Uzmanlara göre, yapay zekayı yatırımlarda uygulamak, şirketlerin sadece soru-cevap araçlarını kullanmanın ötesine geçen ürünler geliştirmesini gerektiriyor. Bu, yapay zeka sohbet robotu araçlarından yararlanmanın yalnızca en temel aşamasıdır.
Bir sonraki aşamaya geçildiğinde, yapay zeka aracının proaktif olarak bilgileri analiz edip değerlendirebilmesi ve yatırımcılara zamanında içgörüler sunabilmesi bekleniyor. Bu geliştirme süreci 3-5 yıl araştırma ve veri toplama gerektiriyor.
WiGroup Finansal ve Ekonomik Veri Şirketi'nden Bay Tran Ngoc Bau şunları belirtti: "İkinci aşama, veriler aracılığıyla müşterileri daha iyi anlamakla başlıyor. Bu noktada, yapay zeka hisse senetleri konusunda tavsiyelerde bulunabilir veya belirli müşteri ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bilgiler sağlayabilir."
"Yapay zekanın pasif bir şekilde soruları yanıtlamak yerine daha proaktif hale gelmesi yönünde bir eğilim var. Yapay zeka, bir asistan gibi davranarak, potansiyel olarak bir müşterinin portföyünü izleyecek ve müşterilere yatırım portföylerini etkileyen en güncel bilgileri proaktif olarak sağlayacaktır. Örneğin, portföydeki hisse senetleriyle ilgili olumlu veya olumsuz haberler," dedi DNSE Securities Şirketi Veri Bilimi Direktörü Tran Viet Trung.
Müşteri ihtiyaçlarını karşılamanın ötesinde, yapay zeka araçlarının geliştirilmesi, menkul kıymet şirketleri içindeki hem aracı kurumlar hem de analistler için kapsamlı bir ekosistem gerektirmektedir. Beklenti, yatırım araştırma ve analiz süresini onlarca kat kısaltmak ve tavsiye kalitesini 3-5 kat artırmaktır.
WiGroup Finansal ve Ekonomik Veri Şirketi'nden Bay Tran Ngoc Bau'ya göre, yapay zeka, aracıların rolünü sadece bilgi sağlamaktan, verileri hızlı bir şekilde sorgulayıp analiz ederek uygun öneriler sunabilen uzman danışmanlara dönüştürecektir.
Örneğin, gelecekteki borsa aracıları varlık yönetimi danışmanlığı, nakit akışı tahsisi tavsiyesi veya daha etkili yatırım ve tasarruf kanalları seçimi gibi alanlara genişleyebilirler. Yapay zekanın uygulanmasının, bilgi işlem hızını artırarak aracıların daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına yardımcı olması bekleniyor.
Uzmanlar ayrıca, yapay zeka araçlarının geliştirilmesinin, bilgi sızıntılarını önlemek için veri güvenliği ve emniyet önlemleriyle ve ayrı iç süreçlerin oluşturulmasıyla birlikte yürütülmesi gerektiğini vurguladı. Bu, gelecekte yapay zeka ürünlerini kullanan şirketler için en zorlu sorun olmaya devam ediyor.
Kaynak: https://vtv.vn/ai-tro-thanh-tro-ly-cua-nha-dau-tu-100260625150817526.htm
