VinBigdata'nın Vizone Access çözümü küresel sertifikasyon aldı.
Báo điện tử VOV•31/07/2024
Yüz biyometrik veri kimlik doğrulamasını, VinBigdata Şirketi tarafından geliştirilen canlı varlık doğrulama teknolojisini entegre eden Vizone Access çözümüyle birleştirerek, çevrimiçi işlemler gerçekleştirirken müşteriler gelişmiş kimlik sahtekarlığı yöntemlerine karşı azami düzeyde korunacak ve işlem sürelerinden tasarruf edeceklerdir.%0 hata oranı teknolojisiyle maksimum kullanıcı koruması sağlanmaktadır. Yaklaşık bir aylık uygulama sonrasında, 10 milyon VND veya üzeri çevrimiçi bankacılık transferleri veya e-cüzdanlara yükleme işlemleri için yüz biyometrik veri kimlik doğrulaması, yüksek güvenliği nedeniyle kullanıcılardan büyük destek görmüştür. Bununla birlikte, bazı bankacılık uygulamalarında yüz kimlik doğrulamasının, telefonlarda ve tabletlerde zaten mevcut olan fotoğraf tabanlı kimlik doğrulama yöntemleriyle kolayca "atlatıldığına" dair birçok vaka hala bildirilmektedir...
Hanoi'de inşaat mühendisi olarak çalışan HT Kien, "İki farklı bankacılık uygulaması üzerinden para transferi yapmayı denedim. Doğrulama aşamasında, yüzümü taramak yerine telefonumda zaten bulunan bir selfie fotoğrafını kullandım. Sadece bir banka hata bildirdi; diğeri transferi normal şekilde gerçekleştirdi. Tanıdıklarımın çoğu da benzer durumlarla karşılaştı" diye paylaştı.
Vizone Access çözümü, gerçek kişileri tanımlama ve kimlik sahtekarlığını tespit etme yeteneği nedeniyle iBeta tarafından sertifikalandırılmıştır. VinBigdata'nın ( Vingroup'un bir parçası ) Görüntü Analizi Teknolojisi Bölümü Direktörü Dr. Nguyen Quy Ha, bu konuyu açıklarken şunları söyledi: “Bazı yüz tanıma çözümleri, canlılık tespiti teknolojisini entegre etmedikleri takdirde görüntüler, videolar , maskeler veya deepfake'ler tarafından atlatılabilir. Bu teknoloji, gerçek kullanıcıları tanımlamaya, dolandırıcılık vakalarını tespit etmeye, sisteme uyarı göndermeye ve şüpheli işlemleri devre dışı bırakmaya yardımcı olur.” Vietnam'da bilgisayar görüşü kullanan yapay zeka ürünleri araştırma ve geliştirme alanında öncü kuruluşlardan biri olan VinBigdata, yüz tanıma ve dolandırıcılık önlemeye odaklanarak canlılık tespiti teknolojisini entegre eden Vizone Access çözümünü mükemmelleştirmiştir. Yeni nesil eKYC (Elektronik Müşterinizi Tanıyın) teknolojisinin entegrasyonu sayesinde, bu çözüm basılı veya dijital portre fotoğrafları, düzenlenmiş veya önceden hazırlanmış insan videoları vb. kullanarak dolandırıcılık vakalarını kolayca tespit eder. Maksimum kullanıcı koruması sağlama yeteneğiyle bu çözüm, gerçek kişileri tanımlama ve kimlik dolandırıcılığını tespit etme yeteneği için yakın zamanda 2024'ün ikinci çeyreğinde küresel sertifika almıştır. Özellikle, Vizone Access, ISO/IEC 30107-3 standartlarına göre iBeta'nın Sunum Saldırısı Tespit (PAD) Seviye 1 testini başarıyla geçti; bu, yüksek veri kalitesi ve teknik uzmanlık gerektiren titiz bir süreçtir. “VinBigdata, on binlerce yüz örneği üzerinde tanıma yeteneklerini eğitmek ve test etmek için önemli kaynaklar ayırdı [VMNV(BB1). Sonuç olarak, Vizone Access'in gerçek kişileri tanımlama ve taklitleri tespit etme hata oranı iBeta tarafından %0 olarak değerlendirildi; bu da hiçbir taklit vakasını kaçırmadığımız ve bunun tersine, hiçbir gerçek kullanıcıyı yanlışlıkla sahte yüz olarak tanımlamadığımız anlamına geliyor,” diye vurguladı Dr. Nguyen Quy Ha. iBeta sertifikasının yanı sıra, Vizone Access ayrıca ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nün (NIST) değerlendirme kriterlerini de karşılayarak, bu kuruluş tarafından derecelendirilen az sayıdaki “Vietnam yapımı” yüz tanıma çözümünden biri oldu. Kimlik doğrulama süresinde %80'e varan azalma. Yeni nesil eKYC teknolojisi, müşteriler için maksimum güvenlik sağlamanın yanı sıra, kullanıcılar için bilgi doğrulamayı daha basit ve kullanışlı hale getiriyor. Şu anda, kimlik doğrulama süreci, özellikle yüz tarama ve kart okuma adımları, basitleştirilmiş durumda. Bilgi doğrulama için çipli ulusal kimlik kartlarının kullanımı henüz tam anlamıyla kullanışlı değil. Bu durum birçok insanı etkiliyor. Bankacılık ve finansal hizmetler sunan işletmelerin operasyonlarını ve müşteri deneyimi gelişimini önemli ölçüde etkiliyor. VinBigdata'nın eKYC çözümü, işletmelerin geleneksel yöntemlere kıyasla müşteri kimlik doğrulama süresinden %80'e varan tasarruf sağlamasına, yaygın kimlik sahtekarlığı vakalarının %99'unu önlemesine ve müşteri deneyimini geliştirmesine yardımcı olabilir.
Kullanıcılar, VinBigdata tarafından geliştirilen yeni nesil eKYC teknolojisiyle yüzlerini doğrulamak için yalnızca 1 saniyeye ihtiyaç duyuyor. Özellikle, Dr. Nguyen Quy Ha'ya göre, Pasif Canlılık Tespiti teknolojisi ile kullanıcılar, karmaşık adımlar atmaya gerek kalmadan, yüzlerini doğrulamak için sadece 1 saniyelik bir selfie çekmeye ihtiyaç duyuyorlar. Dahası, çözüm, kimlik kartları, vatandaşlık kimlik kartları (çipli ve çipsiz) ve pasaportlar (çipli ve çipsiz) dahil olmak üzere beş yaygın kişisel kimlik belgesi türü aracılığıyla kullanıcıları tanımlayacak. Bunlardan, çipli belgeler iki şekilde doğrulanabiliyor: geleneksel optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi ve NFC teknolojisi, işlem hızı 3 saniyeden az. Müşteri tanımlamasının ötesinde, VinBigdata'nın yüz tanıma teknolojisi, birçok yerli ve uluslararası işletmede özel alanlara erişimi kontrol etmek, çalışanların devam durumunu takip etmek, VIP konukları tanımlamak ve binalarda ve kentsel alanlarda şüpheli kişileri tespit etmek için de kullanılıyor. Ürünü daha da geliştirmek ve iyileştirmek için VinBigdata, şu anda algoritmalarını optimize ederek yakında Seviye 2 sahtekarlık önleme sertifikası almayı hedefliyor; bu sayede deepfake videoları, silikon maskeler vb. tespit edebiliyor ve böylece gelişmiş kimlik sahtekarlığını tamamen önleyerek kullanıcıları yüksek teknoloji suçlarından koruyor.
iBeta, FIDO (Hızlı Çevrimiçi Kimlik İttifakı) derneğinin bir üyesidir. Ayrıca, değerlendirme kriterleri açısından Amerika Birleşik Devletleri'nde Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından akredite edilmiş tek kuruluştur. Uluslararası ISO/IEC 30107-3 standardına ek olarak, iBeta yüz biyometrik çözümlerini doğrulamak için birçok diğer titiz standardı da bünyesine katmakta ve en objektif ve doğru sonuçları sunmaktadır.
Yorum (0)