Çinli şirket, Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.

South China Morning Post'un 16 Mart tarihli haberine göre, Qingcheng.AI adlı girişim şirketi ve Tsinghua Üniversitesi'nden (Çin) bilgisayar bilimleri profesörü Di Guidong liderliğindeki bir geliştirme ekibi, yapay zeka model çıkarımı için Nvidia çiplerine olan bağımlılığı azaltacağı söylenen Chitu yapay zeka çerçevesini geliştirdiklerini duyurdu.

Nvidia'nın logosu, 5 Mart'ta İspanya'da düzenlenen bir teknoloji fuarında.

Yapay zeka çerçevesi, büyük dil modelleri (LLM'ler) için çıkarım araçları sağlayan bir araç setidir ve geliştiricilerin modelleri verimli bir şekilde tasarlamasına, eğitmesine ve test etmesine yardımcı olacak kütüphaneler ve araçlar sunar. Chitu, Meta'nın Llama'sı ve DeepSeek-R1 gibi popüler modelleri destekleyen açık kaynaklı bir araçtır. DeepSeek-R1, son aylarda Batı modellerine kıyasla çok daha düşük maliyetle karşılaştırılabilir yetenekleriyle dünya çapında büyük yankı uyandıran Çin yapımı bir yapay zeka modelidir.

Şirketin açıklamasına göre, testlerde Nvidia'nın A800 GPU'su ile donatıldığında Chitu, DeepSeek-R1'in en güçlü sürümünün çıkarım hızını %315 artırırken, GPU kullanımını yurtdışındaki açık kaynaklı çerçevelere kıyasla %50 azalttı. Bu, modelin çok daha hızlı sonuç üretebileceği, zamandan ve hesaplama kaynaklarından tasarruf sağlayacağı anlamına geliyor.

Qingcheng.AI'nin geliştirilmesi, Çinli yapay zeka şirketlerinin, şu anda ihracat kısıtlamalarına tabi olan Nvidia'nın yeni nesil yüksek performanslı GPU'larına olan bağımlılıklarını azaltma çabalarının bir parçasıdır. ABD hükümeti , Nvidia'nın Hopper H100 ve H800 serisi çiplerini Çin'deki müşterilere satmasını yasakladı. Öte yandan, AIBase.com'a göre, Chitu'nun açık kaynaklı hale getirilmesi, Çin'deki geliştiricilerin ve araştırmacıların aracı özgürce kullanmasına, değiştirmesine ve optimize etmesine olanak tanıyarak yerli yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini ve iyileştirilmesini teşvik etmektedir.

Çin özerklik için çabalıyor

Qingcheng.AI, Moore Threads, Enflame ve Iluvatar CoreX gibi önde gelen yerli GPU üreticileriyle iş birliği yaparken, Çin'deki diğer teknoloji şirketleri de DeepSeek'in başarısını temel alarak yabancı teknolojiye olan bağımlılıklarını azaltmaya çalışıyor. Şubat ayında, bilgi işlem altyapı platformları sağlayıcısı Infinigence AI, yedi önde gelen Çinli yapay zeka çip üreticisi arasında iş birliğini teşvik etmek için çalıştığını duyurdu: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX ve Huawei'nin Ascend'i.

7 Mart'ta China Daily'nin haberine göre, Çin Ulusal Halk Kongresi üyesi ve yapay zeka şirketi iFlytek'in başkanı Liu Qingfeng, Çin'in sürdürülebilir ve yüksek kaliteli bir gelişme sağlamak için güçlü bir yapay zeka ekosistemi kurmak amacıyla, çip tabanlı yerli üretim LLM modelleri üzerinde araştırma ve geliştirme yapması gerektiğini söyledi. Yerli üretim bir yapay zeka endüstriyel ekosistemi geliştirememenin, başkasının temeli üzerine kule inşa etmeye benzediğini savundu. iFlytek'in Spark modeli dışında, şu anda halka açık olarak indirilebilen tüm LLM'lerin Nvidia çipleri üzerinde eğitildiğini belirterek, Çin'in çip geliştirme alanındaki eksikliklerini vurguladı.

Şu anda Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek ve Huawei gibi birçok büyük Çin teknoloji şirketi, binlerce diğer girişimle birlikte yapay zeka modelleri geliştirmek için yarışıyor. En son olarak Baidu, DeepSeek ve OpenAI'nin modelleriyle rekabet etmek üzere geçtiğimiz hafta sonu Ernie 4.5 ve X1 adlı iki modelini duyurdu.

Kaynak: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm