Штучний інтелект розкриває вузьке місце у витратах на логістику.

Штучний інтелект стає ключовим інструментом для логістичних компаній, що дозволяє оптимізувати транспортування та складування, тим самим підвищуючи їхню конкурентоспроможність.

Щодо цього питання, доцент, доктор Нгуєн Тхань Чуонг, голова Асоціації розвитку людських ресурсів логістики В'єтнаму, обговорив його з репортером Ханойського агентства преси та телерадіомовлення.

Доцент, доктор Нгуєн Тхань Чуонг, президент Асоціації розвитку людських ресурсів у логістиці
В'єтнам. Фото: Лам Джанг

Штучний інтелект визначає конкурентоспроможність.

– Пане, штучний інтелект обговорюється як важливий технологічний тренд у багатьох галузях. Яку роль відіграє штучний інтелект у логістичній галузі?

- Штучний інтелект – це, перш за все, інструмент, який допомагає підприємствам підвищити продуктивність праці та ефективність управління. Ця технологія дозволяє працівникам і менеджерам приймати швидші та точніші рішення, тим самим сприяючи стабільнішій та безперервнішій роботі бізнесу.

Дуже важливою перевагою штучного інтелекту є зниження проміжних витрат в операційному процесі. Зменшуючи проміжні витрати, підприємства покращать операційну ефективність та підвищать конкурентоспроможність.

Суть штучного інтелекту полягає в обробці даних та повторюваних процесів. Завдання, які людям доводилося б виконувати вручну багато разів, тепер можуть виконуватися машинами набагато ефективніше.

Для логістики штучний інтелект особливо підходить, оскільки це галузь, яка вирішує проблеми оптимізації. Прикладами є оптимізація транспортування, часу складування та потоку товарів. Ефективна оптимізація може покращити використання транспортних засобів та значно знизити витрати.

Наразі логістичні витрати у В'єтнамі залишаються високими, частково через відсутність оптимізації транспортних операцій. Багато транспортних процесів є неефективними, що призводить до значних витрат, оскільки підприємства неефективно використовують дані для управління товарами.

– На вашу думку, чи виявили в’єтнамські логістичні компанії вже значний інтерес до застосування штучного інтелекту?

– Сьогодні бізнес приділяє більше уваги цьому питанню через зростання конкурентного тиску. Це стосується не лише конкуренції між підприємствами, а й конкуренції на національному рівні.

Тому в процесі цифрової трансформації бізнес змушений розглядати застосування штучного інтелекту в управлінні та операціях. Це буде одним із вирішальних факторів їхньої конкурентоспроможності в майбутньому.

Для ефективності застосувань штучного інтелекту синхронізовані дані є важливими.

– На вашу думку, що є найважливішим фактором при впровадженні штучного інтелекту в логістичній галузі сьогодні?

- Найважливішим фактором є дані. Щоб застосувати штучний інтелект, спочатку потрібні дані, а щоб мати дані, потрібно здійснити цифрову трансформацію.

Поточне завдання полягає у створенні синхронізованої інфраструктури даних. Хто керуватиме даними, як дані будуть підключені та як вони будуть розподілені – все це ключові питання.

Наприклад, у транспортному секторі дані наразі досить фрагментовані між автомобільним, залізничним, повітряним та водним транспортом. На мою думку, потрібна спільна система даних для всієї транспортної галузі, а також спільні дані про складування, логістику та ланцюги поставок.

Завдяки взаємопов’язаним системам даних, підприємства можуть ефективно використовувати штучний інтелект для оптимізації транспортування, зниження витрат та підвищення міжнародної конкурентоспроможності.

– Яка різниця між потенціалом штучного інтелекту та його поточним впровадженням у В'єтнамі, сер?

– Світ насправді пройшов довгий шлях у сфері штучного інтелекту, хоча ми тільки починаємо створювати програми навчання інженерів зі штучного інтелекту, центри штучного інтелекту чи дослідницькі інститути штучного інтелекту, але загалом це все ще досить нове. Це вимагає від В'єтнаму пришвидшення цифрової трансформації та швидшого розвитку цифрової інфраструктури.

Наразі наша інфраструктура даних та цифрових технологій все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку. Це вирішальна основа для широкого застосування штучного інтелекту в бізнесі та економіці .

Хто допомагає бізнесу оптимізувати складське господарство та рух товарів? Фото: Хоанг Хань

Але Як зараз впроваджується навчання людських ресурсів зі штучного інтелекту для логістичної галузі, сер?

Навчальні заклади почали впроваджувати штучний інтелект у свої навчальні програми як інструмент підтримки кар'єри. Однак мета полягає не в тому, щоб штучний інтелект замінив людей, а радше в тому, щоб допомогти учням ефективно використовувати штучний інтелект.

У школах логістики викладачів спочатку потрібно навчити роботі зі штучним інтелектом, а потім поступово інтегрувати знання про штучний інтелект у спеціалізовані предмети.

Найголовніше, що учні повинні розуміти, що ШІ – це лише допоміжний інструмент. Щоб ефективно використовувати ШІ, кожна людина, бізнес чи організація повинні створити власну систему даних.

- Як Асоціація розвитку людських ресурсів логістики В'єтнаму підтримуватиме бізнес у цьому процесі?

-Ми зосереджуємося на трьох основних групах рішень. По-перше, ми надаємо технологічні консультації для бізнесу, підтримуючи їх у доступі до рішень для застосування штучного інтелекту, які відповідають їхнім фактичним потребам.

По-друге, ми зосереджуємося на навчанні людських ресурсів, щоб працівники знали, як застосовувати технології у своїй роботі. По-третє, у нас є навчальні програми, які гарантують, що випускники зможуть одразу відповідати вимогам бізнесу.

Через форуми, семінари та заходи з ділового нетворкінгу ми також створюємо можливості для бізнесу обмінюватися досвідом, вивчати ефективні моделі застосування штучного інтелекту та знаходити оптимальні рішення для себе.

– Які рекомендації ви маєте для логістичних компаній у нинішніх умовах?

Логістика — одна з галузей, яка найефективніше застосовує штучний інтелект, оскільки вона оптимізує весь операційний ланцюг.

Штучний інтелект може допомогти компаніям оптимізувати транспортування, складування та рух запасів, а також прогнозувати ринковий попит. Краще прогнозування може зменшити неефективне транспортування, мінімізувати відходи та значно заощадити на логістичних витратах.

Наприклад, погане прогнозування може призвести до ситуацій, коли товари транспортуються на великі відстані, але споживаються неефективно, що призводить до збільшення транспортних витрат та значних відходів.

Тому логістичним компаніям необхідно якомога швидше інтегрувати штучний інтелект у свої стратегії розвитку, прискорити цифрову трансформацію та інвестувати в інфраструктуру даних і людські ресурси. Це буде вирішальним фактором, який допоможе підприємствам підвищити свою конкурентоспроможність і сприяти зниженню логістичних витрат для економіки.

Щиро дякую, пане !

Джерело: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html