Yapay zeka, ABD Hava Kuvvetleri'nin yıldırım hızında muharebe planlamasına yardımcı oluyor, sansüre ihtiyaç var

ABD Hava Kuvvetleri'nin yakın zamanda gerçekleştirdiği bir deneyde, bir yapay zeka algoritması, insan stratejistlerden yaklaşık 400 kat daha hızlı saldırı planları üretti.

Bu bilgi, Tümgeneral Robert Claude tarafından ABD Hava Kuvvetleri Birliği tarafından düzenlenen Hava Kuvvetleri, Uzay ve Siber konferansında açıklandı. Ayrıca, bu planların gerçek muharebede etkili bir şekilde uygulanabileceği, ancak yine de hatalı planlar olduğu için gözden geçirilmesi gerektiği belirtildi.

Yapay zekâ hava muharebelerini son derece hızlı bir şekilde planlıyor, ancak yine de hatalar var. Fotoğraf: ABMS/USAF

DASH-2 tatbikatında, yapay zekadan belirli bir uçak ve silah setiyle belirli bir hedef grubuna nasıl saldıracağına dair ayrıntılı "Eylem Yaratımları" (COA'lar) oluşturması istendi. Geleneksel yöntemleri kullanan kurmay subaylar yaklaşık 16 dakikada üç COA üretirken, yapay zeka araçları "yaklaşık sekiz saniyede" 10 COA üretti.

Halen ABD Hava Kuvvetleri Komutanlığı'nın yardımcılığını yürüten Tümgeneral Robert Claude, aynı zamanda Gelişmiş Muharebe Yönetim Sistemi (ABMS) üzerine ortak Hava Kuvvetleri/Uzay çalışma grubunun da üyesidir.

Hızlı bir hesaplama, bu iki oranın ortalama hızını gösteriyor: Yapay zeka saniyede 1,25 COA üretirken, insanlar her 5,3 dakikada bir COA üretiyor. Bu, 400 katlık bir fark.

Bu, Haziran ayında gerçekleştirilen DASH-1 adlı ilk deneyden önemli ölçüde daha hızlı. Hava Kuvvetleri o dönemde, yapay zekanın planlama sürecini insanlardan daha fazla hata yapmadan "yedi kat" hızlandırdığını iddia etmişti.

Ancak general, iyi kontrol edildiği takdirde en dikkatli şekilde planlanan tıklamaların hataları büyük ölçüde sınırlayacağını söyledi.

General Claude, DASH-2'de "Çok daha hızlı olmasına ve daha fazla COA üretilmesine rağmen, bunlar tam olarak uygulanabilir COA'lar değildi çünkü yine de yeniden test edilmesi gerekiyordu." dedi.

Hava Kuvvetleri Generali Robert Claude - ABD Hava Kuvvetleri Kurmay Başkanı Yardımcısı.

Ayrıntılara girmeden, hataların incelikli olduğunu, çoğunlukla belirli hava koşulları için doğru sensörlerin kullanılmamasından kaynaklandığını söyledi. Elbette, ince hataları tespit etmek daha zordur ve düzeltmek için daha fazla insan uzmanlığı gerekir.

General Claude'un vurguladığı ders şuydu: "Bundan sonra önemli olan şey, daha hızlı ve daha fazla sonuç alsak da, yakın gelecekte komutanın karar alabilmesi için her şeyin mevcut olduğundan emin olmak adına insan katılımına ihtiyaç duyulacak olmasıdır."

Ancak Claude, yapay zeka planlama asistanının gelecekteki sürümlerinin hata oranını en aza indirebileceğine inanıyor. DASH adı, "İnsan-Makine Takım Çalışması için Karar Avantajı Sprint" anlamına geliyor ve hem "dash" hem de "sprint" için geçerli olan DASH'in odak noktası hız ve katılımcı yazılım geliştirme ekiplerinin özel planlama araçları geliştirmek için yalnızca iki haftası var.

Claude, "Elbette her şey algoritmanın nasıl oluşturulduğuna bağlı. Tüm doğru faktörlerin dahil edildiğinden emin olmalısınız," dedi.

Operatörler, tatbikat sırasında hava saldırısı planlamak için yapay zekayı kullanıyor. Fotoğraf: USAF

İki haftalık bir planlama sprintinde, yalnızca geleneksel yöntemleri kullanarak tüm olası seçenekleri oluşturmaya yetecek kadar zaman olmayacaktır.

Dolayısıyla AI seçeneği, köpek dövüşü sanatını keşfetmek için yapılacak hızlı bir deney karşılığında kabul edilebilir bir takastır.

ABD Hava Kuvvetleri'nin yılın üçüncü ve son DASH tatbikatı Las Vegas'taki Nellis Harekat Merkezi'nde gerçekleşti.

General, tatbikatta görev alan ve muharebe yöneticileri olarak bilinen Hava Kuvvetleri planlamacılarının işlemek zorunda kaldığı bilgi miktarından çok etkilenmişti.

General Claude, elde ettikleri sonuçları överek şunları söyledi: "Operatörler bana göz açıcı bir gözlem ve deneyim kazandırdı... bir savaş alanı yöneticisinin bakış açısından. İyi bir insan-makine koordinasyonu sağlamayı başarırsak, bunun taktiksel değeri büyük olacaktır."