зображення 70.png
Масштабована система корпоративного зберігання даних, яка забезпечує безперешкодний обмін даними між моделями сховища та штучного інтелекту. Фото: Midjourney

Штучний інтелект змінює спосіб зберігання та доступу до даних у компаніях. Це пояснюється тим, що традиційні системи зберігання даних були розроблені для обробки простих команд від кількох користувачів одночасно, тоді як сучасні системи штучного інтелекту з мільйонами агентів повинні отримувати доступ до величезних обсягів даних та обробляти їх безперервно та паралельно.

Традиційні системи зберігання даних зараз мають багато рівнів складності, що уповільнює роботу штучного інтелекту, оскільки дані повинні пройти через багато шарів, перш ніж потрапити до графічного процесора – блоку обробки графіки, який вважається «клітиною мозку» штучного інтелекту.

Cloudian, співзасновниками якої є Майкл Цо (з MIT) та Хіроші Охта, допомагає системам зберігання даних не відставати від революції штучного інтелекту. Компанія розробила масштабовану систему корпоративного зберігання даних, яка забезпечує безперебійний обмін даними між моделями сховища та штучного інтелекту.

Система зменшує складність, застосовуючи паралельні обчислення до сховища, консолідуючи функціональність штучного інтелекту та даних на єдиній платформі паралельної обробки, здатній зберігати, отримувати та обробляти великомасштабні набори даних, з високошвидкісним прямим підключенням між сховищем та як графічними, так і центральними процесорами.

Інтегрована платформа обчислень та зберігання даних Cloudian спрощує створення інструментів штучного інтелекту в комерційних масштабах, водночас надаючи підприємствам інфраструктуру зберігання, яка може встигати за бурхливим розвитком штучного інтелекту.

«Люди часто забувають про штучний інтелект, що все зводиться до даних», — каже Цо. «Неможливо збільшити продуктивність штучного інтелекту на 10%, маючи на 10% більше даних, і навіть у 10 разів більше даних недостатньо — потрібно в 1000 разів більше даних. Зберігання даних у зручний для керування спосіб та вбудовування обчислень безпосередньо там, щоб ви могли робити це в міру надходження, без необхідності їх переміщувати, — ось куди рухається галузь».

Зберігання об'єктів та штучний інтелект

Наразі платформа Cloudian використовує архітектуру об'єктного сховища, де всі типи даних — документи, відео , дані датчиків — зберігаються як окремі об'єкти з метаданими. Об'єктне сховище може керувати величезними обсягами даних у плоскій структурі, що робить його ідеальним для неструктурованих даних та систем штучного інтелекту, але раніше було неможливо надсилати дані безпосередньо до моделі штучного інтелекту без попереднього копіювання їх у пам'ять комп'ютера, що призводило до затримки та марнування енергії.

У липні Cloudian оголосила про розширення своєї системи зберігання об'єктів векторною базою даних, яка зберігає дані у формі, одразу доступній для використання штучним інтелектом. Під час надходження даних Cloudian обчислює векторну форму даних у режимі реального часу для підтримки інструментів штучного інтелекту, таких як системи рекомендацій, пошук та помічники штучного інтелекту.

Cloudian також оголосила про партнерство з NVIDIA, щоб їхня система зберігання даних працювала безпосередньо з її графічними процесорами. Cloudian заявила, що нова система забезпечує швидшу обробку даних штучним інтелектом та нижчі обчислювальні витрати.

«NVIDIA звернулася до нас приблизно півтора року тому, тому що графічні процесори корисні лише тоді, коли є дані для їх обробки», – сказав Цо. «Тепер люди розуміють, що легше задіяти штучний інтелект у обробці даних, ніж переміщувати величезні обсяги даних. Наша система зберігання даних має багато вбудованих можливостей штучного інтелекту, тому ми можемо попередньо та після обробки даних поблизу місця їх збору та зберігання».

Пріоритетне сховище ШІ

Cloudian допомагає приблизно 1000 компаніям по всьому світу отримати максимальну користь від своїх даних, включаючи великих виробників, фінансові установи, медичні заклади та державні установи.

Наприклад, платформа зберігання даних Cloudian допомагає великому автовиробнику використовувати штучний інтелект для визначення, коли кожен з його виробничих роботів потребує технічного обслуговування. Cloudian також співпрацює з Національною медичною бібліотекою США для зберігання дослідницьких робіт та патентів, а також з Національною базою даних раку для зберігання послідовностей ДНК пухлин — багатих наборів даних, які штучний інтелект може обробляти, щоб допомогти в розробці нових методів лікування або відкриттів.

«Графічні процесори є чудовим інструментом», — каже Цо. «Закон Мура подвоює обчислювальну потужність кожні два роки, але графічні процесори можуть паралелізувати завдання на чіпі, об’єднувати кілька графічних процесорів разом і виходити за рамки закону Мура. Такий масштаб виводить штучний інтелект на нові рівні інтелекту, але єдиний спосіб змусити графічні процесори працювати найкраще — це передавати дані з тією ж швидкістю, що й їхня обчислювальна потужність, і єдиний спосіб зробити це — видалити всі рівні посередництва між графічним процесором і вашими даними».

(За даними MIT)

Джерело: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html