Yapay zeka, lojistik maliyetlerindeki darboğazı ortadan kaldırıyor.

Yapay zekâ, lojistik işletmelerinin taşımacılık ve depolama süreçlerini optimize etmeleri ve böylece rekabet güçlerini artırmaları için hayati bir araç haline geliyor.

Bu konuyla ilgili olarak, Vietnam Lojistik İnsan Kaynakları Geliştirme Derneği Başkanı Doçent Doktor Nguyen Thanh Chuong, Hanoi Basın ve Yayın Ajansı muhabiriyle bir görüşme gerçekleştirdi.

Lojistik İnsan Kaynakları Geliştirme Derneği Başkanı Doçent Doktor Nguyen Thanh Chuong
Vietnam. Fotoğraf: Lam Giang

Yapay zekâ rekabet gücünü belirler.

- Efendim, yapay zekâ birçok alanda önemli bir teknolojik trend olarak tartışılıyor. Yapay zekâ lojistik sektöründe ne gibi bir rol oynuyor?

- Yapay zeka öncelikle işletmelerin iş gücü verimliliğini ve yönetim etkinliğini artırmasına yardımcı olan bir araçtır. Bu teknoloji, çalışanların ve yöneticilerin daha hızlı ve doğru kararlar almasını sağlayarak daha istikrarlı ve sürekli iş operasyonlarına katkıda bulunur.

Yapay zekanın çok önemli bir faydası, operasyonel süreçteki ara maliyetlerin azaltılmasıdır. Ara maliyetlerin azaltılmasıyla işletmeler operasyonel verimliliği artıracak ve rekabet gücünü yükseltecektir.

Yapay zekanın özü, veri işleme ve tekrarlayan süreçlerdir. İnsanların eskiden birçok kez elle yapması gereken görevler, artık makineler tarafından çok daha verimli bir şekilde desteklenebiliyor.

Lojistik sektörü, optimizasyon problemlerini çözen bir sektör olduğu için yapay zeka özellikle uygundur. Örnek olarak, ulaşım, depolama süresi ve mal akışının optimizasyonu verilebilir. Etkin optimizasyon, araç kullanımını iyileştirebilir ve maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir.

Şu anda Vietnam'ın lojistik maliyetleri, kısmen ulaşım operasyonlarındaki optimizasyon eksikliğinden dolayı yüksek kalmaya devam ediyor. Birçok ulaşım süreci verimsiz olup, işletmelerin malları yönetmek için verileri etkili bir şekilde kullanmaması nedeniyle önemli maliyetlere yol açmaktadır.

- Sizce Vietnam'daki lojistik işletmeleri yapay zekayı uygulamaya yönelik önemli bir ilgi gösterdi mi henüz?

- Günümüzde, artan rekabet baskısı nedeniyle işletmeler bu konuya daha fazla önem veriyor. Bu sadece işletmeler arası rekabet değil, aynı zamanda ulusal rekabettir.

Bu nedenle, dijital dönüşüm sürecinde işletmeler, yönetim ve operasyonlarında yapay zekayı uygulamayı düşünmek zorundadır. Bu, gelecekteki rekabet güçlerinde belirleyici faktörlerden biri olacaktır.

Yapay zeka uygulamalarının etkili olabilmesi için senkronize veriler şarttır.

- Sizce günümüzde lojistik sektöründe yapay zekanın uygulanmasında en önemli faktör nedir?

-En önemli faktör veridir. Yapay zekayı uygulamak için öncelikle veriye ihtiyacınız var ve veriye sahip olmak için dijital dönüşümü hayata geçirmeniz gerekiyor.

Şu anki zorluk, senkronize bir veri altyapısı oluşturmaktır. Verileri kim yönetecek, veriler nasıl birbirine bağlanacak ve nasıl paylaşılacak gibi soruların hepsi çok önemlidir.

Örneğin, ulaştırma sektöründe, veriler şu anda karayolu, demiryolu, hava ve su taşımacılığı arasında oldukça parçalı durumda. Bana göre, tüm ulaştırma sektörü için ortak bir veri sistemine ve ayrıca depolama, lojistik ve tedarik zincirleri hakkında ortak verilere ihtiyaç var.

Birbirine bağlı veri sistemleri sayesinde işletmeler, ulaşımı optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve uluslararası rekabet gücünü artırmak için yapay zekadan etkin bir şekilde yararlanabilirler.

- Yapay zekanın potansiyeli ile Vietnam'daki mevcut uygulaması arasındaki fark nedir efendim?

- Yapay zekâ alanında dünya aslında çok yol kat etti, biz ise henüz yapay zekâ mühendisliği eğitim programları, yapay zekâ merkezleri veya yapay zekâ araştırma enstitüleri kurmaya yeni başlıyoruz; genel olarak hala oldukça yeni bir alan. Bu durum, Vietnam'ın dijital dönüşümünü hızlandırmasını ve dijital altyapısını daha hızlı geliştirmesini gerektiriyor.

Şu anda veri ve dijital altyapımız hâlâ gelişme aşamasının başlarında. Bu, yapay zekanın işletmelerde ve ekonomide yaygın olarak uygulanabilmesi için çok önemli bir temel oluşturuyor.

İşletmelerin depo ve stok akışını optimize etmelerine kim yardımcı oluyor? Fotoğraf: Hoang Hanh

Ancak Lojistik sektöründe yapay zekâ destekli insan kaynakları eğitimi şu anda nasıl uygulanıyor efendim?

Eğitim kurumları, kariyer destek aracı olarak yapay zekayı müfredatlarına dahil etmeye başladı. Ancak amaç, yapay zekanın insanları tamamen yerini alması değil, öğrencilerin yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmaktır.

Lojistik eğitim okullarında, öğretim üyelerinin öncelikle yapay zeka konusunda eğitilmesi ve ardından yapay zeka bilgilerinin uzmanlık alanlarına kademeli olarak entegre edilmesi gerekmektedir.

En önemlisi, öğrenenler yapay zekanın yalnızca destekleyici bir araç olduğunu anlamalıdır. Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için her birey, işletme veya kuruluş kendi veri sistemini kurmalıdır.

- Vietnam Lojistik İnsan Kaynakları Geliştirme Derneği bu süreçte işletmelere nasıl destek verecek?

-Üç ana çözüm grubuna odaklanıyoruz. Birincisi, işletmelere teknoloji danışmanlığı sağlayarak, gerçek ihtiyaçlarına uygun yapay zeka uygulama çözümlerine erişmelerine destek oluyoruz.

İkinci olarak, çalışanların işlerinde teknolojiyi nasıl uygulayacaklarını bilmeleri için insan kaynakları eğitimine odaklanıyoruz. Üçüncü olarak, mezunların işletmelerin gereksinimlerini hemen karşılayabilmelerini sağlamak için eğitim programlarımız var.

Forumlar, çalıştaylar ve iş ağı oluşturma etkinlikleri aracılığıyla, işletmelerin deneyimlerini paylaşmaları, etkili yapay zeka uygulama modellerini öğrenmeleri ve kendileri için en uygun çözümleri bulmaları için de fırsatlar yaratıyoruz.

- Mevcut koşullar altında lojistik işletmeleri için ne gibi önerileriniz var?

Lojistik, operasyonel zincirin tamamını optimize ettiği için yapay zekayı en etkili şekilde uygulayan sektörlerden biridir.

Yapay zekâ, işletmelerin ulaşım, depolama ve stok akışını optimize etmelerine ve pazar talebini tahmin etmelerine yardımcı olabilir. Daha iyi tahminler, verimsiz ulaşımı azaltabilir, israfı en aza indirebilir ve lojistik maliyetlerinde önemli ölçüde tasarruf sağlayabilir.

Örneğin, yetersiz tahminler, malların uzun mesafeler boyunca taşınmasına ancak etkili bir şekilde tüketilmemesine yol açarak, nakliye maliyetlerinin artmasına ve önemli miktarda israfa neden olabilir.

Bu nedenle, lojistik işletmelerinin yapay zekayı geliştirme stratejilerine en kısa sürede entegre etmeleri, dijital dönüşümü hızlandırmaları ve veri altyapısına ve insan kaynaklarına yatırım yapmaları gerekmektedir. Bu, işletmelerin rekabet güçlerini artırmalarına ve ekonomi için lojistik maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olacak önemli bir faktör olacaktır.

Çok teşekkür ederim efendim !

Kaynak: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html