6 китайських тигрів зі штучним інтелектом «перетворюються на котів»

Від прагнення випередити США та OpenAI, китайські стартапи у сфері штучного інтелекту визнали поразку, не маючи змоги перевершити DeepSeek, і повинні знайти новий шлях.

Deepseek став «шоком» для китайських стартапів у сфері штучного інтелекту. Фото: Abc .

На свою другу річницю Baichuan – один із китайських «шести тигрів» штучного інтелекту – змінив напрямок своєї діяльності. Генеральний директор Ван Сяочуань наголосив на необхідності скорочення непотрібної діяльності та зосередження на секторі охорони здоров’я . Це різко контрастує з початковим баченням створення китайської версії OpenAI.

Аналогічно, Zero One, ще один член групи, заснованої Кай-Фу Лі, також оголосив про перехід до стратегії «малий, але потужний». Стартап відмовився від своїх початкових амбіцій, створивши платформу AI 2.0 та прискоривши появу AGI (Універсального інтелекту). За даними Xpin, ця тенденція відображає те, як тигри тепер «перетворилися на кошенят».

Шок від DeepSeek

Фактично, цей зсув почався ще до того, як громадськість його усвідомила. За словами технічного експерта Ван Венгуана, автора книги «Велика модель графа знань», багато китайських компаній відмовилися від навчання за програмою магістра права (LLM) через непомірні витрати.

До січня, коли було запущено DeepSeek R1, більшість малих та середніх підприємств (МСП) усвідомили, що вони повністю втратили зв'язок з реальністю. Цей потрясіння змусив шістьох технологічних гігантів переключити свою увагу з розробки ЗШІ на інші сфери.

Baichuan та Zero One відмовилися від моделі попереднього навчання, зосередившись на медичному ШІ. MiniMax скоротив свій сегмент B2B, перейшовши на закордонні ринки з додатками для створення відео . Zhipu AI, Moonshot AI та Character AI залишаються активними у спільноті відкритого коду, але жоден з них ще не перевершив DeepSeek R1.

Байчуань успішно залучив сотні мільйонів доларів США фінансування. Фото: TMTPost.

Наразі «6 тигрят» зосереджені на ринку B2B SaaS (програмне забезпечення як послуга) – який вважається «найменш інноваційним» у сфері штучного інтелекту. Однак цей ринок також сповнений викликів. Ван Венгуан зазначає, що платформа для розробки великомасштабних мовних моделей має відносно низькі технічні бар'єри для входу.

«Мені знадобилося близько шести місяців, щоб самостійно розробити таку платформу. Я думаю, що цей продукт було б важко монетизувати через компанію, але окрема особа, яка ним керує, все ж могла б отримати невеликий прибуток».

Наразі на ринку існує близько тисячі подібних платформ, і їх дуже легко скопіювати. Я співпрацюю з B2B-бізнесом, надаючи послуги лише за 40 000-50 000 юанів – ціна, з якою великі компанії не можуть конкурувати», – сказав Ван.

Що чекає на китайський штучний інтелект у майбутньому?

Експерти погоджуються з оцінкою Кай-Фу Лі, що в майбутньому лише DeepSeek, Alibaba та ByteDance продовжать розробку моделей платформ у Китаї.

«Стартапи, які продовжуватимуть розвивати технологію LLM, зазнають невдачі. Найбільш перспективними, безумовно, є DeepSeek, за ним йдуть Alibaba та ByteDance. Очікується, що лідер захопить 50-80% частки ринку, тоді як решта може зайняти 10%. Основне питання полягає в тому, хто першим створить ЗШІ; ця компанія стане остаточним переможцем», – прокоментував Цзян Шао, експерт зі штучного інтелекту у фінансовій фірмі.

DeepSeek, Alibaba та ByteDance – три компанії з можливостями в секторі платформ штучного інтелекту в Китаї. Фото: Japantimes.

DeepSeek є лідером завдяки своїй перевагі технічного ідеалізму, талановитої команди та значних ресурсів. Ван Венгуан зазначив, що компанія могла б досягти позиції номер один у світі, якби захотіла комерціалізувати свою діяльність.

За словами Xpin, коли важко визначити переможця, найважливішим фактором стають дані. «Щоб отримати конкурентну перевагу, вирішальним фактором є те, якими даними ви володієте, адже кожен може використовувати цю модель», – наголосив Гао Пен, технологічний експерт Alibaba.

Незалежно від того, чи розробляють вони платформенну модель, чи зосереджуються на B2B, стартапи у сфері штучного інтелекту намагаються досягти див. Без даних чи багаторічного накопиченого досвіду вони не можуть створити конкурентну перевагу. Це змусило шістьох китайських «тигрів штучного інтелекту» звузити свої амбіції та шукати можливості вижити на нестабільному ринку штучного інтелекту.

Джерело: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html