![]() |
Штучний інтелект (ШІ) стикається з безпрецедентною кризою: виснаженням високоякісних навчальних даних. Щоб вирішити цю проблему, великі технологічні корпорації почали безпосередньо купувати дані з повсякденного життя людей, від звуку миття посуду та кроків до навіть приватних розмов.
З цінами від десятків до сотень доларів, десятки тисяч людей у таких країнах, як Південна Африка, Індія та Сполучені Штати, несвідомо йдуть на компроміс, в результаті якого вони можуть назавжди втратити контроль над своїм голосом та обличчям.
«Роздрібна» галузь життя
Оскільки онлайн-сховища текстів, такі як книги, газети та веб-сайти, дедалі більше виснажуються, великомасштабні мовні моделі (LLM) та людиноподібні роботи потребують «реальних даних» для розуміння фізичного світу . Це призвело до появи нішевого ринку: збору даних про людську поведінку у вигляді необроблених даних.
За даними TencentNews , такі додатки, як Kled AI, Silencio та Neon Mobile, стають містком для перетворення звичайних користувачів на «тренерів зі штучного інтелекту» за сумісництвом.
![]() |
Люди продають кожну мить свого життя штучному інтелекту. |
У Південній Африці Джейкобс Лав заробляє 14 доларів за кожен короткий відеокліп своїх щоденних прогулянок. В Індії студент Сахір Тіга може заробляти понад 100 доларів на місяць, просто вмикаючи мікрофон свого телефону для запису шуму у вестибюлях готелів або на перехрестях.
Навіть раніше анонімні хатні справи тепер оплачуються. Сальвадор Альсіга, працівник з Лос-Анджелеса, заробив 80 доларів лише за дві години, знімаючи себе на відео, як миє посуд і прибирає на кухні.
«Мені все одно доводиться виконувати хатню роботу, а тепер я навіть можу цим заробляти», – поділилася Алцига про безпосередню зручність цієї роботи.
Однак справжня цінність полягає не в цих діях, а в супутніх біометричних даних. Ламерія Гілл, 18-річна зварювальниця з Чикаго, вирішила продавати більш конфіденційну інформацію — журнали дзвінків з родиною — за 0,50 долара за хвилину.
Ці аудіокліпи є безцінними ресурсами для штучного інтелекту, щоб навчитися природно спілкуватися, але вони також становлять величезну вразливість безпеки.
Спотворення
Хоча ця «вигідна можливість» пропонує швидкий дохід, вона пов’язана з юридичними та етичними ризиками, які більшість працівників не можуть передбачити. Після натискання кнопки «погоджуюся» користувачі часто повинні підписати умови «авторизації». Це означає, що вони надають постійні, безвідкличні та безкоштовні права на всі завантажені зображення, голосові записи та дані.
Це сталося з актором Адамом Коєм у Нью-Йорку. У 2024 році він продав свій портрет застосунку штучного інтелекту за 1000 доларів , взявши на себе зобов'язання захищати його, наприклад, не використовувати його в політичних цілях та не рекламувати шкідливі продукти.
Однак ці умови були швидко скасовані, коли він виявив, що його обличчя та голос поширюються в Інтернеті з метою просування неперевіреного продукту для здоров'я вагітних жінок.
![]() |
Алсія зняла на відео, як кладе одяг у пральну машину. Фото: TencentNews. |
«Мені неймовірно ніяково пояснювати це іншим людям. Ці коментарі звучать дивно, бо вони стосуються моєї зовнішності, але це абсолютно не я», – сердито сказав Кой.
Небезпека також полягає в тому, що біометричні дані є унікальним ідентифікатором кожної людини, і їх дуже важко повністю анонімізувати. Дженніфер Кінг, дослідниця Стенфордського університету, зазначає, що платформи часто не пояснюють чітко, куди дані потрапляють після їх перепродажу. Навіть якщо користувачі усвідомлюють свою помилку, виведення коштів практично неможливе.
Академік Лаура Кіттель якось спробувала переглянути надмірні умови контракту платформи Mercor, але отримала лише відповідь від асистента зі штучного інтелекту: «Це незмінно; ви можете піти, якщо не погоджуєтесь».
Це підкреслює абсолютну асиметрію влади між корпораціями, що займаються штучним інтелектом, та окремими людьми, яким потрібні гроші, щоб зводити кінці з кінцями.
Парадокс робітника
Такі компанії, як Uber та DoorDash, є лідерами у перетворенні досвіду співробітників на активи даних. Uber додав цифрові каталоги завдань, що дозволяє водіям завантажувати меню ресторанів або записувати багатомовні аудіозразки. DoorDash також продає набори даних про поведінку доставки компаніям, які навчають роботів.
Професор Марк Грем з Оксфордського університету описує це як «війну заробітної плати до дна». У короткостроковій перспективі ці гроші можуть допомогти людям у країнах, що розвиваються, але структурно вони являють собою нестабільну та безперспективну роботу.
«Справжніми переможцями є технологічні платформи, які володіють усією додатковою вартістю та правами інтелектуальної власності, пов’язаними з цими даними. Працівники незахищені, не опановують навичок, які можна передавати іншим, і їм не гарантується безпека», – попередив Грем.
![]() |
Працівники продають свої дані, щоб навчити штучний інтелект замінити їх. Фото: TencentNews. |
Найбільший парадокс полягає в тому, що кожна хвилина записаних телефонних дзвінків або кожне відео миття посуду, яке надають люди, безпосередньо робить ШІ розумнішим, вправнішим та швидшим у заміні саме цих завдань.
Як тільки ШІ стане достатньо потужним, щоб працювати автономно та взаємодіяти з фізичним світом, потреба в «людях-тренерах» зникне. Сальвадора Альсігу колись попередили друзі, що він навчає ШІ робити те, що можуть робити лише люди, але він залишався оптимістом, вважаючи, що «люди все ще потребують людей».
Однак, оскільки штучний інтелект звільняється від залежності від даних про поведінку людей, роль працівників у глобальному ланцюжку поставок розмивається, і вони зіткнуться з ризиком поступового виведення з експлуатації.
Джерело: https://znews.vn/con-nguoi-dang-ban-le-cuoc-doi-cho-ai-post1637453.html










Коментар (0)