Netflix neden hep kötü filmler öneriyor?

Netflix, izleyicilerin ilgili içerikleri daha hızlı bulmasına yardımcı olmak için yapay zekâ ile denemeler yapacak. Ancak birçok kişi bu algoritmanın aslında içerik kirliliğine yol açtığını savunuyor.

Netflix, kullanıcıların ilgili içerikleri daha hızlı bulmasına yardımcı olmak için yeni yapay zeka araçlarını test ediyor. Fotoğraf: Bloomberg .

Netflix, platformun geniş kütüphanesinde kullanıcıların ilgili içerikleri daha hızlı bulmasına yardımcı olmak için yapay zeka teknolojisini kullanma planlarını açıkladı. Ancak bu hamle, yıllardır süregelen bir tartışmayı da yeniden alevlendirdi: Netflix'in kendi algoritması izleyicilerin "izlemeye değer hiçbir şey yok" hissine kapılmasına mı neden oluyor?

Netflix'in Ürün ve Teknoloji Direktörü Elizabeth Stone, 3 Haziran'da San Francisco'da düzenlenen Bloomberg Tech konferansında yaptığı konuşmada, şirketin üretken yapay zeka, doğal dil işleme ve ses kontrollü arayüzler de dahil olmak üzere bir dizi yeni teknolojiyle denemeler yaptığını söyledi.

Bayan Stone'a göre amaç, kullanıcıların binlerce farklı film ve diziyle karşı karşıya kaldıklarında yaşadıkları "içerik karmaşasının" üstesinden gelmelerine yardımcı olmaktır. Yeni sistem, izleme geçmişini, kişisel tercihleri, trend konuları ve hatta doğal sesli komutları birleştirerek kullanıcıların herhangi bir anda ne izlemek istediklerini anlamayı sağlayacak.

"Şu anda çok fazla içerik var. Hangisinin benim için doğru olduğunu ve şu anda hangisinin bana uygun olduğunu nasıl anlayacağım?" diye sordu Bayan Stone.

Ancak birçok analist, kullanıcıların Netflix'te en sevdikleri içerikleri bulmakta karşılaştıkları artan zorluğun, platformun yıllar içinde oluşturduğu öneri modelinin bir sonucu olduğuna inanıyor.

Netflix'in algoritması iyi filmler önermiyor.

Netflix, eğlence deneyimlerini kişiselleştirmek için veri kullanımında öncülerden biri olarak uzun zamandır kabul ediliyor. Ana sayfada görünen her film, izleme geçmişi, izleme süresi, arama davranışı ve kullanıcı alışkanlıklarına dayalı bir dizi hesaplamanın sonucudur.

Ancak The Guardian'ın analizine göre, algoritma sanatsal mükemmellik örnekleri bulmak için tasarlanmamıştı. Bunun yerine, amacı izleyicilerin ilgisini en uzun süre canlı tutma olasılığı en yüksek olan içeriği bulmaktı.

Netflix'in öneri sistemi, izleyici bağlılığını en üst düzeye çıkarmak için izleme geçmişinden trend olan içeriklere kadar kullanıcı davranış verilerine dayanmaktadır. Fotoğraf: Medium.

Bunlar da ilginizi çekebilir

Dünya Kupası grup aşamasında en çok aranan oyuncular Lionel Messi ve Cristiano Ronaldo oldu.Son veriler, 2026 Dünya Kupası ile ilgili anahtar kelimeler için yapılan aramalarda %1550'lik bir artış olduğunu gösterirken, grup aşamasında en çok aranan iki oyuncu Lionel Messi ve Cristiano Ronaldo oldu.

Yapay zekâ dalgasında bellek yongaları kıtlığı yaşanıyor.VTV.vn - Yapay zeka çılgınlığı bellek arzını daraltıyor; satıcılar büyük müşterilere öncelik veriyor ve küçük işletmeler için maliyetleri artırıyor.

Bu durum, açık bir sonuca yol açar: Anlaşılması kolay, daha az tartışmalı, bilindik formülleri izleyen ve geniş bir izleyici kitlesine hitap eden filmler, deneysel veya alışılmadık eserlere göre genellikle daha çok tercih edilir.

Netflix'in İçerik Direktörü Bela Bajaria, bunu "gurme çizburger" stratejisi olarak adlandırıyor; yani belirli zevklere sahip küçük bir kitleyi hedeflemek yerine, mümkün olduğunca çok insanı memnun edecek kadar çekici bir ürün yaratmak anlamına geliyor.

Analist Stephen Follows'un araştırması, Netflix'teki en yüksek puanlı yapımların yalnızca %7'sinin toplam izleyici kitlesinin %50'sini oluşturduğunu gösteriyor. Bu yoğunlaşma, geleneksel film pazarındakinden bile daha yüksek.

Eleştirmenlere göre, kullanıcılara sürekli olarak daha önce izledikleri filmlere benzer içerikler sunulduğunda, eğlence zevkleri giderek "düzleşiyor". Sonuç olarak, birçok izleyici Netflix filmlerinin giderek birbirine benzediğini, izlemesi kolay ama unutması da kolay olduğunu düşünüyor.

Yapay zekâ, daha iyi filmler bulmaya mutlaka yardımcı olmaz.

Bu bağlamda Netflix, yapay zekayı içerik öneri sisteminde bir sonraki adım olarak görüyor.

Yapay zeka, yalnızca geçmiş verilere dayanmak yerine, "İşten sonra rahatlatıcı bir film izlemek istiyorum" veya "Stranger Things'e benzer ama daha az korkutucu bir film" gibi daha karmaşık istekleri anlayabilir. Bu teknolojinin, kullanıcıların arama sürelerini kısaltmalarına ve ilgili içeriği bulma şanslarını artırmalarına yardımcı olması bekleniyor.

Ancak bazı uzmanlar yapay zekanın sorunu daha da kötüleştirebileceğini savunuyor.

Netflix, yapay zekanın izleyicilerin o anki ihtiyaçlarını ve ruh hallerini anlayarak daha kişiselleştirilmiş öneriler sunabileceğini umuyor. Fotoğraf: The Verge.

Yapay zekâ aynı veri kümesi üzerinde ve izleme süresini optimize etme hedefiyle eğitilmeye devam ederse, çoğunluk için etkili olduğu kanıtlanmış formüllere öncelik verebilir. Bu, güvenli ve tanıdık içeriklerin en üst sıralarda yer almaya devam edeceği, yeni veya deneysel çalışmaların ise izleyiciye ulaşmasının daha zor olacağı anlamına gelir.

Amerika Birleşik Devletleri - Vietnam: Kaçırma

Vietnam, ABD şirketlerini yüksek teknoloji alanındaki yatırımlarını genişletmeye teşvik ediyor.26 Haziran sabahı, Hükümet Merkezi'nde Başbakan Yardımcısı Ho Quoc Dung, Coherent Group (ABD) Tedarik Zinciri Direktörü Jeff Place'i kabul etti. Görüşmede Başbakan Yardımcısı, Vietnam'ın ABD şirketlerini özellikle yüksek teknoloji, inovasyon ve yarı iletken sektörlerinde yatırımlarını genişletmeye teşvik ettiğini belirtti.

ABD işletmelerini yüksek teknoloji sektörlerine yatırım yapmaya teşvik edin.Başbakan Yardımcısı Ho Quoc Dung, Vietnam'ın ABD şirketlerinin özellikle yüksek teknoloji sektörlerinde ve yüksek katma değerli sektörlerde faaliyetlerini genişletmeye devam etmesini memnuniyetle karşıladığını söyledi.

Vietnam ve Amerika Birleşik Devletleri, savaşın sonuçlarıyla mücadele konusunda işbirliğini güçlendiriyor.VTV.vn - 22 Haziran'da Genel Sekreter ve Cumhurbaşkanı To Lam, ABD Donanması Geçici Sekreteri Hung Cao'yu kabul etti.

Yapay zekâ, yalnızca içerik önermekle kalmayıp, artık birçok eğlence şirketi tarafından tanıtım görselleri oluşturmak, fragmanları kişiselleştirmek, senaryoları analiz etmek ve bir proje onaylanmadan önce izleyici tepkilerini tahmin etmek için kullanılıyor.

Netflix ile yapay zeka, kullanıcıların geniş içerik denizinde filmleri daha hızlı bulmalarına yardımcı olabilir. Ancak şüpheciler için daha önemli soru, bu teknolojinin daha iyi filmler yaratmaya mı yoksa her şeyi daha benzer hale getirmeye mi yardımcı olacağıdır.

İkinci senaryo gerçekleşirse, yapay zeka izleyici tercihi krizini çözmeyecektir. Sadece kullanıcıların benzer filmleri daha hızlı bulmasına yardımcı olacaktır.

Kaynak: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html