Yerine başkasının geçmesinden duyulan korkuyu, risk alma motivasyonuna dönüştürün.
Uzun yıllar boyunca yapay zekâ, araştırmacıların veri ve altyapı açısından muazzam maliyetlerle laboratuvarlarda modeller geliştirdiği kapalı, akademik bir alan olarak kabul edildi. Ancak, Temel Modellerin ve üretken yapay zekânın ortaya çıkışı ve hızla yayılması, insanların yapay zekâya yaklaşımını değiştirdi. Uzmanlara göre, yapay zekâ artık büyük teknoloji şirketlerinin "ayrıcalığı" değil, tüm ürün ve hizmetlere kolayca entegre edilebilen yaygın bir araç haline geliyor.
Bu bağlamda, Yapay Zeka Mühendisliği kavramı, yeni nesil mühendisler için temel bir yetkinlik olarak ortaya çıkmıştır. Yapay Zeka Mühendisliği sadece modeller oluşturmakla ilgili değil, gerçek dünya ortamlarında yapay zeka sistemlerinin tasarlanması, devreye alınması, işletilmesi, değerlendirilmesi ve optimize edilmesi sürecinin tamamını kapsar. Odak noktası "modelleri daha akıllı hale getirmekten" "ürünleri insanlar için kullanışlı, sürdürülebilir ve alakalı hale getirmeye" kaymıştır.
Teknoloji mühendisi, Stanford Üniversitesi öğretim üyesi ve Silikon Vadisi'nde bir yapay zeka altyapı girişiminin kurucusu olan Chip Huyen,FPT Üniversitesi öğrencilerine "Yapay Zeka Mühendisliği - Yeni Çağda Yapay Zeka" konulu bir sunum sırasında birçok ilham verici hikaye paylaştı.
Kariyerlerine başlamak üzere olan birçok öğrencinin sorduğu en büyük sorulardan biri, yapay zekanın otomasyon ve insan işini tamamen ortadan kaldıracağı korkusudur. Konuşmacı Chip Huyen, yapay zekanın insan emeğinin bir kısmını devraldığını ve devralmaya devam edeceğini doğruladı. Bunun açık bir örneği, daha önce milyonlarca personele ihtiyaç duyan çeviri sektörüdür; ancak şimdi yapay zeka, iş yükünün büyük bir bölümünü çok daha hızlı ve düşük maliyetle halledebiliyor. Bununla birlikte, kadın mühendise göre bu bir felaket değil, teknolojik evrimin bir yasasıdır. Yapay zekanın yükselişini, buhar motorunun veya otomobilin icadına, at arabalarıyla ilişkili mesleklerin yavaş yavaş ortadan kalkarak yeni mesleklere yer açtığı zamana benzetti. Konuşmacı Chip Huyen, "Toplum, iş kaybetme korkusu nedeniyle ilerlemeye sırtını dönemez ve yapay zeka da farklı değil; geri döndürülemez bir dalgadır" dedi.
"Ne kadar çok korku varsa, o kadar çok harekete geçip yapmalıyız" mesajını vurguladı. Uzmana göre, ancak cesaretle girişerek, teknolojinin nasıl çalıştığını anlayarak ve yeteneklerini ve sınırlamalarını kavrayarak insanlar pasif bir zihniyetten kurtulabilir ve aracı ustaca kullanabilirler. Chip Huyen'in analiz ettiği temel bir değişim, düşünce biçiminin modelden ürüne kaymasıdır.
Daha önce, yapay zekâ geliştirmek için işletmelerin önce veriyle başlaması, modeller oluşturması ve ancak ondan sonra ürünler üzerinde düşünmesi gerekiyordu; bu da büyük şirketler için ayrılmış, maliyetli bir süreçti. Bugün, GPT ve Gemini gibi platform modellerinin yükselişi, durumu tamamen değiştirdi. Herhangi bir birey veya küçük bir ekip, bir ürün fikriyle başlayıp, hızlıca bir prototip oluşturabilir ve bunu kullanıcılara sunabilir.

"Yapay Zeka Teknikleri: Platform Modelleriyle Uygulamalar Geliştirme" kitabının yazarı, teknoloji mühendisi, öğretim görevlisi ve konuşmacı Chip Huyen (sağdan üçüncü), genç Vietnamlılarla fotoğraf çektiriyor.
Makine öğrenme sistemleri konusunda uzman bir kadına göre, şirketlerin hepsi benzer modellere erişebildiğinde, rekabet avantajı artık modelin kendisinde değil. Farkı yaratan şey, belirli bir kullanım bağlamına bağlı ürün fikri ve verilerdir. Chip Huyen, bu noktayı açıklamak için Vietnam ve ABD'deki chatbot'ları örnek olarak kullandı.
Amerikalı kullanıcılar metin tabanlı sohbet botlarını tercih ederken, Vietnam'da başarılı çözümler genellikle ses tabanlı sohbet botlarıyla başlıyor. Bu durum, yerel kullanıcı alışkanlıklarının anlaşılmasından kaynaklanıyor: sık sık motosikletle seyahat etmek yazmayı zahmetli hale getiriyor ve aksanlı Vietnamca yazmak da daha yavaş. Bu da yapay zeka ürün fikirlerinin ancak belirli ihtiyaçlara ve kültürel ve sosyal özelliklere derinden kök saldığında gerçekten parladığını gösteriyor.
Azim, derinlemesine öğrenme ve gerçek değer yaratma.
İş dünyası açısından bakıldığında, FPT Software'in Yapay Zeka Direktörü Nguyen Xuan Phong, gençlerin sektörle derinlemesine ilgilenmesi gerektiği görüşüne katılıyor. Ona göre, genç Vietnamlılar için en önemli araçlar sadece teknik bilgi değil, daha da önemlisi yeni bir zihniyet: değişim karşısında sakin kalmak, risk alma cesareti ve doğru yolu seçme bilgeliği. Soru artık "Yapay Zeka neyi elimizden alacak?" değil, "Yapay Zeka ile ne yaratabiliriz?" olmalı.
Phong'a göre, yapay zeka gibi geniş bir alanda, gençlerin teknolojiye hakim olabilmeleri için geliştirmeleri gereken en önemli özellikler azim ve derinlemesine araştırma yeteneğidir. "Outliers" kitabındaki "10.000 saat kuralını" yineleyerek, ister robotik, ister donanım, ister yazılım olsun, gerçekten yetenekli olmak için yeterli zamana ve azme ihtiyaç duyulduğunu savundu.
Konuşmacı Chip Huyen, maliyetleri düşürmeyi ve riskleri azaltmayı amaçlayan gereksiz görevler için yapay zekanın kötüye kullanılmasına karşı uyardı. Bir keresinde, hastanelerde anormal kalp ritimlerini tespit etmek için yapay zeka kullanan bir projeye yatırım yapmayı reddetmişti, çünkü bu sorun temel istatistiksel algoritmalar kullanılarak çok daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde çözülebilirdi.
Phong, yapay zekâya 15 yıldan fazla zamanını adamış, temel makine öğrenimi algoritmalarından günümüzün karmaşık sistemlerine kadar ilerlemiş ve yüzlerce küresel yapay zekâ projesine liderlik etmiştir. Ona göre, sınırlı kaynaklarla genç Vietnamlıların, trendleri körü körüne takip etmek yerine doğru yolu seçmeleri ve azimli olmaları gerekiyor.
"People Learning AI" topluluğunun yöneticisi Le Thanh Hung, öz öğrenme ruhunun önemini vurguladı. "Her gün %1 daha iyi ol" mottosuyla, sürekli birikimin yapay zeka araçlarıyla birleşmesinin, bireylerin sadece becerilerinde değil, kariyer fırsatlarında da büyük adımlar atmalarını sağlayabileceğine inanıyor.
Hung'a göre, yapay zekânın küçük bir grubun ayrıcalığı haline gelmemesi için yaygınlaştırılması gerekiyor. Şu anda, "Halk için Yapay Zekâ" topluluğu, yapay zekânın herkes için ortak bir beceri haline gelmesi amacıyla "bilenler bilmeyenlere öğretir" modeli üzerine kuruluyor.
Kaynak: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032









