กว่า 80% ของซอร์สโค้ดที่บริษัทปัญญาประดิษฐ์ Anthropic เผยแพร่เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมานั้น เขียนโดยปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่โดยมนุษย์ ซึ่งเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตัวเลขนี้เกือบเป็นศูนย์
ปัญญาประดิษฐ์อาจใกล้ถึงจุดที่สามารถสร้างผู้สืบทอดของตัวเองได้แล้ว แหล่งที่มา: รอยเตอร์
การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ แต่สิ่งที่น่าสังเกตยิ่งกว่านั้นคือ Anthropic หนึ่งในบริษัทชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก ได้เรียกร้องให้ ทั่วโลก เตรียมพร้อมรับมือกับการชะลอตัวหรือแม้กระทั่งการหยุดการพัฒนาของระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง หากความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจนควบคุมไม่ได้
มองเผินๆ แล้วดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ขัดแย้งกัน ทำไมบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากกระแส AI ถึงอยากจะพูดถึงการชะลอความเร็วลง?
คำตอบอยู่ที่ความกังวลที่เพิ่มมากขึ้นในแวดวงการวิจัยด้านเทคโนโลยี: ปัญญาประดิษฐ์อาจกำลังเข้าใกล้จุดที่สามารถสร้างผู้สืบทอดของตัวเองได้แล้ว
เป็นเวลาหลายปีที่มนุษย์เป็นศูนย์กลางของการพัฒนาเทคโนโลยี วิศวกรออกแบบซอฟต์แวร์ใหม่ นักวิทยาศาสตร์ สร้างอัลกอริทึมใหม่ และผู้เชี่ยวชาญควบคุมระบบ แต่สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงไปเมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในการวิจัยและพัฒนา AI
ปัจจุบัน โมเดลขั้นสูงไม่เพียงแต่สามารถเขียนโค้ดได้เท่านั้น แต่ยังสามารถเสนอแนวคิดใหม่ สร้างการทดลอง วิเคราะห์ผลลัพธ์ และปรับปรุงระบบให้เหมาะสมได้อีกด้วย งานบางอย่างที่เคยต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันจากวิศวกรผู้มีประสบการณ์ ตอนนี้สามารถทำเสร็จได้ภายในเวลาไม่กี่สิบนาที
คุณอาจสนใจ
เกาหลีใต้และญี่ปุ่นตกลงที่จะเพิ่มมาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างครอบคลุมเมื่อวันที่ 28 มิถุนายน ระหว่างการเยือนเกาหลีใต้อย่างเป็นทางการ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงกลาโหมญี่ปุ่น ชินจิโร โคอิซูมิ ได้หารือระดับสูงกับรัฐมนตรีว่าการกระทรวงกลาโหมเกาหลีใต้ อัน กยู-บัค ที่กรุงโซล ทั้งสองฝ่ายเห็นพ้องที่จะเสริมสร้างความร่วมมือด้านความมั่นคงอย่างครอบคลุม ตั้งแต่การทูตทางอากาศไปจนถึงเทคโนโลยีแห่งอนาคต เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเริ่มพิจารณาสถานการณ์ที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นนิยายวิทยาศาสตร์ นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์อาจพัฒนาตัวเองได้
ในทางทฤษฎี กระบวนการนี้ค่อนข้างง่าย ระบบ AI สร้างเวอร์ชันใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น จากนั้นเวอร์ชันใหม่นี้ก็จะสร้างเวอร์ชันถัดไปที่มีความสามารถมากยิ่งขึ้นไปอีก กระบวนการนี้จะดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง โดยแต่ละรอบจะเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่ารอบก่อนหน้า
แจ็ค คลาร์ก ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic เคยทำนายไว้ว่า มีโอกาสประมาณ 60% ที่ภายในปี 2029 ระบบ AI จะเกิดขึ้นมาซึ่งสามารถสร้างคนรุ่นต่อไปได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง
หากสิ่งนั้นเกิดขึ้น โลกอาจเข้าสู่สิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า "ระยะของการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ" ("การวนซ้ำ" คือวิธีการในการเขียนโปรแกรมที่ฟังก์ชันเรียกตัวเองเพื่อแก้ปัญหา) กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI จะไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือช่วยเหลือมนุษย์เท่านั้น แต่จะกลายเป็นตัวขับเคลื่อนโดยตรงของการพัฒนาของตัวมันเองด้วย
สัญญาณแรกเริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว เมื่อต้นปีที่ผ่านมา ระบบ AI ของ Google DeepMind ได้เสนอแนวทางแก้ไขเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมสำคัญหลายตัวที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI ในขณะเดียวกัน นักวิจัยหลายคนกล่าวว่าระบบในปัจจุบันสามารถเข้ามาทำงานบางส่วนที่ก่อนหน้านี้เคยทำโดยทีมวิศวกรเท่านั้นได้แล้ว
สำหรับผู้มองโลกในแง่ดี นี่อาจเป็นเส้นทางสู่ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยการนำ AI มาใช้ในการวิจัย อัตราการพัฒนาเทคโนโลยีอาจเร่งตัวขึ้นหลายเท่า เปิดโอกาสในการแก้ปัญหาต่างๆ ตั้งแต่ด้านการแพทย์และวัสดุใหม่ๆ ไปจนถึงพลังงานสะอาด
อย่างไรก็ตาม ผู้สังเกตการณ์ที่ระมัดระวังตั้งคำถามที่แตกต่างออกไป หากปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทในด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อย ๆ ใครจะเป็นผู้ควบคุมระบบนั้นกันแน่?
ความกังวลนี้ไม่ได้เกิดจากสถานการณ์หุ่นยนต์ก่อกบฏเหมือนในภาพยนตร์ สิ่งที่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกังวลมากกว่าคือความเป็นไปได้ที่มนุษย์จะค่อยๆ สูญเสียบทบาทสำคัญในการตัดสินใจ การประเมินความเสี่ยง และการพัฒนาเทคโนโลยี
เวียดนามสนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุนในด้านเทคโนโลยีขั้นสูงเมื่อเช้าวันที่ 26 มิถุนายน ณ ทำเนียบรัฐบาล รองนายกรัฐมนตรี โฮ กว็อก ดุง ได้ให้การต้อนรับนายเจฟฟ์ เพลส ผู้อำนวยการฝ่ายห่วงโซ่อุปทานของบริษัท โคเฮอเรนท์ กรุ๊ป (สหรัฐอเมริกา) ในระหว่างการประชุม รองนายกรัฐมนตรีได้ยืนยันว่าเวียดนามสนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง นวัตกรรม และเซมิคอนดักเตอร์ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เชื่อว่าโอกาสที่ AI จะพัฒนาได้อย่างอิสระโดยสมบูรณ์นั้นยังไม่ไกลนัก โมเดลปัจจุบันยังคงต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขนาดใหญ่ แหล่งข้อมูลคุณภาพสูง และพลังงานไฟฟ้าจำนวนมหาศาลในการทำงาน ข้อจำกัดทางกายภาพเหล่านี้ยังคงเป็นอุปสรรคต่อความเร็วในการพัฒนา AI
แต่การถกเถียงได้เปลี่ยนไปอย่างมากแล้ว เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา คำถามที่สำคัญที่สุดคือ AI จะสามารถทดแทนงานของมนุษย์ได้มากแค่ไหน แต่ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับปัญหาที่ลึกซึ้งกว่านั้นมาก
บางทีสักวันหนึ่ง ระบบ AI ที่มนุษย์สร้างขึ้นในปัจจุบัน อาจจะเป็นระบบสุดท้ายที่ยังคงต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์
ที่มา: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html
