Yapay zekâ, çok pahalı olduğu için "işten çıkarılıyor".

VTV.vn - Yüksek kurulum ve işletme maliyetleri, bazı işletmelerin bir zamanlar kaynak tasarrufu sağlaması beklenen yapay zeka araçlarını azaltmalarına veya tamamen ortadan kaldırmalarına neden oluyor.

(Örnek görsel: Muhteşem)

Son iki yıldır, yapay zekâ (YZ), birçok işletme tarafından verimlilik sorunlarına hızlı bir çözüm olarak görülüyor. Kodlamadan müşteri hizmetlerine, rapor yazımından veri analizine ve e-posta işlemeye kadar YZ, daha hızlı, daha ucuz ve insan emeğine daha az bağımlı olma vaadiyle ortaya çıktı. Ancak, 2026 yılının ortalarına gelindiğinde, birçok şirket yönetim kurulunda sorulacak soru artık "YZ kullanmalı mıyız?" değil, "YZ ne kadar para harcıyor ve gerçekten buna karşılık gelen bir değer sunuyor mu?" olacak.

Bu değişim, yapay zekanın modasının geçtiği anlamına gelmiyor. Aksine, yapay zeka özellikle programlama, müşteri hizmetleri, finans ve iç operasyonlarda stratejik bir teknoloji olmaya devam ediyor. Ancak, geride kalma korkusuyla tetiklenen hızlı bir yayılım döneminden sonra, birçok şirket daha az göz alıcı bir gerçeği fark etmeye başlıyor: Yapay zeka ücretsiz değil ve yanlış kullanıldığında insanlardan daha ucuz da değil. Bir araç binlerce çalışanın kullanımına sunulduğunda, her komut, her metin parçası, her belge analizi veya her kod girişi, yapay zeka modelinin işlemesi gereken veri miktarı için bir ölçü birimi olan token cinsinden ölçülen bir maliyet haline gelebilir.

Mayıs ayı sonlarında Wall Street Journal, bazı Amerikan şirketlerinin bilgi işlem ve token maliyetlerinin hızla artmasıyla yapay zeka harcamalarını "kısıtlamaya" başladığını bildirdi. Makalede Uber'in durumu örnek gösterilerek, şirketin 2026 yılı yapay zeka bütçesini sadece dört ayda tükettiği ve bunun da şirketi yapay zeka harcamalarını nasıl tahsis edeceğini yeniden değerlendirmeye sevk ettiği belirtildi. Bu önemli bir sinyal: Yapay zeka artık sadece bir teknoloji deneyi değil, bulut bilişim, personel veya işletme maliyetleri gibi kontrol edilmesi gereken bir finansal kalem haline geldi.

Uber, yapay zekaya karşı olmadığı için dikkat çekici bir örnektir. Uber'in sorunu, maliyetlerin çok hızlı artması ve somut iş faydalarının kolayca kanıtlanamaması gerçeğinde yatmaktadır. The Verge, Uber'in Yönetim Kurulu Başkanı ve Operasyon Direktörü Andrew Macdonald'ın, Claude Code gibi araçlara daha fazla para harcamanın, müşteriler için daha fazla kullanışlı özellik anlamına gelmediğini söylediğini aktarıyor. Başka bir deyişle, mühendislik ekibi yapay zekayı daha fazla kullanabilir, ancak yönetim yine de temel soruyu yanıtlamalıdır: Son kullanıcılar harcanan para karşılığında daha iyi bir ürün mü alıyorlar?

Belçika'nın Brüksel kentinde 9 Ağustos 2025 tarihinde çekilen bu örnek fotoğrafta, bir telefon ekranında Uber logosu görülüyor. (Fotoğraf: NurPhoto/Reuters)

Anthropic'in programlama destek aracı olan Claude Code, bu tartışmanın odak noktası haline geldi. Yanlış anlaşılmaları önlemek için açıklığa kavuşturmak önemlidir: Anthropic, kullanıcılar ve işletmeler için aylık abonelik planları sunmaya devam ediyor. Ancak, büyük ölçekte veya bir uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla kullanıldığında, maliyetler token'lara, kullanım modellerine ve ek özelliklere göre hesaplanabilir. Anthropic'in resmi fiyatlandırma sayfası, Claude API modellerinin giriş ve çıkış token miktarına göre fiyatlandırıldığını gösteriyor; şirketin dokümanlarında ayrıca, veri kodlamasındaki bazı değişikliklerin aynı metnin daha öncekinden daha fazla token kullanmasına neden olabileceği belirtiliyor. Bu nedenle, sorun "aylık planların tükenmesi" değil, çalışanların sürekli olarak zorlu görevler için yapay zekayı kullandığı durumlarda işletmelerin maliyetleri tahmin etmede karşılaştığı zorluktur.

Yapay zekâ ile geleneksel yazılımlar arasındaki fark, maliyetlerin nasıl ortaya çıktığıyla ilgilidir. Ofis yazılımlarında, işletmeler genellikle hesap başına aylık bir ücret öderler. Birçok yapay zekâ aracı, özellikle programlama ve çok adımlı otomasyon için olanlarda, maliyetler belge uzunluğu, sorgu hacmi, revizyon döngüleri, çağrılan model sayısı ve çıktı verileriyle birlikte artabilir. E-postaları özetlemek için yapay zekâ kullanan bir çalışanın maliyeti çok düşük olabilir. Ancak, yapay zekânın kaynak kodunu okumasını, düzeltmeler önermesini, birden fazla sürümü yeniden yazmasını ve otomatik süreçleri çalıştırmasını sağlayan bir mühendis ekibi, kısa vadede önemli maliyetler oluşturabilir.

Yönetim açısından bakıldığında, bu çok tanıdık bir sorun: Etkinliği ölçülemiyorsa, iyi bir teknoloji mutlaka iyi bir yatırım anlamına gelmez. Bir işletme, çalışanların daha hızlı çalıştığı için verimliliğin arttığını düşünebilir, ancak tasarruf edilen saat sayısı, azalan hatalar, artan gelir veya iyileşen müşteri deneyimi ölçülemiyorsa, yapay zeka faturalarını savunmak hızla zorlaşacaktır. Bu nedenle, önde gelen şirketler "mümkün olduğunca çok kullan" zihniyetinden "doğru yerde, doğru kişiler için ve sınırlar dahilinde kullan" zihniyetine geçiş yapıyor.

Bunlar da ilginizi çekebilir

Yapay zekâ çağında iyi bir hastane: Mükemmel uzmanlık, güçlü teknoloji ve sarsılmaz güven.Yapay zekâ çağında, yüksek kaliteli bir hastane, insan uzmanlığını teknolojiyi güvenli, etkili ve insancıl bir şekilde kullanma yeteneğiyle birleştiren hastanedir.

CMC, teknoloji şirketlerinin ulusal görevler üstlenmesi için bir mekanizma öneriyor.Sayın Nguyen Trung Chinh, stratejik teknoloji şirketlerinin taahhüt aşamasından uygulama aşamasına geçebilmeleri için hükümetin kısa süre içinde seçim, görevlendirme ve denetim sonrası süreçlerin yürütülmesine yönelik net bir mekanizma oluşturması gerektiğini önerdi.

Thai Nguyen elektrik tasarrufunu teşvik ediyor ve çatı üstü güneş enerjisi sistemlerini geliştiriyor.Thai Nguyen ili Halk Komitesi, elektrik tasarrufunu teşvik etme ve çatı üstü güneş enerjisi sistemlerini kendi kendine üretim ve tüketim için geliştirme konusunda 7242/UBND-CNN&XD sayılı Resmi Belgeyi yayınladı.

Bu 6 Şubat 2026 tarihli illüstrasyonda, bir telefon ekranında Claude AI logosu gösteriliyor. (Fotoğraf: NurPhoto/Reuters)

Araçların maliyetinin ötesinde, yapay zekanın insan kaynaklarının yerini alması hikayesi de yeniden inceleniyor. 21 Mayıs'ta Forbes, daha önce yapay zeka nedeniyle personel sayısını azaltan işletmelerin %29'unun bu pozisyonlar için yeniden işe alım yaptığını gösteren verileri aktardı. Bu veriler ihtiyatlı bir şekilde yorumlanmalı, ancak bir gerçeği vurguluyor: İnsanların yerini yapay zeka ile almak, bordroda bir maliyet kalemini kesmek kadar basit değil. Birçok işte, özellikle müşteri hizmetleri, satış, içerik oluşturma, operasyon yönetimi veya hassas durumların ele alınmasında, insanların yapay zekanın henüz tam olarak dolduramadığı rolleri hala mevcut.

Yapay zekâ hızlı yanıt verebilir, ancak hız doğruluk anlamına gelmez. Yapay zekâ taslak hazırlayabilir, ancak taslakların yine de profesyoneller tarafından incelenmesi gerekir. Yapay zekâ verileri özetleyebilir, ancak yöneticilerin karar vermek için bağlamı anlamaları gerekir. İşletmeler personeli çok erken azaltırlarsa, hizmet kalitesinde düşüş, memnuniyetsiz müşteriler, daha kaotik iç süreçler ve nihayetinde personeli yeniden işe alma ve eğitme gibi sonuçlarla karşılaşabilirler. Bu durumda, "yapay zekâ sayesinde elde edilen tasarruflar" yanıltıcı tasarruflara dönüşür.

Dikkate alınması gereken bir nokta, yapay zekanın işletmelerdeki işten çıkarmaların tek nedeni olmadığıdır. Bazı liderler yeniden yapılanmayı açıklamak için yapay zekayı öne sürebilirken, gerçek nedenler arasında kar baskısı, faiz oranları, hissedarlar, rekabet veya maliyet düşürme stratejileri yer alabilir. 1 Haziran'da Business Insider, Apollo Global Management'ın baş ekonomisti Torsten Slok'un, genel istihdam verilerinde yapay zeka kaynaklı iş kayıplarına dair net bir kanıt bulunmadığını söylediğini aktardı. Bu, "Yapay zeka insan işlerini elinden alıyor" sloganından daha karmaşık bir tabloya işaret ediyor.

Vietnamlı işletmeler için uluslararası şirketlerden alınan dersler oldukça pratiktir. Birçok yerli şirket yapay zekaya milyonlarca dolar harcamamış olabilir, ancak yine de kontrol süreci olmadan birden fazla araç satın alma, birden fazla hesap açma ve birden fazla platformu deneme tuzağına kolayca düşebilirler. Her departman kendi yapay zeka aracını seçerse, her ekip kendi modelini kullanırsa ve her çalışan şirket verilerini bağımsız olarak harici platformlara girerse, riskler sadece maliyetle sınırlı kalmaz, aynı zamanda güvenlik, çıktı kalitesi ve yasal sorumluluk açısından da ortaya çıkar.

(Örnek görsel: Muhteşem)

Yapay zekayı uygulamaya geçirmeden önce, işletmeler beş basit soruyla başlamalıdır. Birincisi, yapay zeka hangi özel sorunu çözecek? İkincisi, maksimum aylık maliyet nedir? Üçüncüsü, kimler ve hangi tür veriler için erişime sahip olacak? Dördüncüsü, yapay zeka tarafından üretilen sonuçları kim inceleyecek? Beşincisi, işletme üç ay sonra etkinliği ölçmek için hangi ölçütleri kullanacak? Bu beş soruya cevap verilmemişse, büyük ölçekli yapay zeka uygulaması aceleci bir karar olabilir.

Daha güvenli bir yaklaşım, öncelikle daha az riskli alanlarda test yapmaktır. Yapay zeka, dahili belgeleri özetlemede, müşteri taleplerini sınıflandırmada, e-posta içeriği önermede, programlama kodundaki hataları bulmada, taslak raporlar oluşturmada veya çalışanların bilgi aramasında yardımcı olabilir. Bununla birlikte, finansal, hukuki, insan kaynakları, müşteri verileri veya kamuoyu açıklamaları gibi alanlarda, nihai incelemeyi yine de insanlar yapmalıdır. İşletmeler yapay zekayı "çalışan yerine geçen bir kişi" olarak değil, net sınırlamaları olan bir "hızlandırma asistanı" olarak kullanmalıdır.

Bunlar da ilginizi çekebilir

"Yeni bir çağa doğru giden tren", Vietnamlı gençlerin milyonlarca özlemini de beraberinde taşıyor.Gençlik Birliği Merkez Komitesi, 2026-2031 dönemi için düzenlenen 13. Ulusal Gençlik Birliği Kongresi çerçevesinde, "Yeni Bir Çağa Giden Tren" temalı bir sergi düzenliyor.

Başkan Hien'in "teknolojik DNA'sı" ve Vietnam SuperPort™ mega limanının ardındaki mantık.Vietnam Sanayi ve Ticaret Bakanlığı'nın 2025 Vietnam Lojistik Raporu'nda yakın zamanda bahsettiği akıllı lojistik projesi Vietnam SuperPort™'un arkasındaki kişinin bilim ve teknoloji alanından geldiğini çok az kişi biliyor. "Teknolojiyi temel olarak kullanma" zihniyetiyle hareket eden Bay Hien, T&T Grubu'nu modern tedarik zincirinin daha yüksek katma değerli bileşenlerine, yani dijital lojistik, yapay zeka, otomasyon ve gerçek zamanlı operasyonel altyapıya kademeli olarak konumlandırıyor.

Kadın girişimciliğini ve dijital dönüşümü desteklemek.Kadın girişimciliğini desteklemek, ekonomik güçlenmelerini artırmak ve dijital dönüşümü teşvik etmek, Vietnam'daki tüm düzeylerdeki kadın derneklerinin faaliyetlerinde giderek daha önemli temeller haline geliyor ve kadın işçilerin ülkenin sürdürülebilir ekonomik kalkınmasındaki kritik rolünü teyit ediyor.

Bir diğer ilke ise yapay zeka bütçe yönetiminin bulut bilişim maliyet yönetimine benzer olması gerektiğidir. Grup bazlı limitler, limit aşımı uyarıları, aylık kullanım raporları ve departman performans değerlendirmeleri olmalıdır. Programlama alanında, işletmelerin yapay zeka araçlarının hata düzeltme süresini ne kadar azaltabileceğini, ürün geliştirme süresini kaç gün kısaltabileceğini veya kaç operasyonel metriğin iyileştirilebileceğini bilmesi gerekir. Müşteri hizmetleri için ise yanıt süresi, memnuniyet seviyeleri, şikayet oranları ve insan personele yönlendirilen vaka sayısı ölçülmelidir.

İlk yükseliş döneminin ardından, yapay zeka pazarı daha olgun bir aşamaya giriyor. Etkin olmadığı kanıtlanan araçlar aşamalı olarak kullanımdan kaldırılacak. Kontrolsüz harcamalar sınırlandırılacak. İnsanların tamamen yerini alması beklentisi, daha pratik bir yaklaşıma yerini bırakacak: İnsanlar yargılama gerektiren görevleri yerine getirirken, yapay zeka tekrarlayan, veri yoğun veya yüksek hızlı görevleri destekleyecek.

Dolayısıyla, "Yapay zekâ çok pahalı olduğu için işten çıkarılıyor" ifadesi, yapay zekânın başarısız olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Aksine, işten çıkarılan şey, yapay zekâ araçlarını satın almanın işletmeleri otomatik olarak daha ucuz, daha hızlı ve daha akıllı hale getireceği yanılsamasıdır.

Yapay zekâ işletmelerde varlığını sürdürecek, ancak finans, teknoloji, hukuk ve son kullanıcılar tarafından daha yakından incelenecek. Bu rekabette kazanan şirket, yapay zekâyı en çok kullanan değil, doğru şekilde, doğru maliyetle ve doğru sorumluluk bilinciyle nasıl kullanacağını bilen şirket olacaktır.

Kaynak: https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm