MoMo CEO'su Nguyen Manh Tuong, 12 Mayıs'ta Hanoi'de düzenlenen "Yapay Zeka Çağında Dijital Finansal Güven İnşa Etmek" temalı Dijital Finans Güveni 2026 Forumu'nda yaptığı konuşmada, " Yapay zeka iki yönlü bir silahtır. Kötü niyetli aktörler bunu daha hızlı, daha ucuz ve daha sofistike saldırılar düzenlemek için kullanıyor. Ancak aynı aracı kullanıcıları daha etkili bir şekilde korumak için de kullanabiliriz" dedi.

Yapay zekâ sayesinde çevrimiçi dolandırıcılık artık daha hızlı ve kolay.
Bay Tuong'a göre, çevrimiçi dolandırıcılık artık sadece tekil kimlik taklitleri eylemlerinden ibaret değil, sınır ötesi faaliyet gösteren ve yapay zekâ ile kullanıcıların psikolojisini ve duygularını doğrudan hedef alacak şekilde optimize edilmiş "örgütlü bir endüstri" haline gelmiştir.
2025 yılında deepfake saldırılarının %2100 oranında artacağı ve dünya genelinde her beş dakikada bir deepfake saldırısının gerçekleşeceği öngörülüyor. Kimlik avı e-postalarının yaklaşık %82'si yapay zeka kullanılarak oluşturuluyor.
"Korkutucu olan sadece sayılar değil, bu oyuna katılım için giderek düşen eşik. Günümüzde teknik uzmanlığa veya büyük sermayeye ihtiyacınız yok; herhangi bir kötü niyetli kişi büyük ölçekli bir saldırı kampanyası başlatabilir ," dedi MoMo CEO'su.
Kendisi, Vietnam halkının 2025 yılında çevrimiçi dolandırıcılık nedeniyle yaklaşık 8 trilyon VND kaybedeceğini belirtti. Özellikle, mağdurların yaklaşık üçte ikisinin uzun süreli stres yaşadığı ve neredeyse yarısının daha sonra ruh sağlığı sorunları yaşadığı kaydedildi.
Bay Tuong , "Dolandırıcıların hedeflediği sadece para değil, aynı zamanda güvenimizdir," diyerek, yalnızca MoMo platformunda dolandırılanların yaklaşık %50'sinin 22 yaşın altındaki öğrenciler olduğunu sözlerine ekledi.
“Kötü adamları engellemekten” “iyi adamların yanında durmaya” geçiş.
MoMo CEO'su Nguyen Manh Tuong'a göre, finans sektöründeki geleneksel düşünce yapısı, olağandışı işlemleri tespit edip ardından engellemektir.
Ancak günümüzde başarılı dolandırıcılıkların büyük çoğunluğu, sistemin işlemi tespit edememesinden değil, kullanıcıların psikolojik manipülasyon altında işlemi kendilerinin gerçekleştirmesinden kaynaklanmaktadır.
"Kötü adamları engelleme zihniyetinden, iyi insanlarla ortaklık kurarak onları hata yapmaktan koruma zihniyetine geçtik ," dedi Bay Tuong.
Buna göre, MoMo sistemi işlemleri engellemek yerine, olağandışı davranışları tespit etmeye, bağlamı analiz etmeye ve kullanıcılara yeniden düşünmeleri için zaman tanımak amacıyla akıllı uyarılar veya yönlendirme sorularıyla doğru zamanda müdahale etmeye odaklanacaktır.
Bunlar da ilginizi çekebilir
Bay Tuong, asıl önemli faktörün tamamen yapay zeka modeli veya algoritmasında yatmadığını savundu: "Sorunun %90'ı algoritmik modelde değil. Gerçek değer, yapay zekadan gelen sinyalleri doğru zamanda ve doğru şekilde kullanıcı davranışına ve psikolojisine müdahale etmek için kullanmakta yatıyor . "

MoMo CEO'su Bay Nguyen Manh Tuong, Finansta Dijital Güven 2026 Forumu'nda konuşuyor.
MoMo'nun sistemi şu anda her işlemi yaklaşık 100-300 milisaniyede işlerken, aynı anda çeşitli yapay zeka modelleri aracılığıyla davranış, cihaz, ağ ve biyometrik verilerle ilgili milyonlarca sinyali analiz ediyor.
Bay Tuong, sistemden uyarı alan her 1.000 kullanıcıdan 995'inin işlemi durdurduğunu belirtti. "Kullanıcılar, bir anlığına yeniden düşünerek dolandırılmaktan kaçınabilirler ," dedi.
MoMo tarafından açıklanan verilere göre, sistem günlük olarak kullanıcılara yaklaşık 44 milyar VND tutarında dolandırıcılık riski konusunda uyarı veriyor, 29.000 olağandışı işlemi tespit ediyor ve herhangi bir kayıp yaşanmadan önce 10.000'den fazla kullanıcıya uyarı gönderiyor.
Disiplinlerarası dolandırıcılıkla mücadele platformu
Ancak Bay Nguyen Manh Tuong, mevcut finansal platformların dolandırıcılık sürecinin yalnızca çok küçük bir bölümünü gördüğüne inanıyor.
Dolandırıcılık süreci genellikle çok erken başlar; fail, para transferi talep etmeden önce güven oluşturmak için sosyal medya, mesajlaşma uygulamaları veya telefon aracılığıyla kurbanla iletişime geçer.
"Kullanıcılar MoMo veya diğer bankacılık uygulamaları aracılığıyla para transferi yaptığında, 90 dakikalık bir filmin sadece 89. dakikasını izliyormuşuz gibi oluyor ," dedi Bay Tuong.
Sayın Nguyen Manh Tuong, fonların sistemden genellikle 30 dakikadan kısa sürede çekildiğini, ancak platformlar arası soruşturmaların günler sürebileceğini belirtti.
Ancak mevcut sorun, verilerin ve uyarı sinyallerinin farklı işletmeler ve sektörler arasında parçalanmış olmasıdır.

MoMo uygulaması sistemine artık dolandırıcılık bildirme işlevi eklendi.
MoMo'dan bir temsilci, şirketin gerçek zamanlı risk sinyallerini paylaşmak için kurumlar arası bir platform geliştirmek amacıyla Kamu Güvenliği Bakanlığı'ndaki uzmanlarla işbirliği yaptığını belirtti.
Bu platform, yalnızca finans sektörünü değil, aynı zamanda telekomünikasyon, sosyal medya, mesajlaşma uygulamaları, e-ticaret, lojistik ve devlet platformlarını da birbirine bağlamak üzere tasarlanmıştır.
Açıklamaya göre, bir kullanıcı ittifak içindeki herhangi bir platformda sahtekarlık faaliyeti bildirdiğinde, kalan birimleri uyarmak için tüm sisteme anında bir sinyal gönderilecektir.
Bay Tuong , "Bir kişi tehdidi bildirirse, saldırgan bir sonraki saldırısını başlatmadan önce milyonlarca kişi daha korunabilir " diyerek, dijital güvenin artık yollar, elektrik şebekeleri veya bankacılık sistemleri kadar önemli bir "ulusal altyapı" biçimi olduğunu savundu.
MoMo CEO'su, "Dijital güven olmadan dijital ekonomi olamaz ve hızlı ve sürdürülebilir büyüme elde etmek çok zordur" diye vurguladı.
Çiçek Yağmuru
Kaynak: https://vtcnews.vn/dung-ai-chong-lai-lua-dao-bang-ai-ar1017693.html