Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung ve diğer teknoloji şirketleri, yapay zeka geliştiricilerini NVIDIA yongalarına olan uzun süreli bağımlılıklarından kurtaracak açık kaynaklı bir yazılım paketi geliştirmeye çalışan UXL Vakfı adlı bir ittifak kurdu. Başka bir deyişle, UXL İttifakı, geliştiricilerin programlarının, kullanılan yongadan bağımsız olarak herhangi bir makinede çalışmasını sağlayacak anahtarı bulmak istiyor.
NVIDIA'nın Aşil topuğu mu?
AFP'ye göre NVIDIA, yapay zeka çipleri sağlayarak 2.200 milyar ABD dolarına ulaşan toplam piyasa değeriyle dünyanın en değerli çip üreticisi haline geldi. Bu çipler, mevcut verilere dayanarak yeni içerik ve veriler oluşturmaya odaklanan bir yapay zeka türü olan üretken yapay zeka geliştiricileri çağını başlatıyor.
Nvidia yapay zeka gelişimine hakim
ABD merkezli şirketin çipleri, ister yeni kurulan şirketler ister Microsoft, Google veya ChatGPT'nin babası OpenAI gibi köklü teknoloji devleri olsun, tüm dünyada "talep görüyor". ABD ambargosuna rağmen birçok Çinli şirket hâlâ NVIDIA çipleri satın almak istiyor.
Donanımın yanı sıra, NVIDIA'nın muazzam gücünün bir kısmı, yaklaşık 20 yıldır araştırılıp geliştirilen CUDA adlı bir bilgisayar kodundan geliyor. Bu, NVIDIA'yı neredeyse rakipsiz kılıyor. Dünya çapında 4 milyondan fazla geliştirici, yapay zeka ve diğer uygulamaları geliştirmek için NVIDIA'nın CUDA yazılım platformuna güveniyor.
NVIDIA, yapay zeka süper çipiyle hakimiyetini pekiştiriyor
Qualcomm, Google ve Intel'in de aralarında bulunduğu bir teknoloji şirketleri koalisyonu, NVIDIA'nın pazardaki hakimiyetini gevşetmeyi planlıyor. Bu koalisyon, NVIDIA'nın yapay zeka alanındaki hakimiyetinden kurtulmak isteyen büyüyen bir finansör ve şirket grubunun parçası. Amaç, çip devinin gizli silahına, yani geliştiricileri NVIDIA çiplerini kullanmaya zorlayan CUDA yazılımına saldırmaya odaklanmak.
Qualcomm'un Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Direktörü Vinesh Sukumar, Reuters'a yaptığı açıklamada, "Geliştiricilere NVIDIA platformundan nasıl uzaklaşabileceklerini gösterdik" dedi.
Yeni Silah
Intel'in Eylül 2023'te kurulduğunda geliştirdiği OneAPI adlı teknolojiden yola çıkan UXL ittifakı, çeşitli yapay zeka çiplerine güç sağlayabilecek bir dizi yazılım ve bilgi işlem aracı geliştirmeyi planlıyor. Reuters'a göre, açık kaynaklı proje, şirketlerin bilgisayar kodlarının, hangi çip veya bilgisayar donanımıyla çalıştırıldıklarına bakılmaksızın herhangi bir makinede çalışmasını sağlamayı amaçlıyor.
Reuters'ın haberine göre, bilgisayar performansı direktörü ve baş mühendisi Bill Magro, "Makine öğrenimi kapsamında açık kaynaklı bir ekosistem oluşturmak, üretkenliği artırmak ve donanım seçimini mümkün kılmak istiyoruz" dedi. Google, UXL'in kurucu üyelerinden biri olup projenin teknik yönünün belirlenmesine yardımcı oldu.
Intel, yarı iletken endüstrisinin tahtına 100 milyar dolar harcadı
UXL teknik yönetim komitesi, bu yılın ilk yarısında belirli teknik özellikleri ana hatlarıyla belirlemeye hazırlanıyor ve ittifakın mühendislik ekibi, 2024 yılı sonuna kadar tamamlanma aşamasına ulaşmak için teknik ayrıntıları netleştirmeyi planlıyor. İlk şirketlerin yanı sıra UXL, Amazon, Azure ve diğer çip üreticileri gibi bulut bilişim devlerini işe almaya devam edecek.
Intel'in OneAPI'si artık kullanımda olduğuna göre, bir sonraki adım yapay zeka için tasarlanmış standart bir hesaplama programlama modeli oluşturmaktır. NVIDIA ile rekabet etme hedefinin yanı sıra, UXL aynı zamanda şirketi hem donanım hem de bilgisayar koduyla uzun vadede desteklemek istiyor.
NVIDIA yaklaşık 100 girişimle anlaşıyor
UXL'in planı, yapay zeka alanında NVIDIA'dan pazar payı kapma girişimlerinden sadece biri. Reuters, PitchBook (ABD) tarafından toplanan verilere dayanarak, birçok risk sermayesi fon sağlayıcısı ve diğer şirketlerin 93 farklı girişime 4 milyar dolardan fazla yatırım yaptığını belirtti. Amaçları, yazılım zafiyetlerinden yararlanarak NVIDIA'yı "devirmek". Ve başlangıçta başarılı oldular. PitchBook, yukarıda adı geçen girişimlerin NVIDIA'nın zafiyetlerinden yararlanarak 2023 yılında 2 milyar dolardan fazla kâr elde ettiğini kaydetti; bir önceki yıl bu rakam 580 milyon dolardı.
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı
Yorum (0)