Революція штучного інтелекту в сільському господарстві Азії.

Індійські фермери використовують смартфони для збору інформації про свої врожаї. Фото | ВЕФ

Робота, яка є «брудною, важкою та небезпечною»

Азія має всі шанси стати одним із регіонів світу з найшвидшим старінням населення. У таких країнах, як Японія, населення швидко старіє, а робоча сила скорочується. Згідно з останніми оцінками Національного інституту соціального забезпечення та досліджень народонаселення у квітні 2023 року, населення Японії зараз становить приблизно 124 мільйони осіб, і, за прогнозами, до 2070 року воно скоротиться на 30%.

Новатори в сільському господарстві активно вирішують проблеми, зосереджуючись на нестачі робочої сили та інноваціях, заснованих на спадщині. Таканорі Фукао, професор робототехніки Токійського університету, прогнозує майбутнє ферм, де стратегічно максимізується ефективність роботів.

За даними Japan Times, фермери в префектурі Сайтама використовують чотириколісних роботів на базі штучного інтелекту для вибіркового збору стиглих огірків. Розроблені стартапом Agrist Inc., роботи використовують камери для оцінки розміру огірків, а штучний інтелект – для визначення оптимального часу збору врожаю. Кожні дві хвилини роботи зрізають від одного до трьох огірків і кладуть їх у ящики. Роботи демонструють точність у позиціонуванні своїх рук відносно огірків і рослин, гарантуючи, що стебла не будуть пошкоджені під час збору врожаю. Інвестиції Японії в розумне сільське господарство не обмежуються побутовим використанням. Inaho Inc. орендувала фермі в Нідерландах роботів на базі штучного інтелекту, здатних збирати помідори чері. Технологія відбору стиглих помідорів для збору врожаю демонструє делікатний баланс між точністю машини та обробкою врожаю.

У Малайзії урядове агентство Mimos Berhad співпрацює з Ancom Nylex Berhad та німецькою компанією Helm AG, щоб запровадити для фермерів платформи точного землеробства. Ця ініціатива надає фермерам безкоштовний доступ до супутникових даних та технологій штучного інтелекту, що дозволяє їм контролювати посіви та ефективно підвищувати врожайність.

За даними газети «Женьмінь жибао», одним із ключових проектів у дорожній карті Малайзії щодо штучного інтелекту на 2021-2025 роки є розробка автоматизованих роботів для збору врожаю олійної пальми. Малайзія є одним з найбільших у світі експортерів рослинної олії. Сіва Кумар Баласундрам, доцент кафедри точного землеробства в Університеті Путра Малайзія, сказав, що штучний інтелект може вирішити проблему нестачі робочої сили в сільськогосподарській галузі, оскільки роботів можна запрограмувати на виконання «брудних, складних і небезпечних» завдань. «Ми можемо внести всю цю інформацію в платформу обробки на основі штучного інтелекту, а потім виконати завдання за допомогою робота. Це вирішить багато вузьких місць», – додав Баласундрам. Штучний інтелект також може забезпечити правильне використання добрив і пестицидів, що не тільки підвищить продуктивність, але й зменшить витрати, мінімізуючи відходи в сільському господарстві.

Збільште продуктивність, зменшіть витрати.

В Індії тенденція застосування штучного інтелекту в сільському господарстві починає демонструвати свою практичність та ефективність завдяки численним проектам. Згідно з інформацією Всесвітнього економічного форуму, уряд штату Телангана на півдні Індії у співпраці з кількома організаціями підтримки сільського господарства та технологічними компаніями запустив новаторський проект під назвою Saagu Baagu. Ця ініціатива спрямована на підтримку 7000 фермерів, що вирощують чилі, за допомогою рішень на основі штучного інтелекту, що є значним кроком в інтеграції новітніх технологій у сільське господарство. Ключовим елементом цієї ініціативи є чат-бот WhatsApp, розроблений у співпраці з Digital Green та розробником відкритого коду Glific. Цей чат-бот мовою телугу надає фермерам своєчасні рекомендації, адаптовані до різних етапів росту сільськогосподарських культур.

KrishiTantra, стартап у сфері сільськогосподарських технологій, створив місцеві центри тестування ґрунту, оснащені технологією машинного навчання. Ця інновація прискорила процес тестування ґрунту, надаючи фермерам інформацію про стан ґрунту та рекомендації щодо добрив. Інший стартап зі штучним інтелектом, AgNext, запровадив систему комп’ютерного зору для оцінки якості чилі безпосередньо в полі, що дозволяє фермерам виявляти дефекти та оцінювати якість чилі на основі кольору, форми та розміру, тим самим підвищуючи цінність врожаю та мінімізуючи відходи.

Впровадження інструментів штучного інтелекту в рамках пілотної програми, яка тривала три послідовні сезони (18 місяців), дало вражаючі результати. Фермери спостерігали збільшення приросту врожаю на акр (приблизно 4000 ^м² ) на 21%, а також скорочення використання пестицидів на 9%, скорочення використання добрив на 5% та зростання цін продажу на 8%. Уряд Телангани розширив програму до 500 000 фермерів та кількох інших видів сільськогосподарських культур.

Вплив штучного інтелекту на сільське господарство стає дедалі глибшим, революціонізуючи традиційні методи ведення сільського господарства в усьому світі. Технології на основі штучного інтелекту пропонують рішення багатьох проблем, з якими стикаються фермери, таких як оптимізація графіків посіву, моніторинг здоров'я врожаю, прогнозування зараження шкідниками та хворобами, а також покращення прогнозів врожайності. Ці досягнення не лише підвищують врожайність сільськогосподарських культур, але й сприяють сталому веденню сільського господарства, зменшуючи використання води, добрив та пестицидів.

Подібні ініціативи впроваджуються в багатьох місцях. Наприклад, в Андхра-Прадеш, Індія, співпраця між ICRISAT та Microsoft надала фермерам рекомендації щодо посадки на основі штучного інтелекту, що призвело до збільшення врожайності сільськогосподарських культур на 30%. Крім того, партнерство Microsoft з United Phosphorous в Індії призвело до створення API прогнозування ризику зараження шкідниками, який використовує штучний інтелект для прогнозування спалахів шкідників та зменшення неврожаїв. У штаті Карнатака уряд використовує штучний інтелект для прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію, допомагаючи фермерам приймати більш обґрунтовані рішення.

Збереження та просування традиційних сильних сторін

Таїланд, як провідний світовий експортер рису, застосовує штучний інтелект у сільському господарстві, щоб використовувати свої сильні сторони. За даними Bangkok Post, Фувін Конгсават, генеральний директор і співзасновник технологічного стартапу Easy Rice Digital Technology, запропонував рішення на базі штучного інтелекту для «усунення слабких сторін рисової галузі: змішування сортів рису та неточності тестування рису», сказав він. Дослідження Фувіна показує, що ручне тестування зразків рису для визначення сорту, якості та вмісту вологи є надзвичайно трудомістким.

Ông Phuvin Kongsawat, CEO của Easy Rice. Ảnh | Bangkokpost

Пан Фувін Конгсават, генеральний директор Easy Rice. Фото | Bangkokpost

Компанія Easy Rice запустила дві спеціальні послуги. Перша – це рішення для перевірки якості на основі технології сканування на базі штучного інтелекту, яке скорочує час перевірки до 3-5 хвилин на 25 г рису порівняно з 15-20 хвилинами за допомогою традиційних методів. Ця передова технологія також знижує витрати приблизно на 30%, гарантуючи, що зразки рису відповідають усім 25 тайським стандартам. Друга послуга – це інструмент, розроблений на основі штучного інтелекту, для перевірки сортів рису, орієнтований на фермерів та кооперативи, що постачають рис млинарним заводам. Ця послуга має комплексну базу даних насіння, що охоплює до 84 сортів. Процес перевірки на основі штучного інтелекту Easy Rice, гарантовано 95% точність якого гарантовано становить у десять разів більше, ніж традиційні методи, і дозволяє заощадити понад 160 мільйонів бат на щорічних витратах на брак.

З моменту свого заснування у 2019 році компанія залучила велику клієнтську базу, включаючи понад 200 експортерів та понад 20 000 фермерів. Пан Фувін сказав, що компанія також розширює свою діяльність у В'єтнамі та розробляє аналогічні технології, які можуть тестувати рослини дуріана та кави.

Easy Rice – це приклад того, як країни Південно-Східної Азії використовують штучний інтелект для трансформації сільського господарства, прагнучи побудувати ефективний, сталий та кліматично безпечний сільськогосподарський сектор. Регіон є не лише домівкою для великих експортерів сільськогосподарської продукції, таких як Таїланд та В'єтнам, але й може похвалитися населенням понад 600 мільйонів людей та зростаючим попитом на продукти харчування. Уряд Таїланду наразі субсидує фермерів на використання дронів для внесення добрив та пестицидів. У В'єтнамі було випробувано автоматизовану систему зрошення, керовану смартфонами, щоб фермери могли проактивно керувати зрошенням своїх домогосподарств.

Міжнародний науково-дослідний інститут рису, що базується на Філіппінах, також використовує грант у розмірі 2 мільйонів доларів від Google.org для використання штучного інтелекту для оцінки свого банку генів рису. Це може пришвидшити розробку високоврожайних, адаптованих до клімату сортів.

Мін Ан

Джерело: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html