Kimlik avı web sitelerini filtrelemek için yapay zekanın uygulanması

Proje ekibi üyeleri bunu öğrenmek, bilgi edinmek, deneyim kazanmak ve topluma katkıda bulunmak için değerli bir fırsat olarak değerlendirdi.

Vietnam'daki Swinburne Üniversitesi'nden dört kişilik bir öğrenci grubu, yalnızca birkaç saniye içinde kötü amaçlı ve sahte web sitelerini tespit edip filtreleyebilen bir yapay zeka (YZ) aracının araştırma ve testini başarıyla tamamladı.

Fikirden eyleme

Öğrenci grubu lideri Le Nguyen Viet Cuong, grup üyelerinin son zamanlarda giderek daha karmaşık hale gelen birçok kimlik avı web sitesinin ortaya çıktığını fark ettiğini, ancak insan faktörüne dayanan mevcut çözümlerin bunları önlemede yeterli olmadığını söyledi.

Bu nedenle, 4 öğrenciden oluşan bir grup, kullanıcıların görüntülediği web sitesinden doğrudan analiz yaparak güvenliği değerlendirebilen https://ai.chongluadao.vn/ web sitesini oluşturdu. Cuong, "Yapay zeka ve analiz kullanarak, grup nasıl dolandırıcılık yapılacağını öğrenebilir ve kullanıcıları bilinçlendirmek için onlara bilgi sağlayabilir" dedi.

Ekip üyelerinden Truong Duc Sang, ekibin ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek gibi piyasada bulunan popüler yapay zeka modellerini kullandığını söyledi. Modellerin sonuçlarını analiz edip karşılaştırdıktan, işletme maliyetlerini, doğruluğu değerlendirdikten sonra ekip, projeyi hayata geçirmek için en iyi ve en uygun teknik uygulamayı seçti.

Swinburne Üniversitesi Vietnam'daki dört öğrenciden oluşan bir grup, kötü amaçlı web sitelerini yalnızca birkaç saniye içinde tespit edip filtreleyebilen bir yapay zeka uygulamasını araştırdı. Fotoğraf: DUY PHU

Bir diğer üye, öğrenci Nguyen Van Huy Quang, piyasadaki kötü amaçlı ve sahte web sitesi filtreleme uygulamalarının, kullanıcının görüntülediği web sitesinin doğrudan içeriğini değil, sağlayıcının veri ambarından topladığı bilgileri kullandığını belirtti. Quang, "Yapay zeka analizi kullanmak, kullanıcıların kötü amaçlı web sitelerini tespit etmelerine ve bu web sitesinin gerçek zamanlı olarak ne kadar tehlikeli olduğunu anlamalarına yardımcı olabilir," diye açıkladı.

Bu uygulamayı tanıtan ekip üyeleri, web sitesine kolayca erişebilirler; bunun için sadece internete ihtiyaçları vardır. Kullanıcılar, dolandırıcı olduğundan şüphelendikleri bir web sitesinin URL'sini verebilir, ardından yapay zeka anında analiz edip kontrol edebilir.

Topluluk Projesi

Yapay zeka ve yazılım alanında eğitim gören genç öğrenciler, bir projeyi başarıyla hayata geçirmek için okulda öğrenilen bilgilerin yeterli olmadığına, daha da önemlisi kararlılığın, öz çalışmanın ve bilgi arayışının şart olduğuna inanıyor.

Grup üyelerinden öğrenci Nguyen Vinh Khang, bunun bir topluluk projesi olduğunu ve grubun bunu kullanıcılara yaygınlaştırmayı umduğunu belirterek, sahte web siteleri, kötü amaçlı yazılımlar, dolandırıcılık ve veri veya varlık kaybı riskleri konusunda topluluğun daha fazla uyarılmasına yardımcı olmayı hedeflediğini belirtti. Aynı zamanda grup, dolandırıcılık amaçlı web sitelerinin yayılmadan önce derhal engellenmesi için yetkili makamlardan destek almayı da umuyor.

Uygulama süreci hakkında daha fazla bilgi veren Duc Sang, en büyük zorluğun projenin yalnızca 1-2 yıldır var olan büyük yapay zeka modelleri ve dil modelleri kullanması olduğunu söyledi. Duc Sang, "Önceki projelerde ve önceki projelerde, engel dokümantasyonun çok sınırlı olmasıydı. Ekibin defalarca araştırma yapması, denemeler yapması ve sonuçlar her zaman beklendiği gibi çıkmadığı için oldukça zaman alıcıydı," diye hatırladı.

Ekip lideri Le Nguyen Viet Cuong için en zor kısım veriye ulaşmak, çünkü yapay zekayı eğitmek için çok fazla veriye ihtiyaç var, internetteki bilgi ve veriler ise yalnızca göreceli düzeyde.

"Hiçbir veri kaynağının mükemmel olmadığını bildiğimiz için üyelerin verileri manuel olarak girip düzenlemesi gerekiyor. Verileri girdikten sonra, yapay zekanın sonuçları döndürmesini beklemek de hem heyecan hem de gerginlik yaratıyor. Büyük verilerin işlenmesi tüm gün sürebiliyor, sonuçlar çıktıktan sonra da testlere devam ediyoruz. Başarılı olduğumuzu düşündüğümüz ancak sonuçların doğru olmadığı zamanlar oluyor. Hayal kırıklığına uğramış olsak da, tüm ekip bir yol bulmaya kararlı," dedi Cuong.

%98'e varan doğruluk

Chongluadao.vn projesinin direktörü olan siber güvenlik uzmanı Ngo Minh Hieu, 2024 yılı sonunda Vietnam'daki Swinburne Üniversitesi'nde siber güvenlik dersi verirken, yapay zeka uygulamaları hakkında hevesli ve öğrenmeye açık bir grup öğrenciyle karşılaştığını ve fikirlerini tartışmak üzere bir araya geldiklerini söyledi. Kötü amaçlı web sitesi filtreleme aracı, Chongluadao.vn projesi üyelerinin bilgi ve deneyimlerinden yararlanan bir grup öğrenci tarafından geliştirildi ve %98'in üzerinde doğruluk oranına sahip.

Projenin "sponsoru", bu aracın sahte web sitelerini çok erken, hatta bir veritabanı bile oluşturulmadan tespit etmeye yardımcı olduğunu belirtti. Ayrıca, bu araç birçok tarafın arayüzüne entegre edilebilen kullanıcı dostu bir arayüze sahip.

"Bu ürünün insanlar, işletmeler ve büyük şirketler tarafından kullanılabileceğini umuyoruz. Ayrıca araştırma grubundaki öğrencilerin Chongluadao.vn projesinin F2 nesli olmasını umuyoruz" - diye belirtti Bay Hieu.

Kaynak: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm