Yapay zeka, Google'ın ağı olmadan neler yapabilir?

Gemma 4'ün temel modeli, hem PC'leri hem de akıllı telefonları destekleyerek çıkarım yapabilir, görüntüleri analiz edebilir ve kod yazabilir.

ZNews•28/05/2026

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 1

Gemma 4, Google DeepMind tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir model dilidir (LLM). İnternet bağlantısı olmadan yerel işlemeyi destekleyen açık kaynaklı bir model ailesidir. Kullanıcılar, bilgisayarlarına veya mobil cihazlarına indirebilir, özelleştirebilir ve dağıtabilirler.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 2

Gemma 4 serisi dört versiyonda dağıtılmaktadır: E2B, E4B, 31B ve 26B A4B. E2B ve E4B versiyonları, mobil cihazlarda ve orta düzeyde yapılandırılmış bilgisayarlarda çalışmak için uygun olan minimum 4-6 GB (4-bit) veya 10-16 GB (16-bit) RAM gerektirir. Öte yandan, 26B A4B versiyonu minimum 18 GB RAM gerektirirken, 31B en az 20 GB RAM gerektirir.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 3

MindStudio'ya göre, yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmanın avantajlarından biri güvenlik ve ek maliyet olmamasıdır. Ancak bu modellerin performansı cihaz donanımına bağlıdır. Mobil kullanıcılar Google AI Edge Gallery uygulamasını (resimde) yükleyebilirken, bilgisayarlar LM Studio veya Ollama gibi araçlara ihtiyaç duyar. Fotoğraf: Google .

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 4

LM Studio PC sürümü, ilk çalıştırmada Gemma 4'ü seçmenize ve yüklemenize olanak tanır. E4B sürümü yaklaşık 6,3 GB boyutundadır ve görüntü çıkarımı ve analizini destekler. Gemma 4 E4B'nin mobil sürümü, Google AI Edge Gallery kullanılarak indirildiğinde 3,6 GB boyutundadır.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 5

İndirme işlemi tamamlandıktan sonra, kullanıcı bir chatbot benzeri arayüze yönlendirilir. Aşağıdaki model seçim bölümünde, Gemma 4 E4B'ye tıklayın. Sonraki pencerede, Modeli Yükle'yi seçin ve modelin başlaması için yaklaşık bir dakika bekleyin.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 6

Diğer popüler modellere benzer şekilde, Gemma 4 E4B Vietnamca dil etkileşimini desteklemektedir. Mac mini M4 (16 GB RAM) üzerinde "Merhaba" komutuyla yapılan testte, modelin komutu algılayıp yanıt vermesi yaklaşık 8 saniye sürdü.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 7

"Ne yapabilirsin?" sorusuna Gemma 4 E4B, komutu anlaması ve hemen İngilizceye çevirmesi, ardından da yavaş yavaş cevabı yazması yaklaşık 13 saniye sürdü.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 8

Doğrudan cihaz üzerinde çalıştığı için, modelin yanıt süresi donanıma bağlı olarak değişebilir. Aynı soruyla, "Ne yapabilirsiniz?", model iPhone 15 Pro'da tam bir yanıt vermek için yaklaşık 45 saniye sürdü.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 9

Hızlı ve doğru bir şekilde cevaplanan bir diğer mantık sorusu ise, örneğin, "Tren saat 08:15'te kalkıyor ve 11:47'de varıyor. Yolculuk ne kadar sürdü?" sorusuydu. Genel olarak, bu gibi basit mantık ifadeleri yeni nesil hukuk yüksek lisans öğrencileri için çok karmaşık değildir.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 10

"Çilek kelimesinde kaç tane 'r' harfi var?" gibi mantık tabanlı bir soruyla test edildi. Bu soru daha önceki birçok LLM öğrencisini zorlamıştı, ancak Gemma 4 E4B doğru cevabı sadece 3 saniyede verdi.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 11

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 12

Daha karmaşık bir soruda, titiz bir akıl yürütme sürecinin ardından Gemma 4 doğru cevabı verdi. Toplam düşünme süresi 1 dakika 6 saniye oldu; çevrimdışı bir model için çok uzun sayılmaz. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Gemini 3'ün düşünme süresi yaklaşık 15 saniye, GPT-5.5'in düşünme süresi ise benzer bir süreydi.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 13

Gemma 4 E4B'nin en önemli özelliği, görüntü girişini destekleyen çok modlu yetenekleridir. Örneğin, LLM görüntüleri analiz edebilir ve görüntüdeki önemli noktalar, belirgin ayrıntılar ve hava ve iklim koşulları hakkında soruları yanıtlayabilir.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 14

Gemma 4'e bir dergi sayfasındaki görselden tüm metni çıkarması istendiğinde, sonucu döndürmesi 30 saniyeden biraz fazla sürdü. Bu süre, kullanıcıların aşina olduğu diğer çevrimiçi arama motorlarının sürelerinden önemli ölçüde farklı değil.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 15

Akıllı telefon uygulamasında, kullanıcıların ana arayüzden bir özellik (Yapay Zeka Sohbeti, Görüntü İsteme vb.) seçmeleri ve ardından kullanılacak bir model seçmeleri gerekiyor. GPU tabanlı çalıştığı için, yapay zeka çıkarım işlemi sırasında cihaz ısınabilir.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 16

Kullanıcılar ayrıca DOCX veya PDF formatındaki belge dosyalarını yükleyebilir ve ardından metin analizi veya özetleme talebinde bulunabilirler. Google temsilcilerine göre, yeni nesil modeller karakter dizisi üretimini etkili bir şekilde kontrol ediyor. Model, gereksiz düşünme süreçlerini sınırlandırarak grafik kartları ve bilgisayar belleği üzerindeki işlem yükünü azaltıyor.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 17

Gemma 4 aynı zamanda programlanabilir bir modeldir. Bir deneyde, modelden HTML, CSS ve JavaScript kullanarak doğrudan tarayıcıda çalışan bir işletim sistemi oluşturması istendi. Kullanıcıların, modelin eksiksiz bir yanıt üretmesini sağlamak için başlatmadan önce Bağlam Uzunluğunu artırmaları gerekiyordu. Buna rağmen, HTML dosyası eksikse yapay zeka yine de hata yapabilir ve bazı uygulama bileşenleri çalışmayabilir.

Tai Google Gemma 4, Gemma 4 la gi, Gemma 4 vs Gemini, tai AI mien phi anh 18

Genel olarak, birden fazla adım gerektiren veya karmaşık veriler içeren komutlar Gemma 4 için zorlayıcı olabilir. Bazı komutlar çok sayıda işlem belirteci tüketebilir. Aşırı yüksek belirteç sınırları belirlemek çok fazla RAM veya VRAM tüketimine yol açabilir.

Kaynak: https://znews.vn/ai-khong-can-internet-cua-google-lam-duoc-gi-post1652142.html