Örnek görsel
Geçen hafta, bir kahve toplantısı sırasında, Vietnam'daki bir üniversitede çeviri dersi veren bir meslektaşım içini çekerek şunları söyledi: "Çeviri öğretmeyi eskiden çok severdim. Ama şimdi, bana bir ödev verildiğinde, öğrenciler soruyu ChatGPT'ye yapıştırıp sonucu gönderiyorlar. Artık neredeyse hiç geri bildirim veremiyorum."
Paradoks: Bilgi ve beceriler artık kıt değil, ancak öğrenim ücretleri artıyor.
Bu hikaye sadece çeviri eğitimine özgü değil. ChatGPT ve DeepL gibi yapay zeka araçlarının, özellikle üniversitelerde, on yıllardır var olan birçok eğitim modelini alt üst etmesiyle eğitim sektöründe artan huzursuzluğu yansıtıyor.
Yüzyıllar boyunca üniversiteler çok basit bir varsayıma dayanarak faaliyet gösterdi: bilgi ve beceriler kıttı. Bilgi ve beceri edinmek için öğrencilerin öğrenim ücreti ödemeleri, derslere katılmaları, kitap okumaları, ödevlerini tamamlamaları ve nihayetinde diploma almaları gerekiyordu.
Diploma, iş piyasası için hem bilgi kaynağı hem de yetkinlik belgesi görevi görür.
Ancak günümüzde yapay zeka, neredeyse sıfır maliyetle saniyeler içinde açıklama, sentez, çeviri ve yazma yapabiliyor. Paradoksal olarak, bilgi ve beceriler artık kıt değil ve ucuzlarken, üniversite harçları sürekli artıyor.
İş piyasası üniversitelerden daha hızlı tepki veriyor. İngiltere'de, yeni mezunlar için mevcut iş sayısı geçen yıl yaklaşık %33 azalarak son yedi yılın en düşük seviyesine indi; bu durumun başlıca nedeni işletmelerin giriş seviyesi pozisyonlarını otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmasıdır. (Deneyimsiz veya az deneyimli kişiler için iş seviyesi) ve maliyet düşürme.
ABD'de 27'den fazla eyalet, yetenek havuzunu genişletmek, işgücü açığını gidermek ve "diploma enflasyonu" (daha önce daha düşük nitelikler gerektiren işler için daha yüksek eğitim nitelikleri talep etme eğilimi) ile mücadele etmek amacıyla, çeşitli kamu hizmeti pozisyonları için üniversite diploması şartını kaldırdı veya azalttı.
Yapay zekanın, bir zamanlar genç mezunların alanı olan tekrarlayan, kod tabanlı işlerin yerini giderek daha fazla almasıyla birlikte işletmeler, işgücünü yeniden değerlendiriyor.
Vietnam'da yapay zekanın tetiklediği değişim, müşteri hizmetleri ve pazarlama alanlarında açıkça görülüyor; sohbet robotları ve yapay zeka araçları, temel rollerin yerini yavaş yavaş alıyor.
Birçok üniversite programı hala içerik yazarlığı veya topluluk yönetimi gibi manuel beceriler öğretirken, işletmeler hızla stajyerlerin ve yeni çalışanların yerini yapay zeka sistemleriyle değiştirmiş ve performansı artırmak için yapay zekayı kullanabilen kişileri işe almaya öncelik vermiştir.
Ancak, her tür bilgi ve beceri aynı oranda değer kaybetmiyor. Hukuk, muhasebe, yönetim, operasyon mühendisliği ve çeviri gibi standartlaştırılabilen ve basitleştirilebilen alanlar en ciddi şekilde etkileniyor.
Ben ve çeviri sektöründeki birçok meslektaşım bunu bizzat deneyimledik. Yapay zeka artık bu görevleri daha hızlı ve daha ucuza hallettiği için, eskiden sözleşme ve örnek belgelerin çevirisini yapan birçok uluslararası müşterimi kaybettim.
Ancak hâlâ başka projelerim de var; örneğin Chat GPT'den gelen çevirilerin düzeltilmesi, yapay zeka tarafından çevrilmiş sağlık anketlerini test etmek için hasta gruplarının aranması ve analiz edilmesi, gruplar arasındaki yanıtların karşılaştırılması ve dilin farklı kültürel bağlamlara uyacak şekilde uyarlanması gibi.
Bunlar, en azından şimdilik yapay zekanın yerini alamayacağı, muhakeme yeteneği, deneyim ve empati gerektiren işlerdir.
Mimarlık alanında çalışan bir arkadaşım da benzer bir deneyim yaşadı. Yazılım ve yapay zeka, standart çizimlerde hızlıca yardımcı olabilir. Ancak bir projede insanlar, peyzaj, kültür, bütçe ve yasal gereklilikler arasında denge kurulması gerektiğinde, mimarın rolü çok önemli hale gelir. Hiçbir algoritma, deneyimli bir profesyonel gibi insanları ve bağlamı "okuyamaz".
Yapay zeka "insan" olmaya giderek daha da yaklaşıyor.
Bu öyküler giderek daha net bir çizgi ortaya koyuyor: Yapay zeka, tekrarlayan, standartlaştırılmış görevler için iyi bir alternatiftir; ancak insanlara, bağlama, duygulara, etiğe ve sosyal sorumluluğa ne kadar yaklaşırsa, insan rolünün yeri doldurulamaz hale gelmesi de o kadar artar.
Ve işte burada hikaye artık sadece çeviri veya mimari etrafında dönmekle kalmıyor, doğrudan bilgi toplumunun merkezi bir kurumuna, üniversiteye değiniyor.
Yapay zekâ bile sınavlarda yüksek puan alabiliyorsa, eski yöntemlerle eğitim vermeye ve sınav yapmaya devam etmek üniversitenin değerini düşürür. Günümüzde üniversitelerin değeri artık öncelikle bilgi aktarmakta değil, öğrencilerin eleştirel düşünme, muhakeme ve entelektüel yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olmakta yatmaktadır.
Ancak Vietnam'daki gerçeklik, tüm programlar olmasa da birçoğunun hala eski yöntemlerle eğitim ve değerlendirme yaptığını gösteriyor: not alma - ezberleme - şablona göre ödev yapma - "örnek cevaplara" dayalı testler.
Yapay zekâ bağlamında, bu öğretim yönteminin sınırlılıkları çok açık bir şekilde ortaya çıkıyor. Yapay zekâ ile bir grup raporu bir akşamda tamamlanabilir; bir sunum dakikalar içinde oluşturulabilir; hatta argümanlar ve kanıtlar "sizin için hazırlanabilir". Eğer değerlendirme yalnızca içeriği yeniden üretme yeteneğini ölçüyorsa, öğrencilerin ne kadar çok teknolojiye sahip olurlarsa, kendi yeteneklerini kullanarak düşünmeleri gereken alan o kadar azalır.
Elbette olumlu gelişmeler de oldu. Bazı ileri düzey programlarda öğrencilerden yapay zeka çıktısını analiz etmeleri, bakış açılarını karşılaştırmaları, karşı argümanlara karşı savunma yapmaları, gerçek dünya projeleri üzerinde çalışmaları ve seçimlerinin sorumluluğunu üstlenmeleri isteniyor.
Bu okullar, yapay zekayı eğitime entegre etme, yapay zeka öğretmen eğitimi düzenleme ve yapay zeka araç kullanım becerilerini vurgulayan müfredatlar geliştirme konusunda öncülük ediyorlar. Bununla birlikte, bu yaklaşımlar dağınık halde olup, bir eğitmen veya okuldan diğerine farklılık göstermekte ve henüz tutarlı bir sistem yönü haline gelmemiştir.
Asıl önemli soru, yapay zekanın üniversiteleri "engelleyeceği" değil, daha ziyade Vietnam üniversitelerinin, yapay zekayı öğrenenleri ve çalışanları desteklemek için güçlü bir araç olarak kullanarak, bilgi öğretmekten insan düşüncesini ve karakterini geliştirmeye geçişte yeterince hızlı hareket edip etmediğidir.
Kaynak: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
Yorum (0)