Технологічні стартапи можуть стати наступними жертвами хвилі звільнень, спричинених штучним інтелектом.
0G Labs, стартап із Сан-Франциско, що спеціалізується на створенні блокчейну для агентів штучного інтелекту, нещодавно привернув увагу, оголосивши про скорочення приблизно чверті своєї робочої сили.
Причина полягає в тому, що їхні системи штучного інтелекту занадто добре справляються із завданнями, які традиційно виконували люди.
У внутрішньому електронному листі генеральний директор компанії Майкл Хайнріх заявив, що це рішення є частиною процесу перетворення 0G Labs на більш оптимізовану, швидше працюючу та штучно-орієнтовану компанію, зосереджену на розширенні своїх можливостей у сфері штучного інтелекту, а не на розширенні робочої сили.

За словами Хайнріха, якщо компанії продовжуватимуть говорити про майбутнє, де агенти штучного інтелекту виконуватимуть завдання, які людям не потрібно виконувати, то саме час їм самим почати діяти відповідно до цієї філософії.
Це означає, що решта працівників повинні будуть щодня використовувати штучний інтелект, щоб підвищити ефективність своєї роботи «у 20 разів» порівняно з раніше, тоді як люди збережуть роль контролю та прийняття остаточних рішень.
Хоча представники 0G Labs стверджували, що звільнення «ніколи не бувають легкими», і називали переваги штучного інтелекту основною причиною цього рішення, фінансовий стан компанії також викликав питання у багатьох.
0G Labs колись вважалася взірцем для наступного покоління «єдинорогів мікро-ШІ», залучивши приблизно 350 мільйонів доларів і досягши оцінки в 2 мільярди доларів минулого року, маючи лише близько 40 співробітників.

Однак, криптовалютний токен компанії, $0G, втратив понад 80% своєї вартості з моменту запуску. 0G Labs відмовилася коментувати, чи вплинуло різке падіння токена на рішення скоротити штат.
Історія 0G Labs також відображає ширшу тенденцію, що поширюється в технологічній галузі після періоду швидкого розвитку штучного інтелекту наприкінці минулого року, часу, який багато хто в галузі жартома називав «Різдвом Клода».
Концепція «AI-native» зараз, здається, стає новою операційною моделлю для багатьох технологічних компаній: збереження менших команд, але використання штучного інтелекту для досягнення значно вищої продуктивності.

Не лише стартапи, а й багато великих технологічних компаній також почали реструктуризувати свою робочу силу навколо штучного інтелекту.
Раніше цього року фінтех-компанія Block, як повідомляється, скоротила майже половину своєї робочої сили, а Coinbase нещодавно оголосила про звільнення приблизно 14% своїх співробітників з тієї ж причини: штучний інтелект все частіше замінює роботу, яка раніше вимагала людської участі.
Однак амбіції стартапів, таких як 0G Labs, повністю замінити людей штучним інтелектом незабаром можуть зіткнутися з фінансовими перешкодами, оскільки ринок технологій спостерігає парадоксальну «зворотну хвилю».
Всупереч тенденції звільнень, багато компаній зараз непомітно відмовляються від штучного інтелекту та повертаються до традиційних програмістів через дедалі дорожчі витрати на обслуговування.
Яскравим прикладом є нещодавня суперечлива подія на форумі r/ClaudeCode, де компанія вирішила скасувати численні платні пакети штучного інтелекту, щоб виділити свій бюджет на найм двох програмістів середньої ланки.
Проблема виникає через постійно зростаючі витрати на платформу. Оскільки складні завдання аналізу вихідного коду через API великих моделей потенційно можуть витрачати тисячі доларів на місяць, багато керівників-інженерів усвідомлюють, що вартість найму високоінтенсивного «співробітника зі штучним інтелектом» іноді навіть перевищує компенсацію інженера-людини.
Це може свідчити про те, що, оскільки технології вступають у фазу інтенсивної комерціалізації, співвідношення продуктивності та вартості персоналу, що працює за принципом «людської енергії», завжди ретельно враховується.
Джерело: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html







Коментар (0)