Google dünyayı şok etti.

Google DeepMind'ın AlphaEvolve ürünü matematik alanında rekorlar kırıyor. Fotoğraf: Bloomberg .

Google DeepMind, AlphaEvolve'un aynı anda beş Ramsey sayısı alt limit rekorunu kırdığını gösteren bilimsel bir rapor yayınladı. Bu, matematikteki en zor kombinatoryal problemlerden biridir ve önceki rekorlar 6-20 yıl arasında değişmekteydi.

DeepMind CEO'su Demis Hassabis haberi hemen paylaşarak bunu "matematikte yapay zeka için büyük bir dönüm noktası" olarak nitelendirdi. Turing Ödülü sahibi Yann LeCun da araştırma ekibini tebrik etti.

Ramsey sayısı, en büyük matematikçileri bile şaşırtan bir problemdir. Terence Tao'nun hocası Paul Erdős bir keresinde, eğer uzaylılar Dünya'yı tehdit ederse ve insanlık belirli bir süre içinde Ramsey sayısı R(5,5)'i hesaplamak zorunda kalırsa veya yok olma tehlikesiyle karşı karşıya kalırsa, insanlık için en mantıklı seçeneğin teslim olmak olacağını söylemiştir. Bu ifade, problemin son derece zorluğunu yansıtmaktadır.

Özellikle AlphaEvolve, R(3,13)'ü 60'tan 61'e, R(3,18)'i 99'dan 100'e, R(4,13)'ü 138'den 139'a, R(4,14)'ü 147'den 148'e ve R(4,15)'i 158'den 159'a yükselterek beş klasik Ramsey sayısının alt sınırlarını iyileştirdi. Her sayı yalnızca bir birim artmış olsa da, birçok diğer problemde bir birim artırmak, büyüklük derecesini artırmaktan daha zordur. Beş atılımın tamamı aynı sistemden geldi.

Dikkat çekici bir şekilde, AlphaEvolve sorunları geleneksel yöntemlerle çözmüyor. İnsanların arama algoritmaları tasarlayıp makinelerin bunları çalıştırmasına izin vermek yerine, AlphaEvolve kendi algoritmik alanında akıl yürütüyor. Kodunu sürekli olarak geliştirmek, test etmek, performansını değerlendirmek ve en verimli algoritmaları korumak için büyük ölçekli Gemini programlama dilini kullanıyor.

DeepMind araştırma ekibi, AlphaEvolve'un rastgele başlatma yöntemlerinden Paley grafikleri ve ikinci dereceden kalıntı grafiklerine dayalı karmaşık cebirsel yapılara kadar 28 R(r,s) değeri için dört farklı algoritmik grup icat ettiğini belirledi.

AlphaEvolve ilk kez ses getirmiyor. Daha önce sistem, matris çekirdeklerinde 56 yıllık bir rekoru kırmış, Google'ın veri merkezi operasyonel programlarını optimize etmiş ve basitleştirilmiş yapay zeka çip mimarisi kalıpları keşfetmişti. Bir sistem eğitim sürecini optimize etmek için algoritmalar keşfettiğinde, araç ile yaratıcı arasındaki çizgi giderek bulanıklaşıyor.

Kaynak: https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html