Nvidia'nın bir sonraki 'altın madeni'

Otomatikleştirilmiş yapay zekanın patlaması, teknoloji dünyasını yeniden şekillendiriyor ve işlemciler, grafik işlemcilerin yanı sıra kritik donanımlar olarak öne çıkıyor.

Yapay zekâ dalgası patlak verdiğinden beri, Nvidia'nın grafik işlem birimi (GPU), yapay zekâ altyapısı konusunda teknoloji dünyasının en büyük odak noktası haline geldi.

Nvidia'nın piyasa değeri, bulut hizmeti sağlayıcılarının sermaye maliyeti veya model geliştirme şirketlerinin eğitim hızı; bunların hepsi nihayetinde tek bir denkleme indirgeniyor: Daha fazla GPU'ya sahip olan, yapay zeka yarışının bir sonraki turunda yerini garantilemeye daha da yaklaşıyor.

Ancak Computex 2026'da Nvidia'nın kurucusu Jensen Huang'ın anlattığı yeni hikaye artık sadece GPU'lar etrafında dönmüyor.

CPU'nun dönüşü

Nvidia, RTX Spark ile PC işlemci pazarına giriş yaptığını duyurdu. Bu sonbaharda piyasaya sürülmesi beklenen yeni çip serisi, doğrudan Intel ve AMD ile rekabet edecek.

Ancak teknoloji dünyasının dikkatini çeken şey, Nvidia'nın kendi geliştirdiği ilk veri merkezi işlemci serisi olan Vera oldu ve bu ürün resmi olarak piyasaya sürüldü. Bay Huang, bunun şirketin 200 milyar dolarlık işlemci pazarına yönelik yeni büyük büyüme motoru olacağını bile iddia etti.

Vera – Nvidia'nın, ajansal yapay zekayı, araç çağrılarını ve uzun vadeli bağlam yönetimini düzenlemek için özel olarak tasarlanmış ilk özel işlemcisi. Fotoğraf: Nvidia.

Nvidia CEO'sunun beklentileri yersiz değil. Yapay zekâ ajanlarının hızla yayılmasıyla birlikte, çok sayıda GPU'ya sahip olmak artık yeterli değil.

GPU, model çıkarım sürecinde hâlâ temel bir rol oynuyor, ancak her çıkarım işleminden önce ve sonra sistemin zamanlama, araç çağrıları ve veri akışını yönetmek için CPU'ya ihtiyacı var.

Bu nedenle CPU'lar yapay zeka altyapısının yeni odak noktası olarak ortaya çıkıyor. Yapay zeka üretken patlamasının ilk aşamalarında, sektörün odağı neredeyse tamamen model eğitimine yönelikti.

Eğitim, bir dizi büyük paralel matris hesaplamasının işlenmesini gerektirir; bu da GPU'ların mutlak gücüdür. Bu durumda, CPU yalnızca sistemin başlatılması, veri aktarımı ve görevlerin yönetimi gibi destekleyici bir rol oynar.

Sonuç olarak, son birkaç yıldır, GPU'yu tamamen optimize etmek ve CPU'yu en aza indirmek, neredeyse tüm teknoloji endüstrisinin ortak görüşü haline geldi.

Ancak, yapay zekâ büyük ölçekli dil modeli eğitiminden büyük ölçekli çıkarıma doğru kayarken ve yapay zekâ ajanları çağına doğru ilerlerken, iş yükünün niteliği de değişmeye başlıyor.

Bunlar da ilginizi çekebilir

Yarı İletken Endüstrisi - Koreli Yetenekleri Çeken Bir "Mıknatıs"VTV.vn - Çip sektöründeki büyük büyüme, iş fırsatları ve rekor kıran gelirler sayesinde Samsung ve SK Hynix'i gençler için son derece cazip hale getirdi.

NASA, gezegenler arası yakıt ikmal üssü için ideal konumu açıkladı.NASA'nın desteklediği araştırmalar, Satürn'ün buzlu uydusunu gezegenler arası bir yakıt ikmal üssüne dönüştürme potansiyelini ortaya koyuyor.

Da Nang: Yetkililer ve öğretmenler, yapay zeka derslerine katılmak için ormanlardan ve derelerden geçerek yürüyüş yapıyorlar.İnsan kaynaklarının yetersizliği, geniş coğrafi alan ve sınırlı altyapı göz önüne alındığında, yapay zeka hem hükümet hem de eğitim sektörünü desteklemek için pratik bir araç haline gelebilir.

Yapay zekâ ajanları doğrusal soru-cevap sistemleri değildir. Bunun yerine, karmaşık bir görevi, harici araçları çağırma, veritabanlarına okuma ve yazma, arama yapma, kod yürütme, kimlik doğrulama ve bağlam önbelleklemesini yönetme gibi birden fazla adıma ayırırlar.

Sistem daha sonra bir sonraki eyleme karar vermeden önce mevcut sonucun geçerli olup olmadığını değerlendirir. Tek bir kullanıcı isteği, aynı anda paralel olarak çalışan düzinelerce, hatta yüzlerce alt ajanı tetikleyebilir.

Vera işlemcisinin mimarisi. Resim: Nvidia.

Bu alt süreçler arasındaki koordinasyon, araç çağrısı, bellek yönetimi ve iş birliği büyük ölçüde GPU üzerinde gerçekleştirilmez.

GPU, "düşünmeye" en yakın şey olan model çıkarımını hâlâ gerçekleştirebilir. Ancak çıkarımlar arasında, CPU modelin çıktısını analiz etmeli, bir sonraki hangi aracı çağıracağına karar vermeli, yürütme planını yönetmeli, dosya okuma ve yazma işlemlerini gerçekleştirmeli, ağ isteklerini başlatmalı ve son olarak sonuçları GPU'ya geri iletmelidir.

Bir sonraki küresel çılgınlık

Daha önce, standart yapay zeka sunucu yapılandırması genellikle bir CPU ve sekiz adet en yeni GPU'dan oluşuyordu. Ancak, yapay zeka iş yükleri eğitimden çıkarıma ve ardından yapay zeka ajanlarına doğru kaydıkça, CPU-GPU oranı 1:8'den 1:4'e düşüyor ve gelecekte 1:1'e hatta daha yüksek bir orana ulaşabilir.

Bu nedenle AMD CEO'su Lisa Su, teknoloji sektörünün yapay zeka çağında işlemcilerin değerini daha önce hafife aldığını defalarca vurguladı.

Ona göre, yalnızca veri merkezi pazarı bile önümüzdeki 3-4 yıl içinde 1 trilyon doları aşabilir. Bu devasa pazar, CPU'lar, GPU'lar ve ASIC'ler gibi birçok teknolojinin bir arada bulunmasını gerektiriyor.

Sadece 6-12 ay öncesine kadar, işlemciler piyasada nadiren anılırdı ve kimse bunların kıtlaşacağını düşünmezdi. Ancak, işlem gücüne olan talebin patlamasıyla birlikte, işlemciler resmen yeniden ön plana çıktı.

AMD CEO'su, önümüzdeki beş yıl içinde veri merkezi CPU pazarının yıllık bileşik büyüme oranının %35'i aşacağını ve önceki yıllardaki %10'un altındaki büyüme oranını çok geride bırakacağını öngörüyor.

Nvidia'nın asıl stratejisi, Intel veya AMD ile fiyat savaşına girmek yerine, GPU performansını engelleyen satış sonrası işlemcilerden, PCIe bant genişliğinden ve düşük hızlı ağlardan kaynaklanan olumsuz etkileri tamamen ortadan kaldırmaktır.

Nvidia CEO'su, Computex 2026'da RTX Spark çipleriyle çalışan iki dizüstü bilgisayarı tutarak şirketin PC çip pazarına dönüşünü simgeliyor. Fotoğraf: Nvidia .

Bunlar da ilginizi çekebilir

Yarı iletken teknolojisi, yüksek teknoloji bölgesindeki yatırımcıları cezbetmektedir.VTV.vn - Ho Chi Minh Şehri, yüksek teknoloji ekosisteminin giderek olgunlaşmasıyla yarı iletken yatırımcıları için bir cazibe merkezi haline geliyor ve küresel değer zincirine daha derin katılım fırsatları sunuyor.

Devlet kurumlarında kullanılmak üzere ulusal ortak dijital platformların kriterlerini ve listesini yayınlamak.Ulusal ortak dijital platform, pratik gereksinimleri ve teknolojik gelişmeleri karşılamak için düzenli olarak bakımı yapılmalı, işletilmeli, güncellenmeli ve geliştirilmelidir.

Valve, Steam Machine'in fiyatının 1.049 dolardan başlayacağını duyurdu.VTV.vn - Valve, oturma odasında televizyonla birlikte kullanılmak üzere tasarlanmış bir oyun bilgisayarı olan Steam Machine'in fiyatını açıkladı ve ön siparişleri açtı.

Ekran kartı devi, işlemciyi kendi bünyesine entegre ederek, en iyi GPU'larının performansının kısıtlanmamasını sağlamak için tescilli yapay zeka platformuna mükemmel bir şekilde uyacak şekilde konumlandırmak istiyor.

Bu doğrultuda Nvidia, ajansal yapay zekayı, araç çağrılarını ve uzun vadeli bağlam yönetimini düzenlemek için özel olarak tasarlanmış ilk özel işlemci olan Vera'yı piyasaya sürdü.

Ancak gerçek şu ki, bu işlemci patlamasının en büyük faydalanıcısı eski dev Intel'den başkası değil. Finansal raporlar, Intel'in 2026 yılının ilk çeyreğinde gelirinin yıllık bazda %7 artışla 13,6 milyar dolara ulaştığını, net karının ise %156 arttığını gösteriyor.

Intel CEO'su Lip-Bu Tan, hem Xeon 6 serisinin (Intel 3 işlemci tabanlı) hem de Core 3 serisinin (Intel 18A işlemci tabanlı) seri üretim hızlandırma aşamasına girdiğini belirtti.

Ancak, Intel'in hâlâ piyasa talebini tam olarak karşılayamadığını ve bu büyüme trendinin 2027 yılına kadar devam etmesinin beklendiğini de kabul etti.

Kaynak: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html