
OpenAl şirketine ait ChatGPT chatbot simgesi. Fotoğraf: AFP/TTXVN
Ancak, veri merkezlerine, işlemci çiplerine ve yeni nesil yapay zeka modellerine yüz milyarlarca dolar yatırım yapılmış olmasına rağmen, ekonomistler bu devasa yatırımların beklenen verimlilik devrimini yaratıp yaratmayacağından hala emin değiller.
Yapay zekâya yapılan küresel yatırımların 2026 yılına kadar yaklaşık 750 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu rakam, büyük ölçekli veri merkezlerinin inşası, yeni yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi, yarı iletken çiplerin üretimi ve yapay zekâ endüstrisini desteklemek için güç kaynağı kapasitesinin genişletilmesi maliyetlerini içeriyor.
Analistlere göre, mevcut yatırım ölçeği yalnızca 1990'lardaki internet patlamasıyla karşılaştırılabilir. Varlık yönetimi şirketi Candriam'ın baş ekonomisti Florence Pisani, yapay zekanın tek başına bu yıl ABD ekonomik büyümesine yaklaşık yüzde bir puan katkıda bulunduğunu, ancak ekipman ve bileşenlerin büyük bir kısmının Asya'dan ithal edilmesi nedeniyle gerçek etkinin daha düşük olduğunu söyledi.
Société Générale'in tahminlerine göre, yapay zekâ ile ilgili yatırımlar 2026 yılında küresel ekonomik büyümeye yaklaşık 0,4 puanlık bir katkı sağlayabilir. Uzmanlara göre bu, dünya ekonomisinin Orta Doğu'daki gerilimler veya yeni ABD gümrük vergileri gibi son şoklara karşı direncini korumasına yardımcı olan faktörlerden biridir.
Yapay zekâ, mevcut büyümeyi etkilemenin ötesinde, finans piyasalarında da önemli bir itici güç haline geliyor. Wall Street yatırımcıları, çip üreten, veri merkezleri kuran ve yapay zekâ altyapısı sağlayan şirketlerin karlarının önümüzdeki yıllarda da artmaya devam edeceğini öngörüyor.
Ancak en büyük soru işareti, yapay zekanın internet gibi işgücü verimliliğinde gerçekten büyük bir sıçrama yaratıp yaratmayacağıdır. Mevcut araştırmalar hala çok farklı sonuçlar ortaya koymaktadır.
2024 yılında, daha sonra Ekonomi dalında Nobel Ödülü kazanan ekonomist Daron Acemoglu, yapay zekanın önümüzdeki 10 yıl içinde verimlilik üzerindeki etkisinin sınırlı olabileceğini öne sürerek tartışmalara yol açtı. Buna karşılık, ABD'deki Brookings Enstitüsü, yapay zekanın işgücü verimliliğini on yıl boyunca yılda ortalama %1,8 oranında artırabileceğini öngördü; bu etki düzeyi, geçen yüzyılın sonundaki internetin etkisine benzerdi.
Uzmanlara göre, yapay zekanın ekonomik faydalarının henüz net olmamasının nedeni, teknolojinin henüz uygulama aşamasının başlarında olmasıdır. Fransız yapay zeka şirketi Mistral'in CEO'su Arthur Mensch, yapay zekanın yazılım mühendislerinin çalışma şeklini derinden değiştirdiğine inanıyor.
Ona göre, birçok programcı artık doğrudan kod yazmak yerine, yapay zekanın işin büyük kısmını yapması için gereksinimleri tanımlıyor. Bu, bir kişinin görevleri çok daha hızlı tamamlamasına yardımcı olabilir. Bununla birlikte, kuruluşlar büyüdükçe, iç koordinasyon, yönetim süreçleri ve organizasyonel yapı sorunları, verimlilik faydalarının hemen görünür olmasını engelleyen engeller haline gelir.
Başka bir deyişle, yapay zeka bireysel düzeyde önemli değişiklikler yaratabilir, ancak işletme veya küresel ekonomi düzeyinde ekonomik faydalara dönüşmesi daha uzun sürer.
Yapay zekâda dünya lideri olan ABD'de bile, bu teknolojinin uygulaması büyük ölçüde deneysel aşamada kalmaya devam ediyor. ABD'deki işletmelerin yaklaşık %71'i son altı ayda en az bir kez yapay zekâ kullandığını bildirdi. Ancak çoğunluğu bunu yalnızca sınırlı sayıda görevde uyguladı. İşletmelerin sadece %7'si operasyonlarında yapay zekânın yaygın kullanımını bildirdi.
Bununla birlikte, özellikle yazılım programlama, çeviri, dijital içerik üretimi ve video oluşturma gibi bazı mesleklerde önemli değişiklikler görülmeye başlandı.
Son göstergeler, yapay zekanın ekonomik etkisinin yeni bir aşamaya giriyor olabileceğini düşündürüyor. Mayıs ayı sonlarında, San Francisco Federal Rezerv Bankası, yapay zekanın mevcut gelişimini 1990'ların sonlarında internetin yaygın olarak benimsenmesinin ilk günleriyle karşılaştıran bir araştırma yayınladı.
Sonuçlar, yapay zekanın ABD ekonomisi üzerindeki mevcut etkisinin, teknolojinin üretim ve iş operasyonlarında köklü değişiklikler getirmesinden hemen önce, 1997'deki internetin konumuna eşdeğer olduğunu gösteriyor.
Çalışmanın yazarları, ABD ekonomisinin yapay zekâ sayesinde daha güçlü ve sürdürülebilir bir verimlilik artışı dönemine yaklaştığına dair temkinli bir iyimserlik için nedenler olduğuna inanıyor. Ancak Le Monde'a göre, yapay zekânın internet veya buhar motoru ölçeğinde bir teknolojik devrim olup olmayacağını söylemek için henüz çok erken. Tek kesin olan şey, dünyanın benzeri görülmemiş bir yatırım dalgasına tanık olduğu, bu teknolojinin uzun vadeli ekonomik etkilerinin ise henüz görülmediğidir.
VNA'ya göre
Kaynak: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html








