Yapay zekayı kullanarak kimlik avı sitelerini filtreleme.

Swinburne Üniversitesi Vietnam'dan dört öğrenci, kötü amaçlı ve sahte web sitelerini saniyeler içinde tespit edip filtreleyebilen bir yapay zeka (YZ) aracının araştırma ve test çalışmalarını başarıyla tamamladı.

Fikirden eyleme

Öğrenci grubu lideri Le Nguyen Viet Cuong, grup üyelerinin son zamanlarda giderek daha karmaşık yöntemler kullanan birçok dolandırıcılık sitesinin ortaya çıktığını fark ettiklerini, insan müdahalesine dayalı mevcut çözümlerin ise bunları önlemek için yetersiz kaldığını söyledi.

Bu nedenle, dört öğrenciden oluşan grup, kullanıcının görüntülediği web sitesini doğrudan analiz ederek güvenliğini değerlendirebilen https://ai.chongluadao.vn/ adresini oluşturdu. Cường, "Yapay zeka ve analiz uygulayarak, grup dolandırıcılık yöntemlerini tespit edebiliyor ve kullanıcıların farkındalığını artırmak için bilgi sağlayabiliyor" diye açıkladı.

Ekip üyesi Truong Duc Sang'a göre, grup ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek gibi piyasada kolayca bulunabilen popüler yapay zeka modellerini kullandı. Modellerin sonuçlarını, işletme maliyetlerini ve doğruluk değerlendirmelerini analiz edip karşılaştırdıktan sonra, grup proje için en iyi ve en uygun uygulamayı seçti.

Yapay zekayı kullanarak dolandırıcı web sitelerini filtreleme - Resim 1.

Swinburne Üniversitesi Vietnam'da dört öğrenci, kötü amaçlı web sitelerini saniyeler içinde tespit edip filtreleyebilen bir yapay zeka uygulaması üzerinde araştırma yapıyor. (Fotoğraf: DUY PHÚ)

Bir diğer üye, öğrenci Nguyen Van Huy Quang, piyasadaki kötü amaçlı ve dolandırıcı web sitelerini filtreleyen uygulamaların, kullanıcının görüntülediği web sitesinden doğrudan içerik değil, sağlayıcının veritabanında zaten topladığı bilgileri kullandığını belirtti. Quang, "Yapay zeka analizi, kullanıcıların kötü amaçlı web sitelerini belirlemelerine ve bunların ne kadar tehlikeli olduğunu gerçek zamanlı olarak anlamalarına yardımcı olabilir" diye açıkladı.

Bu uygulamayı tanıtan ekip üyeleri, yalnızca internet bağlantısı gerektiren bir web sitesi üzerinden uygulamaya kolayca erişebilirler. Kullanıcılar, dolandırıcı olduğundan şüphelenilen bir web sitesinin URL'sini sağlayabilir ve yapay zeka bunu anında analiz edip doğrulayabilir.

Topluluk projesi

Yapay zekâ ve yazılım eğitimi alan genç öğrenciler, başarılı proje uygulaması için okulda öğrenilen bilgilerin yeterli olmadığına, en önemli şeyin azim, kendi kendine öğrenme ve bilgiye duyulan açlık olduğuna inanıyorlar.

Grup üyesi öğrenci Nguyen Vinh Khang, bunun topluluk odaklı bir proje olduğunu ve grubun kullanıcılara geniş çapta bilgi yayarak, sahte web siteleriyle karşılaşma, kötü amaçlı yazılım bulaşmaları ve veri veya varlıkların çalınması gibi riskler konusunda toplumda farkındalığı artırmayı umduğunu ifade etti. Aynı zamanda grup, sahte web sitelerinin yayılmasını derhal önlemek için ilgili yetkililerden destek almayı da umuyor.

Uygulama sürecini detaylandıran Duc Sang, en büyük zorluğun projenin yalnızca 1-2 yıldır var olan büyük ölçekli dil modelleri gibi yapay zeka modelleri kullanması olduğunu söyledi. "Önceki projelerde ve daha önce gelenlerde engel, çok sınırlı dokümantasyondu. Ekip, titizlikle araştırma yapmak, denemeler yapmak ve birçok kez denemek zorunda kaldı ve her deneme beklenen sonuçları vermedi, bu nedenle oldukça zaman alıcıydı," diye hatırladı Duc Sang.

Ekip lideri Le Nguyen Viet Cuong'a göre, en zor kısım veri toplama oldu çünkü yapay zekayı eğitmek için çok fazla veriye ihtiyaç duyulurken, internetteki bilgi ve veriler yalnızca nispeten doğruydu.

"Mükemmel bir veri kaynağı olmadığını bildiğimiz için, ekip üyeleri verileri manuel olarak girmek ve düzenlemek zorunda kaldı. Verileri girdikten sonra, yapay zekanın sonuçları döndürmesini beklemek hem sinir bozucu hem de heyecan vericiydi. Büyük veri kümelerinin işlenmesi bir gün sürebiliyordu ve sonuçlar geldikten sonra testlere devam ediyorduk. Başardığımızı düşündüğümüz zamanlar oldu, ancak sonuçlar düşük doğruluk gösterdi. Hayal kırıklığına uğramış olsak da, tüm ekip bir çözüm bulmaya kararlıydı," diye anlattı Cường.

%98'e varan doğruluk oranı

Siber güvenlik uzmanı ve Chongluadao.vn projesinin direktörü Ngo Minh Hieu, 2024 yılının sonlarında Swinburne Üniversitesi Vietnam'da siber güvenlik dersi verirken, yapay zekayı uygulamaya çok hevesli ve hızlı bir öğrenci grubu keşfettiğini söyledi. Ardından, uzun zamandır üzerinde çalıştıkları fikirlerini tartışmak üzere onları bir araya getirdi. Öğrenci grubu tarafından Chongluadao.vn projesi üyelerinin bilgi ve deneyimlerinden yararlanılarak geliştirilen kötü amaçlı web sitesi filtreleme aracı tamamlandı ve %98'in üzerinde doğruluk oranına ulaştı.

Projenin "hamisi", aracın veri tabanı oluşturulmadan çok önce bile kimlik avı web sitelerini tespit etmeye yardımcı olduğunu belirtti. Ayrıca, aracın kullanıcı dostu bir arayüzü olduğunu ve birçok farklı tarafın arayüzüne entegre edilebileceğini de sözlerine ekledi.

"Bu ürünün insanlar, işletmeler ve büyük şirketler tarafından kullanılabileceğini umuyoruz. Ayrıca araştırma grubundaki öğrencilerin Chongluadao.vn projesinin F2 nesli olmasını da umuyoruz," diye belirtti Bay Hieu.

Kaynak: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm