Nvidia відіграла центральну роль у минулорічному бумі штучного інтелекту завдяки своїм дорогим серверним графічним процесорам (GPU), включаючи H100. Вони необхідні для навчання та розгортання генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT від OpenAI.

6drwduph.png
Nvidia анонсувала серію ноутбуків, готових до використання штучного інтелекту, з використанням нової лінійки Super GPU. (Фото: Nvidia)

Nvidia продовжує демонструвати свою силу в сегменті споживчих графічних процесорів, анонсувавши на CES 2024 три нові відеокарти: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super та RTX 4080 Super, ціною від 599 до 999 доларів. Вони оснащені додатковими «тензорними ядрами», призначеними для запуску генеративних додатків штучного інтелекту . Nvidia також постачає відеокарти в ноутбуки Acer, Dell, Lenovo тощо.

Попит на корпоративні графічні процесори Nvidia, які коштують десятки тисяч доларів за чіп і зазвичай використовуються в системах з вісьмома графічними процесорами, допоміг компанії зафіксувати високі продажі, збільшивши її ринкову капіталізацію до понад 1 трильйон доларів.

Графічні процесори для ПК вже давно є джерелом доходу Nvidia, оскільки використовуються для відеоігор . Але компанія стверджує, що цьогорічні відеокарти отримують оновлення та орієнтовані на роботу моделей штучного інтелекту без надсилання інформації назад у хмару. Наприклад, чіп RTX 4080 може створювати відео зі штучним інтелектом на 150% швидше, ніж його попередник. Інші вдосконалення програмного забезпечення роблять обробку великих мовних моделей у п'ять разів швидшою.

Старший директор з управління продуктами Nvidia Джастін Вокер заявив, що компанія продала 100 мільйонів відеокарт RTX. Nvidia сподівається, що програми штучного інтелекту, які з'являться наступного року, використовуватимуть переваги нових відеокарт. Microsoft планує анонсувати Windows 12, наступну версію Windows, пізніше цього року.

Новий чіп Nvidia можна використовувати для створення зображень у інструменті Firefly програми Adobe Photoshop або видалення фонів під час відеодзвінків. Nvidia також розробляє інструменти для розробників ігор, щоб інтегрувати генеративний штучний інтелект у свої ігри.

Ці чіпи показують, що хоча Nvidia залишається найтіснішою за сферою серверних графічних процесорів, вона конкуруватиме з Intel, AMD та Qualcomm у сфері локального штучного інтелекту. За даними CNBC, усі три конкуренти анонсували нові чіпи для використання в «ПК зі штучним інтелектом». Технологічна галузь з'ясовує, як найкраще впроваджувати генеративний штучний інтелект, який вимагає величезної обчислювальної потужності та є дорогим для запуску в хмарі.

Одне з технічних рішень, яке просувають конкуренти Microsoft та Nvidia, називається «AI PC» або, іноді, «edge computing» (периферійні обчислення). Замість використання потужних суперкомп'ютерів через Інтернет, пристрій матиме потужніші чіпи штучного інтелекту всередині та зможе запускати великі мовні моделі або креативні програми для обробки зображень, але з деякими недоліками.

Нові відеокарти відповідатимуть експортним обмеженням США та можуть продаватися до Китаю, що стане альтернативою для китайських дослідників та компаній, які не можуть дозволити собі найпотужніші серверні графічні процесори Nvidia.

(За даними CNBC)