Yapay zekâ kaynaklı işten çıkarmalar dalgasının bir sonraki kurbanları teknoloji girişimleri olabilir.
Yapay zekâ ajanları için blockchain geliştirme konusunda uzmanlaşmış San Francisco merkezli bir girişim olan 0G Labs, geçtiğimiz günlerde iş gücünün yaklaşık dörtte birini azaltacağını duyurarak dikkatleri üzerine çekti.
Verilen gerekçe, yapay zekâ sistemlerinin geleneksel olarak insanlar tarafından gerçekleştirilen görevlerde çok başarılı olmasıdır.
Şirketin CEO'su Michael Heinrich, şirket içi bir e-postada, bu kararın 0G Labs'ı daha verimli, daha hızlı çalışan ve yapay zekâ odaklı bir şirkete dönüştürme sürecinin bir parçası olduğunu ve iş gücünü artırmaktan ziyade yapay zekâ yeteneklerini genişletmeye odaklandığını belirtti.

Heinrich'e göre, şirketler yapay zekâ ajanlarının insanların yapmasına gerek olmayan görevleri üstleneceği bir gelecekten bahsetmeye devam ederlerse, artık kendilerinin de bu felsefeye göre hareket etmeye başlamalarının zamanı gelmiştir.
Bu, kalan çalışanların iş verimliliklerini önceki duruma kıyasla "20 kat" artırmak için yapay zekayı günlük olarak kullanmaları gerekeceği, insanların ise kontrol ve nihai karar verme rolünü koruyacağı anlamına geliyor.
0G Labs temsilcileri işten çıkarmaların "asla kolay olmadığını" ve kararın ardındaki temel nedenin yapay zekanın faydaları olduğunu belirtmiş olsalar da, şirketin mali durumu da birçok kişi arasında soru işaretleri uyandırdı.
0G Labs, yaklaşık 40 çalışanıyla geçen yıl yaklaşık 350 milyon dolar yatırım alarak ve 2 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaşarak, bir zamanlar yeni nesil "mikro-yapay zeka girişimleri" için bir model olarak kabul ediliyordu.

Ancak şirketin kripto para birimi olan $0G, piyasaya sürülmesinden bu yana değerinin %80'inden fazlasını kaybetti. 0G Labs, tokenin keskin düşüşünün personel azaltma kararını etkileyip etkilemediği konusunda yorum yapmaktan kaçındı.
0G Labs'ın hikayesi, geçen yılın sonlarında yaşanan ve sektördeki birçok kişinin şaka yollu "Claude Noel'i" olarak adlandırdığı hızlı yapay zeka ivmesinin ardından teknoloji endüstrisine yayılan daha büyük bir trendi de yansıtıyor.
"Yapay zekâya dayalı" kavramı, birçok teknoloji şirketi için yeni işletme modeli haline geliyor gibi görünüyor: daha küçük ekipler oluşturmak ancak yapay zekâyı kullanarak önemli ölçüde daha yüksek verimlilik elde etmek.

Sadece yeni kurulan şirketler değil, birçok büyük teknoloji şirketi de iş gücünü yapay zekâ etrafında yeniden yapılandırmaya başladı.
Bu yılın başlarında, fintech şirketi Block'un iş gücünün neredeyse yarısını işten çıkardığı bildirilirken, Coinbase de aynı nedenle çalışanlarının yaklaşık %14'ünü işten çıkardığını duyurdu: Yapay zeka, daha önce insan gücü gerektiren işlerin yerini giderek daha fazla alıyor.
Ancak, 0G Labs gibi girişimlerin insanları tamamen yapay zeka ile değiştirme hedefi, teknoloji pazarında paradoksal bir "ters dalga" yaşanması nedeniyle yakında finansal engellerle karşılaşabilir.
İşten çıkarmalar eğiliminin aksine, birçok işletme, giderek artan yüksek bakım maliyetleri nedeniyle yapay zekayı sessizce aşamalı olarak devre dışı bırakıyor ve geleneksel programcılara geri dönüyor.
Bunun en iyi örneklerinden biri, r/ClaudeCode forumunda yakın zamanda yaşanan ve tartışmalara yol açan bir olaydır; bir şirket, bütçesini iki orta düzey programcı işe almak için ayırmak amacıyla çok sayıda ücretli yapay zeka paketini iptal etme kararı almıştır.
Sorun, sürekli artan platform maliyetlerinden kaynaklanıyor. Büyük modellerin API'leri aracılığıyla gerçekleştirilen karmaşık kaynak kod analizi görevleri ayda binlerce dolara mal olabiliyor; bu nedenle birçok mühendislik yöneticisi, yüksek yoğunluklu bir "yapay zeka çalışanı" istihdam etmenin maliyetinin bazen bir insan mühendisinin maaşını bile aştığının farkında.
Bu durum, teknolojinin yoğun ticarileşme aşamasına girmesiyle birlikte, "insan gücüyle" çalışan personelin performans-maliyet oranının her zaman dikkatle değerlendirildiğini gösterebilir.
Kaynak: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html








Yorum (0)