Google, AlphaEarth Foundations adında büyük ölçekli bir yapay zeka (YZ) modelini duyurdu. Bu model, uydu görüntüleri, radar ve haritalar da dahil olmak üzere trilyonlarca gözlemsel veri noktasını bir araya getirerek, karada ve sığ sularda meydana gelen değişiklikleri küresel olarak izlemek suretiyle dünyanın herhangi bir konum ve zamanda haritasını çıkarmaya olanak tanıyor.
28 Temmuz'da düzenlenen bir basın toplantısında, araştırma mühendisi Christopher Brown (Google DeepMind, New York), bu aracın bilim insanlarına temiz enerji projeleri için uygun yerlerin belirlenmesinde, iklim değişikliğinin ekolojik etkilerinin incelenmesinde, ormansızlaşmanın izlenmesinde ve daha birçok uygulamada yardımcı olabileceğini belirtti.
Modelin oluşturulmasını, ilk deneylerini ve arka plan veri setini (2017-2024) detaylı olarak anlatan bir makale arXiv'de yayınlandı.
Google, AlphaEarth'ün benzer yapay zeka modellerine kıyasla üstün doğruluk ve veri yoğunluğuna sahip olduğunu, aynı zamanda işlem süresini kısalttığını ve enerji tüketimini azalttığını iddia ediyor.
James Cook Üniversitesi'nde (Avustralya) koruma biyoloğu olan Nicholas Murray, ekibinin gelgit bataklıklarındaki zaman içindeki değişimleri gösteren haritalar gibi haritalar oluşturmadan önce uydu verilerini işlemek için genellikle "onlarca ila yüzlerce gün" harcadığını söyledi. AlphaEarth'ün bu süreci önemli ölçüde kısaltacağını tahmin ediyor.
Google, AlphaEarth'ün verilerinin periyodik olarak güncelleneceğini ve tarım , ormansızlaşma ve hava durumuyla ilgili çok sayıda veri setini zaten entegre eden şirketin bulut bilişim sistemi olan Earth Engine platformu aracılığıyla tamamen işlenmiş bir biçimde sunulacağını söylüyor.
AlphaEarth, bu veri kaynaklarını bir araya getirerek kullanıcıların kullanımını kolaylaştıracak birleşik bir ürün oluşturacak.
Her veri noktası, Dünya'nın tüm kara ve kıyı yüzeyini kapsayan 10 metrekarelik bir alan olarak paketlenir. Bu, AlphaEarth'ün gezegenin dönüşümüne dair daha tutarlı, ayrıntılı ve kapsamlı bir tablo oluşturmasına olanak tanır.
Bu yapay zeka modeli, renk, bulut ve arazi gibi uydu verilerini dijital gösterimlere dönüştürerek, kullanıcıların ağaç türleri, binalar veya yeraltı suyu kaynakları gibi özellikleri aramalarını kolaylaştırıyor.
Rakip bir yapay zeka modeli olan MOSAIKS'in kurucu ortaklarından Profesör Solomon Hsiang (Stanford Üniversitesi) şu yorumda bulundu: "Projenin ölçeği emsalsiz. Geliştirme ekibinin bu çabasını gerçekten takdir ediyorum."
Ancak, mevcut dokümantasyonun AlphaEarth'ün diğer modellere kıyasla etkinliğini net bir şekilde değerlendirmek için yetersiz olduğunu da belirtti ve bilim camiasının doğrulayabilmesi ve daha da geliştirebilmesi için Google'ı daha fazla test verisi yayınlamaya çağırdı.
Google, bilim insanlarının modelin performansını değerlendirmesi için yeterli bilgi sağladığını iddia ediyor. Bununla birlikte, birçok uzman, aracın sınırlamalarının doğrulanmasının ve belirlenmesinin, onu belirli alanlara uygularken nihayetinde araştırmacıların kendilerine bağlı olacağını belirtiyor.
Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Yorum (0)