Nvidia'nın hedefleri, yapay zeka sistemlerinin kalbi olan GPU'ları sağlamanın ötesine geçerek robotik, otonom araçlar ve hatta dünyanın üretim biçiminin geleceğini şekillendirmeye kadar uzanıyor.
Yapay zeka ekosistemi oluşturucusundan
Nvidia, özellikle OpenAI'nin ChatGPT uygulamasının iki yıldan uzun bir süre önce piyasaya sürülmesinden bu yana yapay zeka devrimine ayak uyduruyor. Şirketin geliri, kârı ve piyasa değeri hızla artarak, Nvidia'yı 2009'daki 8 milyar dolarlık değerlemeden 2025'te yaklaşık 3 trilyon dolarlık değerlemeye taşıdı.
Buradaki sır, yalnızca güçlü GPU yongalarında değil, aynı zamanda Nvidia'yı yapay zeka alanında bir "piyasa yapıcı" haline getiren akıllı bir yatırım stratejisinde de yatıyor. Finansal veri platformu PitchBook'a göre, Nvidia yalnızca 2024 yılında yapay zeka girişimleri için 49 finansman turuna katıldı. Bu sayı, 2023'teki 34 turdan keskin bir artışa işaret ediyor ve önceki dört yıldaki toplam 38 anlaşmayı önemli ölçüde aşıyor.
Bu yatırımlar yalnızca şirketin bütçesinden değil, aynı zamanda 2024'te 24 anlaşmaya para yatıran NVentures fonundan da geliyor. 6,6 milyar dolarlık finansman turuyla OpenAI gibi endüstri devlerinden, milyarder Elon Musk'ın 6 milyar dolarlık xAI'sine, Scale AI, Mistral AI ve Perplexity gibi yeni kurulan şirketlere kadar Nvidia yalnızca sermaye sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda kendi GPU'larına bağımlı bir ekosistem de yaratıyor.
Nvidia, "Oyun değiştiricileri destekleyerek yapay zeka ekosistemini genişletmek istiyoruz" iddiasında bulunuyor ve şirket, sözlerini eyleme dönüştürme sinyalleri veriyor.
Otomotiv sektörünün "inovasyon kuluçka merkezine"
Nvidia, yazılım alanında kalmayıp, yapay zeka için verimli bir alan olan otomotiv sektörüne de adım atıyor. GM ile genişleyen iş birliği ilişkisi bunun en açık kanıtı.
GM, yapay zeka dönüşümünün merkezinde Nvidia'yı seçti ve model eğitimi için DGX'ten fabrika simülasyonu için Omniverse ve Cosmos'a, otonom sürüş için DRIVE AGX'e kadar Nvidia'nın tüm teknoloji ekosistemini entegre etti. Bu anlaşma, GM'nin yalnızca daha akıllı otomobiller üretmesine değil, aynı zamanda üretim hatlarını yapay zeka için optimize edilmiş "dijital ikizlere" dönüştürmesine de yardımcı olacak.
GM CEO'su Mary Barra, "Yapay zeka sadece üretim süreçlerimizi optimize etmekle kalmıyor, aynı zamanda daha akıllı otomobiller üretmemize de yardımcı oluyor," dedi. Milyarder Jensen Huang ise şunları vurguladı: "Fiziksel yapay zeka çağı geldi ve ulaşımı dönüştürüyoruz; otomobillerden üretildikleri fabrikalara kadar."
Yapay zeka doğrulamasını da içeren otonom araçlar için kapsamlı bir güvenlik sistemi olan Halos'un piyasaya sürülmesi, Nvidia'nın dört tekerlekli araç teknolojisi yarışındaki liderliğini daha da sağlamlaştırıyor. GM ile genişletilmiş bir ortaklıkla aynı anda tanıtılan Halos, Nvidia'nın güvenliğe olan bağlılığını göstermekle kalmıyor, aynı zamanda gelişmiş sürücü destek sistemleri (ADAS) pazarına uzun süredir hakim olan Intel Mobileye gibi rakiplere doğrudan bir meydan okuma niteliği taşıyor.
Sadece GM değil, Toyota, Hyundai ve diğer birçok büyük otomobil üreticisi de Nvidia'nın teknolojisini benimsiyor ve bu da yapay zeka çözümlerine yönelik daha geniş bir sektörel geçişi yansıtıyor. Tüketiciler için bu, yakın gelecekte gelişmiş sürücü destek özelliklerine sahip otomobiller ve muhtemelen önümüzdeki on yılda tamamen otonom araçlar anlamına geliyor.
“AI Süper Kupası” ve gelecek vizyonu
ABD'nin Kaliforniya eyaletine bağlı San Jose kentinde 17-21 Mart tarihleri arasında düzenlenecek olan GTC 2025, 2009'daki gibi beyaz bayraklı mütevazı bir bilim fuarı olmaktan çıkıp, Michael Dell ve Jeffrey Katzenberg gibi teknoloji liderlerinin bir araya geldiği, parlak neon ışıklarıyla dolu bir sahneye dönüştü.
Ancak etkinliğin en önemli anı, 18 Mart öğleden sonra 25.000'den fazla teknoloji meraklısının, "Yapay Zeka Tanrısı" olarak bilinen Jensen Huang'ın çığır açan fikirlerini dinlemek için San Jose McEnery Kongre Merkezi'ni doldurmasıydı.
Nvidia'nın patronu, GTC'de 2025 sonlarında piyasaya sürülmesi beklenen Blackwell Ultra çip serisini, ardından sırasıyla 2026 ve 2027'de Vera Rubin ve Rubin Ultra çiplerini duyurdu. Bu çipler, kişisel süper bilgisayarlar ve Dynamo yazılımlarıyla birlikte, yapay zekanın artan hesaplama gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlandı.
Milyarder Jesen Huang, 2028 yılına kadar 1 trilyon dolara ulaşması beklenen veri merkezi pazarına atıfta bulunarak, "Ne kadar çok satın alırsanız, o kadar çok tasarruf edersiniz," dedi. Ayrıca, insansı robotlar için açık kaynaklı bir platform olan Isaac GR00T N1'i ve Google DeepMind ve Disney Research ile iş birliği içinde geliştirilen Newton sistemini tanıtarak, "fiziksel yapay zeka" alanına adım attığını belirtti.
62 yaşındaki milyarder, Blue adlı küçük bir robotun sahneye çıkıp emirlerini yerine getirmesiyle, "Genel robotik çağı geldi," dedi. Bu, sadece teknolojik bir gösteriden çok daha fazlasıydı; Nvidia'nın sadece çiplerde değil, robotik ve otomasyonda da liderlik etmek istediğinin bir göstergesiydi.
Öncü pozisyonunu sağlam bir şekilde korumak
Ancak Nvidia'nın yapay zeka imparatorluğunun zorlukları da yok değil. Daha az kaynakla gelişmiş yapay zeka modelleri geliştiren Çinli bir şirket olan DeepSeek gibi rakiplerin yükselişi, Nvidia'nın Ocak 2025'te tek bir günde piyasa değerine 600 milyar dolar mal oldu.
Nvidia'nın Amazon, Google ve Meta gibi büyük müşterileri de kendi yapay zeka çiplerini geliştiriyor ve bu da şirketin GPU'lara olan bağımlılığını tehdit ediyor. Ayrıca, yapay zeka altyapısının yüksek maliyeti ve ekonomik durgunluk olasılığı konusundaki endişeler, Wall Street'i şu soruyu sormaya itiyor: Yapay zeka patlaması sürdürülebilir mi?
Ancak Nvidia yılmadı. Amazon, Microsoft, Google ve Oracle gibi dört büyük bulut sağlayıcısı, 2025 yılına kadar 3,6 milyon Blackwell yongası satın aldı; bu sayı geçen yıl 1,3 milyon Hopper yongası satın almıştı. Bloomberg Intelligence'a göre 2025 yılına kadar 371 milyar dolara ulaşması beklenen "hiper ölçekleyicilerin" harcama taahhütleri, Nvidia'nın ürün yol haritasına duyulan güvenin bir göstergesi.
Nvidia, bir oyun çipi şirketinden, donanımdan yazılıma, veri merkezlerinden fabrikalara ve şehir sokaklarına genişleyerek yapay zeka devriminin merkezine dönüştü. Şirketin hedefi yalnızca araçlar sağlamak değil, aynı zamanda yapay zeka çağında dünyanın nasıl işlediğini şekillendirmek. Rekabet ve şüpheciliğe rağmen, Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO Jensen Huang'ın güçlü çipler, stratejik yatırımlar ve aralıksız inovasyonun birleşimi olan vizyonu, Nvidia'yı tam hakimiyet hedefine yaklaştırıyor.
GTC 2025 sahnesinde, yanında Blue robotuyla birlikte duran Jensen Huang, sadece teknolojiden değil, yapay zekâ ve insanların bir arada var olduğu bir gelecekten de bahsetti. İşte Nvidia'nın "genişleme" hedefi bu - sadece büyük değil, aynı zamanda geniş kapsamlı, modern yaşamın her alanına dokunan bir imparatorluk. Şirket başarısını sürdürebilecek mi? Zaman gösterecek, ancak şimdilik Nvidia tartışmasız lider.
Kaynak: https://kinhtedothi.vn/de-che-nvidia-va-tham-vongmo-rong-lanh-dia-ai.html
Yorum (0)