Під час минулорічного буму штучного інтелекту Nvidia відіграла центральну роль завдяки своїм дорогим серверним графічним процесорам (GPU), включаючи H100. Вони були важливими для навчання та розгортання генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT від OpenAI.

6drwduph.png
Nvidia анонсувала серію ноутбуків, готових до використання штучного інтелекту, з використанням нової лінійки Super GPU. (Зображення: Nvidia)

Не зупиняючись на цьому, Nvidia продовжила демонструвати свою силу на ринку споживчих графічних процесорів, анонсувавши на CES 2024 три нові відеокарти: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super та RTX 4080 Super, ціною від 599 до 999 доларів. Ці карти оснащені додатковими «тензорними ядрами», призначеними для запуску генеративних додатків штучного інтелекту . Крім того, Nvidia також постачає відеокарти для ноутбуків від Acer, Dell, Lenovo та інших.

Попит на корпоративні графічні процесори Nvidia, які коштують десятки тисяч доларів за чіп і зазвичай використовуються в системах з восьми графічних процесорів, що працюють разом, допоміг компанії зафіксувати різке зростання продажів, збільшивши її ринкову капіталізацію до понад 1 трильйона доларів.

Графічні процесори для ПК довгий час були «дійною коровою» Nvidia, переважно для відеоігор . Однак компанія стверджує, що цьогорічні відеокарти були вдосконалені та орієнтовані на запуск моделей штучного інтелекту без надсилання даних назад у хмару. Наприклад, чіп RTX 4080 може створювати відео на основі штучного інтелекту на 150% швидше, ніж його попередник. Інші вдосконалення програмного забезпечення дозволяють обробляти великі мовні моделі до п'яти разів швидше.

Джастін Вокер, старший директор з управління продуктами в Nvidia, заявив, що компанія продала 100 мільйонів графічних процесорів RTX. Nvidia сподівається, що програми штучного інтелекту, запущені наступного року, використовуватимуть можливості нових графічних процесорів. Microsoft готується анонсувати Windows 12, нову версію Windows, пізніше цього року.

Новий чіп Nvidia можна використовувати для створення зображень у інструменті Firefly програми Adobe Photoshop або для видалення фону під час відеодзвінків. Nvidia також розробляє інструменти, які дозволять розробникам ігор інтегрувати генерацію штучного інтелекту у свої ігри.

За даними CNBC, ці чіпи свідчать про те, що хоча Nvidia залишається найбільше зосередженою на серверних графічних процесорах, вона конкуруватиме з Intel, AMD та Qualcomm на місцевому ринку штучного інтелекту. Усі три конкуренти анонсували нові чіпи для використання в «штучних ПК». Технологічна галузь вивчає найкращі способи застосування генеративного штучного інтелекту, який вимагає величезної обчислювальної потужності та є дорогим для запуску в хмарі.

Одне технічне рішення, яке просувають конкуренти Microsoft та Nvidia, називається «AI PC» або, іноді, «edge computing». Замість використання потужних суперкомп'ютерів через Інтернет, пристрій матиме потужніші чіпи штучного інтелекту та зможе запускати великі мовні моделі або програми для створення зображень, хоча й з деякими обмеженнями.

Нова відеокарта відповідатиме експортним обмеженням США та може бути продана Китаю. Це альтернатива для китайських дослідників та компаній, які не можуть придбати найпотужніші серверні графічні процесори Nvidia.

(За даними CNBC)