DeepSeek, geçen ay yapay zeka modellerini eğitmenin maliyetinin önde gelen oyuncuların maliyetinin çok altında olduğunu ve daha az gelişmiş Nvidia çipleri kullandığını iddia ederek küresel pazarı şok eden bir rapor yayınladı.

DeepSeek'in ilerlemeleri küresel borsalarda şok dalgalarına yol açtı ve büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka altyapısına çok fazla harcama yapıp yapmadığı konusunda tartışmaları alevlendirdi.

Google Deepmind.jpg
Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, DeepSeek modelinin teknolojik bir atılım olmadığını belirtti. Fotoğraf: Google

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, 9 Şubat'ta Paris'te (Fransa) düzenlenen bir etkinlikte Çinli girişimlere ilişkin görüşlerini paylaştı.

Buna göre DeepSeek'in modelini "etkileyici bir çalışma" ve "belki de Çin'den gelen en iyi model" olarak övdü.

Bu modeller şirketin olağanüstü iyi teknik yeteneklerini ortaya koyuyor ve " jeopolitik ölçekte her şeyi değiştiriyor".

Ancak teknolojik açıdan bakıldığında, bunu büyük bir değişim, yeni bir bilimsel gelişme olarak değil, yapay zekada bilinen tekniklerin kullanılması olarak görüyor.

DeepSeek'i çevreleyen heyecanın "abartılı" olduğunu düşünüyor. Ayrıca Google'ın yakın zamanda yayınladığı Gemini 2.0 Flash modelinin DeepMind'ın modelinden daha verimli olduğunu da belirtiyor.

DeepSeek'in maliyetler ve çipler hakkındaki iddiaları, gerçek geliştirme maliyetlerinin daha yüksek olduğuna inanan uzmanlar tarafından sorgulanıyor.

Etkinlikte ayrıca Google DeepMind CEO'su, yapay zeka sektörünün yapay genel zekaya (AGI) doğru yol aldığını belirterek, bu teknolojiyi "insanların sahip olduğu tüm bilişsel yetenekleri ortaya koyan bir sistem" olarak tanımladı.

Yapay zekanın (AGI) yaklaşık beş yıl uzakta olduğunu ve toplumun buna hazırlanması gerektiğini, ayrıca bu teknolojinin dünya üzerinde hem iyi hem de kötü etkilerinin olacağını öngörüyor.

Sektörden birçok isim, Yapay Zeka (YG) ile ilişkili riskler konusunda endişelerini dile getirdi. En büyük korkulardan biri, insanların oluşturdukları sistemler üzerindeki kontrolünü kaybetmesi. Bu aynı zamanda önde gelen yapay zeka bilim insanları Max Tegmark ve Yoshua Bengio'nun da görüşü.

(CNBC'ye göre)