Yapay zekanın pratikte uygulanması: Birçok zorluk devam ediyor

NDO - "Yapay zeka önümüzdeki yıllarda daha da iyi olacak, ancak şu anda yapay zekanın hala sınırlılıkları var ve belirli bir zeka yaratmaktan, bir kedinin zeka seviyesine ulaşmaktan çok uzak," diyor New York Üniversitesi ve ABD'deki Meta'da Yapay Zeka Bilimi Direktörü Profesör Yann Lecun, "Yapay zekanın pratikte uygulanması" başlıklı bilimsel tartışma oturumunu açtı.

4 Aralık öğleden sonra Ahmaz Konferans Merkezi Salonu'nda düzenlenen "Yapay Zekanın Uygulamada Kullanımı" adlı bilimsel tartışmaya birçok genç ilgi gösterdi. Burada, bilim insanlarının tamamı, yapay zekanın gelişim aşamasında olduğunu, büyük bir potansiyele sahip olduğunu, ancak aynı zamanda birimlerin yapay zekayı pratikte kullanmasının birçok zorlukla karşı karşıya olduğunu belirtti.

"Yapay zeka her alanda her şeye kadir değil"

New York Üniversitesi ve ABD'deki Meta Üniversitesi Yapay Zeka Bilimi Direktörü Profesör Yann Lecun, şu anda yapay zeka hakkında hem olumlu hem de olumsuz sayısız farklı görüşe sahip olduğumuzu söyledi. Bazı insanlar yapay zekanın kendilerinin yerini alacağından endişe ederken, bazıları da yapay zekaya sahip bilgisayar sistemlerinin milyonlarca hesaplamayı insanlardan daha iyi tamamlayarak daha iyi olduğunu düşünüyor.

60'larda yapay zekanın 10 yıl içinde insanların yerini alacağı söylenirken, şu ana kadar yapay zekanın hala geliştirme aşamasında olduğunu söyledi. Yapay zeka gelişimi için bir yön belirlemek hâlâ çok zor. Profesör Yann Lecun, "Bizden daha zeki bir varlık varsa, bunun her alanda insanlardan daha zeki olacağı anlamına gelmediğini anlamamız gerekiyor. Yapay zekanın gelişmesi için insanların beceri öğretmesi gerekiyor," dedi.

ABD'deki Meta Üniversitesi'nde Yapay Zeka Bilimi Direktörü ve New York Üniversitesi'nden Profesör Yann Lecun, yapay zekanın yönlendirilmesi konusunda önerilerde bulunarak, üretken, olasılıkçı veya denetimli öğrenme temelli yapay zeka modellerini terk edip, yapay zekayı daha akıllı hale getirecek başka yaklaşımlar seçmemiz gerektiğini söyledi.

Profesör Yann Lecun, New York Üniversitesi ve Meta, ABD'de Yapay Zeka Bilimi Direktörü.

Dolayısıyla yapay zekaya insan bilgisini de katmalıyız ki yapay zeka platformu açık olsun; gelecekte yapay zekayı dünyadaki her dili konuşabilecek şekilde eğitelim. Ve dolayısıyla yapay zeka için açık kaynaklı bir sisteme ihtiyacımız var.

Dr. Bui Hung Hai, 2019 yılında VinAI Genel Müdürlüğü görevini üstlenmek üzere Vietnam'a döndüğünde, yapay zekaya erişimin ve uygun fiyatlı olmanın iki önemli şey olduğunu söylemişti.

Bu nedenle, VinAI'nin misyonu, yapay zekayı herkese ulaştırmak için erişilebilirliği ve uygun maliyeti artırmaktır. Dr. Hai, "Yapay zekanın dünyadaki tüm dilleri anlayabilmesi için eşzamanlı bir yönteme ihtiyaç var. Özellikle Chat GPT, güçlü özelliklere sahip açık kaynaklı bir modeldir ve bilgisayarlarda çalışması ve çok büyük olmaması nedeniyle popülerdir," diye belirtti.

Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki potansiyel uygulamaları

Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign (UIUC, ABD), VinUni Üniversitesi (Vietnam), VinFuture Ödülü Ön Eleme Konseyi Üyesi Profesör Do Ngoc Minh, okulun şu anda sağlık alanında yapay zeka uygulamalarıyla ilgili araştırma yapmak üzere 50 yüksek lisans, 50 doktora, 10 lisansüstü öğrencisi olduğunu ve belirli sonuçlar elde ettiğini söyledi.

2022 yılında VinUniversity (VinUni) ve Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi'nin (UIUC) VinUni-Illinois Akıllı Sağlık Merkezi'ni (VISHC) açtığını belirtti. Proje, hücre yok edilmesini sınırlayan kemoterapi ve cerrahi tedavi rejimlerini bulmak için iki kanser tedavi araştırma birimini birleştiriyor.

Meme kanserinde, kanser hücrelerinin temizlenip temizlenmediğini kontrol etmek için hücre örneklerinin defalarca alınması gerekebilir ve bu da hastayı yorgun ve ağrılı hale getirir. Bu esnada, yapay zekanın desteğiyle binlerce örneğin hızlı bir şekilde taranması hastayı büyük ölçüde rahatlatır.

Profesör Do Ngoc Minh, Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign (UIUC, ABD), VinUni Üniversitesi (Vietnam).

Buna göre, birçok uygulamanın araştırma ve geliştirme aşamasında olduğunu belirtti. 10 yıl önce yayınlanan birçok kanıt, yapay zekanın bir nesneyi kısa sürede ve mutlak doğrulukla tanıyabildiğini gösteriyor. Yapay zekanın daha etkili bir şekilde kullanılması ve teknolojiye daha gerçekçi bir şekilde uyum sağlaması için gerçek dünyaya uyarlanması gerektiğini söyledi.

Profesör Do Ngoc Minh, yapay zekayı ilaç endüstrisine uygulamada Vietnam'ın büyük bir ilaç şirketi ve ilaç araştırma ve geliştirme vakfı bulunmadığı için bir avantaja sahip olmadığını, dolayısıyla sahadan veri toplamak için gerekli olan yapay zeka koşullarını karşılamadığını söyledi.

Ancak Profesör Do Ngoc Minh, Vietnam'ın büyük bir nüfusa ve çeşitli tıbbi durumlara sahip olmasının avantajına da dikkat çekti. Yapay zeka, tıbbi sağlık durumlarını toplamak için kullanılırsa, bu, faydalanılabilecek ve değerlendirilebilecek bir alan.

Kaynak: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html