Yapay zekanın pratikte uygulanması: Birçok zorluk hala mevcut.

NDO - New York Üniversitesi'nden Profesör Yann Lecun ve ABD'deki Meta Yapay Zeka Bilimi Direktörü, "Yapay Zekanın Pratikte Uygulanması" başlıklı bilimsel seminerin açılış konuşmasında, "Yapay zeka önümüzdeki yıllarda daha da gelişecek, ancak şu anda yapay zekanın hala sınırlamaları var ve belirli bir zeka seviyesine ulaşmaktan çok uzak, henüz bir kedinin zeka seviyesine bile ulaşmadı" dedi.

4 Aralık öğleden sonra, Ahmaz Kongre Merkezi'nde düzenlenen "Yapay Zekanın Pratikte Uygulanması" başlıklı bilimsel seminer, birçok genç tarafından büyük ilgi gördü. Seminerde, bilim insanlarının tamamı, yapay zekanın gelişim aşamasında olduğu, büyük bir potansiyele sahip olduğu ancak kuruluşların yapay zekayı pratikte uygulaması konusunda birçok zorluk da barındırdığı konusunda hemfikir oldu.

"Yapay zeka, her türlü becerinin bir araya geldiği bir panteon değildir."

New York Üniversitesi'nden Profesör Yann Lecun ve ABD'deki Meta şirketinin Yapay Zeka Bilimi Direktörü, şu anda yapay zeka hakkında hem olumlu hem de olumsuz sayısız farklı görüş bulunduğunu söylüyor. Bazıları yapay zekanın kendilerinin yerini alacağından endişe ederken, diğerleri yapay zeka destekli bilgisayar sistemlerinin daha iyi olduğuna ve milyonlarca hesaplamayı insanlardan daha verimli bir şekilde gerçekleştirdiğine inanıyor.

Profesör Yann Lecun, 1960'larda insanların yapay zekanın 10 yıl içinde insanları yerini alacağını tahmin ettiğini, ancak günümüzde bile yapay zekanın hala gelişiminin erken aşamalarında olduğunu belirtti. Yapay zeka gelişimi için net bir yön belirlemek hala çok zor. "Bizden daha zeki bir varlığın olması, her alanda insanlardan daha zeki olacağı anlamına gelmez. Yapay zekanın gelişmesi için insanların ona gerekli becerileri öğretmesi gerekiyor," dedi Profesör Lecun.

New York Üniversitesi'nden Profesör Yann Lecun ve ABD'deki Meta şirketinin Yapay Zeka Bilimi Direktörü, yapay zekayı yönlendirmek için öneriler sunarak, üretken, olasılıksal veya denetimli öğrenme yapay zeka modellerini terk etmemiz ve bunun yerine yapay zekayı daha akıllı hale getirmek için farklı bir yaklaşım seçmemiz gerektiğini öne sürüyor.

Profesör Yann Lecun, New York Üniversitesi ve ABD'deki Meta şirketinde Yapay Zeka Bilimi Direktörü.

Bu nedenle, yapay zekâ platformunun açık olması için yapay zekâya insan bilgisi eklenmelidir; gelecekteki yapay zekâ, dünyadaki her dili konuşacak şekilde eğitilmelidir. Ve bu nedenle, yapay zekâ için açık kaynak kodlu yazılıma ihtiyacımız var.

2019'da Dr. Bui Hung Hai, VinAI'nin CEO'su görevini üstlenmek üzere Vietnam'a döndüğünde, yapay zekaya erişilebilirliğin ve uygun fiyatlı olmasının iki önemli faktör olduğunu belirtmişti.

Bu nedenle, VinAI'nin misyonu, yapay zekayı herkese ulaştırmak için erişilebilirliği ve uygun fiyatlılığı genişletmektir. Dr. Hai, "Yapay zekanın dünyanın tüm dillerini anlayabilmesi için senkronize bir yaklaşıma ihtiyaç var. Chat GPT, bilgisayarlarda çalıştığı ve çok büyük olmadığı için güçlü ve popüler bir açık kaynak modelidir," diye belirtti.

Yapay zekanın sağlık alanındaki potansiyel uygulamaları.

Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign (UIUC, ABD), VinUni Üniversitesi (Vietnam) ve VinFuture Ödülü Ön Değerlendirme Jüri Üyesi Profesör Do Ngoc Minh, üniversitenin şu anda sağlık alanında yapay zeka uygulamalarıyla ilgili araştırmalar yapan 50 yüksek lisans öğrencisi, 50 doktora öğrencisi ve 10 araştırma görevlisine sahip olduğunu ve bazı önemli sonuçlar elde ettiğini belirtti.

VinUniversity (VinUni) ve Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi'nin (UIUC) 2022'de VinUni-Illinois Akıllı Sağlık Merkezi'ni (VISHC) açmasını örnek gösterdi. Bu proje, hücre kaybını en aza indiren kemoterapi, cerrahi vb. tedavi protokolleri bulmak için iki kurum arasındaki kanser tedavisi araştırmalarını birleştiriyor.

Meme kanserinde, kanser hücrelerinin tamamen temizlenip temizlenmediğini kontrol etmek için hücre örnekleri almak birden fazla deneme gerektirir ve bu da hastalarda yorgunluğa ve ağrıya neden olur. Bu noktada, yapay zeka binlerce örneği hızlı bir şekilde tarayarak hastalar üzerindeki yükü büyük ölçüde azaltabilir.

Profesör Do Ngoc Minh, Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign (UIUC, ABD), VinUni Üniversitesi (Vietnam).

Buna göre, birçok uygulamanın araştırma ve geliştirme aşamasında olduğunu belirtti. 10 yıl öncesine ait çok sayıda yayın, yapay zekanın bir nesneyi hızlı ve mutlak doğrulukla tanıyabildiğini göstermiştir. Yapay zekanın daha etkili bir şekilde kullanılması ve gerçek dünyaya uyarlanması, daha pratik ve teknolojiyle daha alakalı hale gelmesi gerektiğini savundu.

Yapay zekanın ilaç endüstrisindeki pratik uygulamasına ilişkin olarak Profesör Do Ngoc Minh, Vietnam'ın büyük ilaç şirketlerine veya ilaç araştırma ve geliştirme alanında köklü şirketlere sahip olmaması nedeniyle bir avantajdan yoksun olduğunu belirtti. Bu nedenle Vietnam, yapay zekanın sahadan veri toplaması için gerekli olan kritik koşulları karşılamıyor.

Ancak Profesör Do Ngoc Minh, Vietnam'ın geniş nüfusu ve çeşitli sağlık koşullarına sahip olması nedeniyle, yapay zekayı sağlık bilgisi toplamak için kullanmanın değerlendirilebilecek ve kullanılabilecek bir alan olduğunu da belirtti.

Kaynak: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html