ด้วยชิป Blackwell ที่ทรงพลังกว่า ซึ่งตั้งชื่อตาม David Blackwell นักคณิตศาสตร์

ทั้ง Hopper และ Blackwell ผสานรวมเทคโนโลยีที่ช่วยให้คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Nvidia ทำงานเป็นหน่วยเดียว ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและคำนวณด้วยความเร็วสูงมาก ซึ่งทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องใช้ทรัพยากรมากในการฝึกฝนเครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นรากฐานของผลิตภัณฑ์ AI รุ่นต่อไป

Nvidia ก่อตั้งขึ้นในปี 1993 และบุกเบิกตลาดนี้ด้วยการลงทุนมานานกว่าทศวรรษ โดยคาดการณ์ว่าการประมวลผลแบบขนานจะทำให้ชิปของบริษัทมีมูลค่ามากกว่าแค่การเล่นเกม ชิป Blackwell ได้รับการโฆษณาว่ามีประสิทธิภาพการฝึกฝน AI สูงกว่าชิป Hopper ถึง 2.5 เท่า การออกแบบใหม่นี้มีความซับซ้อนมากจนไม่สามารถผลิตเป็นชิปตัวเดียวได้ แต่จริงๆ แล้วประกอบด้วยชิปสองตัวที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนาเพื่อทำหน้าที่เป็นหนึ่งเดียว

Nvidia ถือเป็นราชาแห่งชิปกราฟิกอยู่แล้ว วิศวกรของ Nvidia ตระหนักในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ว่าพวกเขาสามารถดัดแปลงตัวเร่งความเร็วกราฟิกเหล่านี้ให้เหมาะกับการใช้งานอื่นๆ ได้ ขณะเดียวกัน นักวิจัยด้าน AI ก็ค้นพบว่างานของพวกเขาสามารถนำไปใช้งานได้จริงมากขึ้นด้วยการใช้ชิปเหล่านี้

ปัจจุบัน Nvidia ครองส่วนแบ่งตลาด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลประมาณ 90% ตามข้อมูลของบริษัทวิจัยตลาด IDC Nvidia ประสบความสำเร็จในการครองตลาดนี้ด้วยการอัปเดตผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง รวมถึงซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนฮาร์ดแวร์ ในอัตราที่บริษัทอื่นไม่สามารถเทียบเคียงได้

แม้จะอยู่ในช่วงพีค แต่ Nvidia ก็ยังต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และลูกค้าของ Nvidia เช่น AWS (Amazon), Google Cloud (Alphabet) และ Azure (Microsoft) กำลังพัฒนาชิปของตนเอง

คู่แข่งดั้งเดิมอย่าง AMD และ Intel ก็ไม่พ้น AMD ซึ่งเป็นคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดของ Nvidia ในด้านชิปกราฟิก คาดการณ์ว่ายอดขายชิปเร่งความเร็ว AI จะทรงตัวในช่วงครึ่งปีแรก ขณะที่ยอดขายชิปของ Nvidia ยังคงเติบโตมากกว่า 50% ในแต่ละไตรมาส

ขณะเดียวกัน รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมการส่งออกชิป AI ขั้นสูงไปยังจีน ซึ่งเป็นตลาดเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก นายหวงกล่าวว่า ข้อจำกัดเหล่านี้ส่งผลเสียและอาจสร้างโอกาสให้บริษัทอื่นๆ โดยเฉพาะหัวเว่ยของจีน เติบโต

นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ในปัจจุบันว่าการพัฒนาศูนย์ข้อมูล AI กำลังแสดงสัญญาณว่า "กำลังจะหมดแรง" และ Microsoft ก็ได้ลดขนาดโครงการศูนย์ข้อมูลบางส่วนลง

ท่ามกลางความท้าทายเหล่านี้ Nvidia กำลังพยายามพิสูจน์ให้ลูกค้ารายใหญ่ที่สุดเห็นว่าผลิตภัณฑ์ของตนดีที่สุด อนาคตของ Nvidia ขึ้นอยู่กับความสามารถในการรักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยีท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงยิ่งขึ้น

แม้ว่าคำสั่งซื้อจะยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้ให้คำมั่นที่จะทุ่มเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ให้กับ AI แต่อำนาจเหนือชั้นของ Nvidia ในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานั้นไม่ได้รับประกันแต่อย่างใด

(TTXVN/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-co-the-duy-tri-ngoi-vuong-ve-chip-ai-truoc-vo-van-thach-thuc-post1041898.vnp